Trong thiết kế hệ thống REST API, bạn xử lý rate-limiting như thế nào?
Trong thiết kế hệ thống REST API, bạn xử lý rate-limiting như thế nào?
Để xử lý rate-limiting trong thiết kế hệ thống REST API, bạn cần áp dụng một số kỹ thuật và công cụ nhằm đảm bảo chất lượng dịch vụ mà không ảnh hưởng đến hiệu năng hệ thống.
Rate-Limiting Token Bucket: Sử dụng thuật toán token bucket là một cách phổ biến. Người dùng được cấp một số lượng token nhất định trong một thùng chứa (bucket), mỗi yêu cầu tiêu thụ một token, và các token được bổ sung theo thời gian. Điều này đảm bảo người dùng có thể thực hiện một số lượng yêu cầu nhất định trong một khoảng thời gian cụ thể.
Throttling và Monitoring: Thực hiện throttling để giới hạn số lượng yêu cầu mà người dùng có thể gửi đến API. Kết hợp với monitoring để theo dõi số lượng yêu cầu và tình trạng của hệ thống, nhờ đó có thể điều chỉnh hạn mức phù hợp.
Response Headers: Bao gồm thông tin rate-limit trong HTTP response headers. Người dùng sẽ được thông báo về hạn mức...
middle