Giới thiệu

Ngành quốc phòng đang chứng kiến một sự thay đổi lịch sử. Lợi thế quân sự không còn chỉ được xác định bởi các nền tảng vật lý như xe tăng, máy bay hay tàu chiến, mà bởi khả năng nhanh chóng của lực lượng trong việc cảm nhận, quyết định và hành động trong các môi trường năng động. Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang ở trung tâm của sự chuyển đổi này, cho phép các hệ thống tự động, logistics dự đoán, khả năng phục hồi mạng và phân tích tình báo theo thời gian thực. Tuy nhiên, một sự thật rõ ràng là: nếu không có nền tảng dữ liệu phù hợp, AI trong quốc phòng sẽ không thể thực hiện được những gì nó hứa hẹn.

Những vấn đề hiện tại trong dữ liệu quốc phòng

Các thực tiễn dữ liệu quốc phòng hiện tại đang bị phân mảnh, tách biệt và chậm chạp. Các luồng thông tin tình báo, giám sát và trinh sát (ISR) sống trong một hệ thống, dữ liệu logistics trong một hệ thống khác, và thông tin telemetri về các mối đe dọa mạng trong một hệ thống khác nữa. Các nhà phân tích và điều hành phải kết nối thông tin lại với nhau thông qua các quy trình không ổn định và thủ công.

Vấn đề gây ra bởi sự phân mảnh

Sự phân mảnh này gây ra một số vấn đề:

• Độ trễ: Khi dữ liệu được thu thập, chuẩn hóa và gửi đi, nó đã trở nên lỗi thời.
• Khả năng tương tác: Các hệ thống độc quyền hoặc cũ không thể tích hợp giữa các lĩnh vực hoặc đối tác liên minh.
• Phát triển AI tách biệt: Các quy trình huấn luyện thường có định dạng lô, có nghĩa là các mô hình học từ trận chiến của ngày hôm qua, không phải hôm nay.

Kết quả là, các chỉ huy không thể tin tưởng vào các đầu ra của AI cho việc ra quyết định theo thời gian thực, và các hệ thống tự động có nguy cơ hoạt động dựa trên thông tin không đầy đủ hoặc lỗi thời.

Tại sao hạ tầng cũ không đáp ứng được nhu cầu

Các cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống và các quy trình ETL lô được thiết kế cho các công việc văn phòng, không phải cho các môi trường chiến đấu trực tiếp. Những thiếu sót của chúng bao gồm:

• Các sơ đồ cứng nhắc: Các bảng quan hệ cố định không thể xử lý hỗn hợp dữ liệu quốc phòng có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc.
• Kiến trúc tập trung: Một kho dữ liệu duy nhất có thể hoạt động cho tài chính, nhưng lại không đáp ứng được nhu cầu của các hoạt động phân tán đa lĩnh vực.
• Thiếu ngữ cảnh cho AI: Các kho lưu trữ cũ thiếu khả năng tìm kiếm vector, lý luận đồ thị và bộ nhớ tạm thời - những tính năng mà các khối lượng công việc AI hiện đại yêu cầu.

Nói một cách đơn giản, cơ sở hạ tầng của ngày hôm qua không thể theo kịp nhịp độ của phòng thủ mạng hay các đàn drone tự động.

Những xu hướng trong quốc phòng thúc đẩy một hệ sinh thái dữ liệu mới

Ba xu hướng chính làm cho một loại cơ sở dữ liệu mới trở nên cần thiết:

• AI tự trị và tính tự động - các drone, UGV và các tác nhân mạng cần bộ nhớ bền vững và nhận thức ngữ cảnh để hành động độc lập.
• Hoạt động đa lĩnh vực - các lĩnh vực đất, biển, không, mạng và không gian cần được hợp nhất thành một bức tranh hoạt động duy nhất.
• Quá tải ISR - vệ tinh, UAV và cảm biến tạo ra hàng terabyte dữ liệu thô mỗi giờ, yêu cầu lọc theo thời gian thực và tương quan dựa trên đồ thị.

Nếu không có một cơ sở dữ liệu thống nhất, thích ứng, những xu hướng này sẽ làm cho cấu trúc chỉ huy bị quá tải và tạo ra các điểm mù trong hoạt động.

AI tự trị đòi hỏi một lớp dữ liệu quốc phòng mới

AI tự động và tự trị không chỉ đơn giản là “truy vấn” dữ liệu - chúng sống trong đó. Để chúng hoạt động an toàn và hiệu quả, lớp dữ liệu cần cung cấp:

• Bền vững: bộ nhớ lâu dài về các hành động, quyết định và quan sát trước đó.
• Lý luận ngữ cảnh: duyệt đồ thị để liên kết các sự kiện, nhân vật và địa điểm.
• Phản hồi theo thời gian thực: cập nhật mới mẻ trong vài mili giây thông qua các truy vấn sống.
• Phân vùng an toàn: quyền truy cập theo hàng và trường cho các môi trường liên minh hoặc hỗn hợp.

