Khi thiết kế hệ thống machine learning predict...

Để tổ chức model serving cho hệ thống machine learning prediction API, ta cần xem xét nhiều yếu tố để đảm bảo API hoạt động một cách hiệu quả và ổn định. Đầu tiên, ta cần lựa chọn một framework phù hợp cho việc model serving như TensorFlow Serving, TorchServe, hoặc FastAPI, giúp triển khai các model một cách dễ dàng và tối ưu. Tiếp theo, cấu trúc API cần được thiết kế sao cho dễ mở rộng và bảo trì, bao gồm các endpoint rõ ràng để nhận dữ liệu đầu vào, xử lý và trả về kết quả một cách nhanh chóng. Vấn đề tối ưu hóa hiệu suất cũng rất quan trọng, bằng cách sử dụng cache để lưu trữ ...