Giới thiệu

Vào tháng 12 năm 2024, tôi đã dành hai tuần tại San Francisco để thảo luận với những người xây dựng trong các phòng thí nghiệm, đám mây và khởi nghiệp. Các mẫu hình mà tôi thấy ở đó đã hình thành rõ ràng vào năm 2025.

Bước ngoặt năm 2025: đại lý + lý luận + mô hình mở

Cuộc trò chuyện đã chuyển từ chat sang một cuộc đua nóng bỏng cho các đại lý đáng tin cậy — những hệ thống có khả năng lập kế hoạch, thực hiện các hành động nhiều bước và vận hành phần mềm thay cho chúng ta. Ngay cả những nền tảng lớn nhất cũng đang nói rõ điều này: Nhóm AGI của Amazon đang ưu tiên các đại lý hơn là kích thước LLM thuần túy vì việc thực hiện các hành động quan trọng hơn nhiều so với việc chỉ nói về chúng.

Các mô hình nền tảng ưu tiên lý luận cũng đã xuất hiện. Gia đình o3 của OpenAI được tối ưu hóa cho tư duy dài hạn và cẩn thận, hiện đã có sẵn rộng rãi qua ChatGPT và API. Ở phía mở, Llama 4 và 3.1 của Meta (đến 405B) đã nâng cao giới hạn cho các mô hình có sẵn công khai, và Qwen đã nhanh chóng phát triển với Qwen2.5/Qwen3 và các biến thể MoE lớn. Cũng có một làn sóng nghiên cứu đại lý mở như Kimi K2 của Moonshot.

Dưới bề mặt, khả năng phần cứng đang bùng nổ — các hệ thống Blackwell của NVIDIA sẽ được triển khai trong suốt năm 2025, cho phép suy luận rẻ hơn và bối cảnh lớn hơn, mặc dù nhu cầu vẫn rất cao. Tại rìa, Apple Intelligence đang phổ biến hóa AI trên thiết bị với kiến trúc bảo mật theo thiết kế mà các nhà phát triển có thể tận dụng trên iPhone, iPad và Mac.

Tại sao Châu Âu có thể giành chiến thắng trong cuộc đua này

Hai lợi thế cấu trúc nổi bật:

• Tin cậy từ thiết kế. Luật AI EU hiện đã có hiệu lực, với các lệnh cấm/các nghĩa vụ về kiến thức AI đã có hiệu lực (tháng 2 năm 2025), nghĩa vụ GPAI sẽ áp dụng từ ngày 2 tháng 8 năm 2025, và có hiệu lực hoàn toàn vào ngày 2 tháng 8 năm 2026 (với một số chuyển tiếp đến năm 2027). Xây dựng theo các tiêu chuẩn này là một tín hiệu tin cậy toàn cầu.
• Độ sâu ngành công nghiệp. Châu Âu sở hữu các lĩnh vực phức tạp — viễn thông, năng lượng, y tế, sản xuất — nơi mà các đại lý đáng tin cậy cộng với sự quản lý chặt chẽ luôn vượt trội hơn các tiêu chuẩn thô.

7 quy tắc của tôi cho kỹ sư AI năm 2025 (cuốn sách hướng dẫn tôi mang về)

1. Thiết kế cho độ tin cậy của đại lý, không chỉ cho buổi trình diễn.
   Thêm các điểm kiểm tra đánh giá để chặn việc triển khai khi các kế hoạch/hành động xấu đi (kiểm tra sơ đồ, xác thực sử dụng công cụ, rào an toàn). Các tiêu chí chuẩn thì tốt; vượt qua CI với các nhiệm vụ thực tế thì còn tốt hơn.

2. Đo lường kinh tế đơn vị ngay từ ngày đầu.
   Theo dõi chi phí mỗi yêu cầu (các token đầu vào/đầu ra × giá mô hình), độ trễ p50/p95/p99, tỷ lệ hit cache, và ngân sách lỗi. Đây là cách bạn mở rộng mà không gặp bất ngờ.

