Giải thích sự khác biệt giữa hai mô hình dưới đây. Mô hình nào hiệu suất cao hơn cho việc đọc?
Câu trả lời
Các mô hình dữ liệu logic và mô hình dữ liệu vật lý là hai phần quan trọng trong quá trình lập mô hình dữ liệu, nhưng chúng được phân biệt bởi các đặc điểm khác nhau. Mô hình dữ liệu logic trực quan hóa quy trình công việc theo cách thức có cấu trúc kỹ thuật, giúp hiểu mối quan hệ giữa các hệ thống kinh doanh khác nhau. Mô hình này được thiết kế độc lập với cơ sở dữ liệu thực tế và thường do các kiến trúc sư dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh tạo ra. Mặt khác, mô hình dữ liệu vật lý mô tả cách tổ chức dữ liệu trong các bảng cơ sở dữ liệu thực tế, bao gồm cách ứng dụng lưu trữ và truy cập dữ liệu trong thế giới thực. Mô hình này phức tạp hơn và thường do các nhà phát triển và quản trị viên cơ sở dữ liệu triển khai[13].
Về câu hỏi mô hình nào hiệu suất cao hơn cho việc đọc, câu trả lời phụ thuộc vào ngữ cảnh sử dụng cụ thể. Nếu đề cập đến việc đọc và hiểu cấu trúc dữ liệu từ góc độ kinh doanh hoặc phân tích, mô hình dữ liệu logic có thể hiệu quả hơn vì nó cung cấp cái nhìn tổng quan và dễ hiểu về mối quan hệ giữa các đối tượng dữ liệu. Tuy nhiên, nếu đề cập đến việc đọc và truy cập dữ liệu thực tế trong một hệ thống cơ sở dữ liệu, mô hình dữ liệu vật lý sẽ hiệu suất cao hơn do nó chi tiết hóa cách dữ liệu được tổ chức và lưu trữ[13].