Điều này không phải là tùy chọn. Nếu không có những khả năng này, các hệ thống tự động có nguy cơ trở nên dễ vỡ, không an toàn hoặc thậm chí có thể bị khai thác.

SurrealDB mang lại lợi thế cho quốc phòng

SurrealDB là một cơ sở dữ liệu đa mô hình, mã nguồn mở, tương thích với ACID, được xây dựng trên Rust, được thiết kế cho các khối lượng công việc gốc AI. Kiến trúc của nó kết hợp các ngăn xếp polyglot mà quốc phòng hiện đang gặp khó khăn - các kho lưu trữ vector, động cơ đồ thị, bảng quan hệ và bộ nhớ cache key-value - thành một động cơ và một ngôn ngữ truy vấn (SurrealQL).

Lợi thế chính trong các bối cảnh chiến đấu và tình báo:

• Ra quyết định theo thời gian thực - các truy vấn trực tiếp đưa dữ liệu đến tay các điều hành viên hoặc tác nhân, đảm bảo rằng các luồng ISR, cảnh báo mạng hay cập nhật logistics luôn được cập nhật.
• Lý luận đa mô hình - một truy vấn SurrealQL duy nhất có thể kết hợp tìm kiếm tương tự (vector), lý luận đồ thị (các cạnh đồ thị) và cập nhật giao dịch (SQL) trong một vòng đi-về.
• Triển khai lợi thế chiến thuật - một bản build 3 MB có thể chạy trên bất kỳ thiết bị nào có hệ điều hành hoặc thư viện tiêu chuẩn mà không gây quá tải tài nguyên, cho phép chạy gần sát với hành động.
• Bộ nhớ tác nhân - các bản ghi phiên bản cho phép các tác nhân AI “du hành thời gian”, phát lại các trạng thái trước đó để kiểm toán, tái sản xuất hoặc nhận thức tình huống.

Trong một kịch bản phòng thủ mạng, SurrealDB có thể cung cấp năng lượng cho các tác nhân phát hiện bất thường, tương quan chúng qua các mạng và tự động cách ly các nút bị xâm phạm - mà không cần chờ đợi sự phê duyệt của con người.

Rust như một lợi thế chiến lược cho an ninh quốc phòng

SurrealDB được viết bằng Rust, một ngôn ngữ hệ thống ưu tiên an toàn bộ nhớ, hiệu suất và tính bền vững. Đối với quốc phòng, điều này rất quan trọng:

• Kháng khai thác: Rust loại bỏ các lỗ hổng phổ biến như tràn bộ đệm và sử dụng sau khi giải phóng, mà kẻ thù thường xuyên lợi dụng.
• Hiệu suất ở rìa: các nhị phân nhẹ có thể chạy an toàn trên phần cứng hạn chế mà không có các khoảng dừng thu gom rác.
• Khả năng phục hồi dưới tấn công: tính an toàn kiểu mạnh mẽ và đảm bảo đồng thời làm cho các tấn công từ chối dịch vụ và điều kiện đua khó đạt được hơn.

Tóm lại, Rust làm cho SurrealDB trở thành một nền tảng an toàn cho các khối lượng công việc nhạy cảm, nơi sự xâm phạm không phải là một lựa chọn.

Kết luận: tương lai của AI trong quốc phòng phụ thuộc vào lớp dữ liệu

Quốc phòng đang chuyển từ chiến tranh tập trung vào nền tảng sang chiến tranh tập trung vào dữ liệu. AI sẽ chỉ hiệu quả bằng cơ sở dữ liệu dưới nó. Các hệ thống phân mảnh, dễ vỡ của quá khứ không thể hỗ trợ các tác nhân tự động, hợp nhất ISR hoặc chỉ huy đa lĩnh vực.

SurrealDB cung cấp một lớp dữ liệu thống nhất - theo thời gian thực, đa mô hình, an toàn và sẵn sàng cho rìa - trang bị cho các tổ chức quốc phòng khả năng hành động nhanh hơn, chính xác hơn và tự tin hơn trong thời đại AI. Thông điệp rõ ràng: chiến thắng trong các cuộc xung đột ngày mai không chỉ phụ thuộc vào vũ khí vượt trội, mà còn phụ thuộc vào dữ liệu vượt trội. Và điều đó bắt đầu từ cơ sở dữ liệu.

Khám phá cách SurrealDB cung cấp năng lượng cho các hệ thống gốc AI: khởi động một phiên bản Cloud miễn phí.