3. Tuân thủ là một tính năng.
   Đối xử với sự phù hợp với Luật AI EU như là công việc hiệu suất: nguồn gốc dữ liệu, nhật ký kiểm tra, xử lý PII, người trong vòng khi rủi ro cao. Các nhóm có thể chứng minh tuân thủ từ thiết kế sẽ đóng nhiều hợp đồng lớn nhanh hơn.

4. Tận dụng mô hình mở một cách chiến lược.
   Các gia đình Llama và Qwen cung cấp cho bạn các tùy chọn chủ quyền: điều chỉnh tinh vi tại địa phương, phục vụ trên cơ sở hạ tầng của bạn và kết hợp với các mô hình đóng khi bạn cần lý luận đỉnh cao (ví dụ: o3 cho các trường hợp đặc biệt).

5. Biết về phần cứng.
   Xây dựng cho ngăn xếp năm 2025: bối cảnh dài hơn, định tuyến MoE, KV phân trang, định lượng. Nếu bạn có thể cho thấy sự giảm độ trễ hoặc chi phí 30–50% trên các nút loại Blackwell (hoặc thông minh gộp trên GPU hiện tại), bạn đang nói ngôn ngữ của sản xuất.

6. Trên thiết bị là một con đường hàng đầu.
   Các tính năng nhạy cảm về quyền riêng tư nên nằm trên thiết bị khi có thể; sử dụng fallback bảo mật lên đám mây cho các nhiệm vụ nặng hơn. Các cấp độ mô hình của Apple và Private Cloud Compute khiến đây trở thành một câu chuyện dễ dàng để nói với khách hàng.

7. Triển khai các miếng mỏng vào quy trình thực tế.
   Chọn một lĩnh vực (viễn thông, năng lượng, y tế), tự động hóa một nhiệm vụ đa bước đau đớn từ đầu đến cuối, và đo lường kết quả. Lặp lại. Sự nghiệp được xây dựng trên các hệ thống đã triển khai — không phải trên các tài liệu trắng.

Lời nhắn từ San Francisco

Điều khiến tôi ấn tượng ở San Francisco không chỉ là tốc độ — mà là sự rõ ràng. Các đội chiến thắng nghiện ngập vào độ tin cậy, chi phí và sự tin tưởng. Vào năm 2025, Châu Âu có thể thêm một điều gì đó đặc biệt vào phương trình đó: triển khai trong các ngành công nghiệp có quy định và tác động cao. Đó là nơi mà AI đại lý không chỉ là một buổi trình diễn mà bắt đầu thay đổi cách mà thế giới hoạt động.

Nếu điều này gây tiếng vang với bạn, hãy kết nối — tôi đang xây dựng AI theo hệ thống đầu tiên, mở cửa cho hợp tác.

— Riku Lauttia

Những lưu ý quan trọng

• Tính bảo mật: Đảm bảo rằng các hệ thống AI của bạn luôn tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn bảo mật hiện hành.
• Kiểm tra hiệu suất: Liên tục theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình AI để đảm bảo rằng chúng hoạt động hiệu quả trong các điều kiện thực tế.

Câu hỏi thường gặp

Q1: AI đại lý là gì?
A1: AI đại lý là những hệ thống có khả năng lập kế hoạch và thực hiện các hành động thay cho con người.

Q2: Tại sao Châu Âu có lợi thế trong lĩnh vực AI?
A2: Châu Âu có các quy định rõ ràng và nền tảng công nghiệp sâu sắc, giúp xây dựng sự tin cậy cho các giải pháp AI.

Kết luận

Năm 2025 sẽ là một năm quan trọng cho AI đại lý tại Châu Âu. Các kỹ sư AI cần phải nắm vững các quy tắc và thực hành tốt để có thể phát triển các giải pháp AI hiệu quả và đáng tin cậy. Hãy sẵn sàng cho sự thay đổi và cùng nhau xây dựng một tương lai tốt đẹp hơn với AI.