Để thiết kế một kiến trúc đa thuê bao (multi-tenant) với Azure Cosmos DB, bạn cần xem xét một số yếu tố quan trọng như mô hình dữ liệu, cách phân chia dữ liệu giữa các thuê bao, và cách quản lý tài nguyên hiệu quả. Dưới đây là một số khuyến nghị và lựa chọn thiết kế:
Chọn Mô Hình Thuê Bao: Azure Cosmos DB hỗ trợ nhiều mô hình thuê bao khác nhau, bao gồm:
Mô Hình Cơ Sở Dữ Liệu Riêng Biệt cho Mỗi Thuê Bao: Mỗi thuê bao có một cơ sở dữ liệu riêng biệt. Mô hình này cung cấp mức độ cô lập dữ liệu cao nhất nhưng có thể tốn kém hơn vì mỗi cơ sở dữ liệu đều cần có tài nguyên được phân bổ riêng.
Mô Hình Container Riêng Biệt cho Mỗi Thuê Bao: Mỗi thuê bao có một container riêng trong một cơ sở dữ liệu chung. Điều này giúp tiết kiệm tài nguyên hơn so với việc sử dụng cơ sở dữ liệu riêng biệt nhưng vẫn cung cấp một mức độ cô lập dữ liệu tốt.
Mô Hình Dữ Liệu Đa Thuê Bao trong Một Container: Tất cả dữ liệu của các thuê bao được lưu trữ trong một container duy nhất và được phân biệt bằng cách sử dụng khóa phân vùng. Mô hình này tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên nhưng đòi hỏi cẩn thận trong thiết kế để đảm bảo cô lập dữ liệu và hiệu suất[2][3].
Quản Lý Tài Nguyên và Hiệu Suất: Để quản lý tài nguyên và hiệu suất hiệu quả trong môi trường đa thuê bao, bạn cần xem xét:
Thiết Lập Thông Số Request Units (RUs): Azure Cosmos DB sử dụng RUs để đo lường việc sử dụng tài nguyên. Bạn cần phải cân nhắc việc phân bổ RUs cho mỗi thuê bao hoặc cho mỗi container dựa trên yêu cầu hiệu suất và chi phí.
Sử Dụng Các Tính Năng Tự Động Mở Rộng: Azure Cosmos DB cung cấp khả năng tự động mở rộng RUs dựa trên nhu cầu sử dụng, giúp tối ưu hóa chi phí và hiệu suất[2].
Bảo Mật và Cô Lập Dữ Liệu: Đảm bảo rằng dữ liệu của mỗi thuê bao được cô lập một cách an toàn để tránh rò rỉ dữ liệu giữa các thuê bao. Sử dụng các tính năng bảo mật của Azure Cosmos DB như mã hóa dữ liệu và quản lý quyền truy cập dựa trên vai trò[1][2].
Lựa Chọn API Phù Hợp: Azure Cosmos DB hỗ trợ nhiều API như SQL, MongoDB, Cassandra, v.v. Lựa chọn API phù hợp dựa trên yêu cầu ứng...
