Giới Thiệu

Khi đã tìm hiểu về kiến trúc MCP, cổng giao tiếp và cách thức hoạt động của MCP, giờ đây chúng ta sẽ đi sâu vào một vấn đề thực tiễn: làm thế nào để chạy máy chủ MCP? Nếu bạn đã thấy các cấu hình với npx, uvx hoặc các lệnh Docker và tự hỏi điều gì đang diễn ra, bài viết này là dành cho bạn.

Cảnh Quan Các Tập Tin Thực Thi

Khi cấu hình một máy chủ MCP, bạn đang cơ bản chỉ cho khách hàng của mình (Claude, Cursor, VS Code) cách tạo ra một tiến trình sử dụng giao thức MCP. Tuy nhiên, không phải tất cả các máy chủ đều giống nhau - chúng có nhiều loại khác nhau dựa trên công nghệ cơ bản của chúng.

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",  // Máy chủ JavaScript/Node.js
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    },
    "sqlite": {
      "command": "uvx",  // Máy chủ Python
      "args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "test.db"]
    },
    "docker-example": {
      "command": "docker",  // Máy chủ trong container
      "args": ["run", "-i", "mcp-server:latest"]
    }
  }
}

Hiểu Về Các Tập Tin Thực Thi

npx - Trình Chạy Node.js

npx được sử dụng cho các máy chủ MCP dựa trên TypeScript/JavaScript. Nó là Node Package Execute - một công cụ tải xuống và chạy các gói Node.js mà không cần cài đặt chúng toàn cục.

Cách hoạt động:

• Tải xuống gói từ kho npm (nếu chưa được lưu cache)
• Thực thi nó trong một môi trường tạm thời
• Tham số -y tự động xác nhận bất kỳ thông báo nào

Ví dụ:

npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem
# Tải xuống và chạy máy chủ MCP filesystem

Ưu điểm:

• Không yêu cầu cài đặt
• Luôn chạy phiên bản mới nhất
• Cấu hình đơn giản

Nhược điểm:

• Rủi ro bảo mật: chạy với quyền truy cập đầy đủ vào hệ thống
• Cần cài đặt Node.js
• Tải xuống mã mỗi lần chạy mới

uvx - Tương Đương Python

uvx là tương đương Python, được sử dụng cho các máy chủ MCP dựa trên Python. Nó là một phần của trình quản lý gói uv - được phát triển bằng Rust và rất nhanh.

Cách hoạt động:

• Tạo môi trường Python cô lập tự động
• Tải xuống từ PyPI (Python Package Index)
• Quản lý phụ thuộc trong các môi trường ảo

Ví dụ:

uvx mcp-server-fetch
# Chạy máy chủ fetch dựa trên Python

Ưu điểm:

• Giải quyết phụ thuộc nhanh hơn pip
• Quản lý môi trường ảo tự động
• Không có xung đột phiên bản Python

Nhược điểm:

• Cần cài đặt uv trước
• Cũng có rủi ro bảo mật như npx - quyền truy cập đầy đủ vào máy chủ
• Ít quen thuộc hơn với các nhà phát triển Python so với pip

uv - Thực Thi Python Trực Tiếp

Trong quá trình phát triển, bạn có thể thấy uv mà không có x:

{
  "command": "uv",
  "args": ["--directory", "/path/to/project", "run", "mcp-server"]
}

Docker - Lựa Chọn An Toàn

Docker cung cấp sự cô lập và bảo mật mà npx/uvx thiếu.

Cách hoạt động:

• Chạy máy chủ trong các container cách ly
• Có thể hạn chế tài nguyên và truy cập mạng
• Cung cấp môi trường nhất quán trên các hệ thống

Ví dụ:

{
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "-i",  // Chế độ tương tác cho stdio
    "--rm",  // Xóa container sau khi thoát
    "mcp-server:latest"
  ]
}

Ưu điểm:

• Thực thi trong môi trường cách ly - an toàn hơn nhiều
• Độc lập với nền tảng
• Có thể giới hạn tài nguyên

Nhược điểm:

• Cần cài đặt Docker
• Cấu hình hơi phức tạp hơn
• Tốn thời gian khởi động container

Các Tập Tin Thực Thi Trực Tiếp

Một số máy chủ MCP được biên dịch thành nhị phân gốc:

{
  "command": "/usr/local/bin/mcp-custom-server",
  "args": ["--config", "server.json"]
}

Máy Chủ Địa Phương So Với Máy Chủ Từ Xa: Nơi Xảy Ra Thực Thi?

Máy Chủ Địa Phương (vận chuyển stdio)

Hầu hết các máy chủ MCP chạy trên máy của bạn bằng cách sử dụng stdio:

{
  "command": "npx",  // Tạo tiến trình địa phương
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
}

Đặc điểm:

• Khách hàng tạo ra tiến trình máy chủ trực tiếp
• Giao tiếp qua stdin/stdout
• Máy chủ có quyền truy cập vào hệ thống tệp cục bộ của bạn
• Không cần cấu hình mạng

Máy Chủ Từ Xa (vận chuyển SSE/HTTP)

Một số máy chủ chạy từ xa và giao tiếp qua mạng:

{
  "transport": "sse",
  "url": "https://mcp.example.com/sse"
}

Đặc điểm:

• Máy chủ chạy trên máy tính/đám mây riêng
• Giao tiếp qua HTTP/SSE
• Thường yêu cầu xác thực
• Có thể mở rộng độc lập

Hybrid: Container Địa Phương

Docker kết nối khoảng cách - chạy cục bộ nhưng với sự cô lập:

{
  "command": "docker",
  "args": ["run", "-p", "8080:8080", "mcp-server"],
  "transport": "http",
  "url": "http://localhost:8080"
}

Các Hệ Quả An Ninh: Rủi Ro Bảo Mật

Việc sử dụng npx hoặc uvx có nghĩa là bạn đang cho phép hệ thống của mình tải xuống và thực thi bất kỳ mã nào được đăng ký với tên gói đó, với quyền truy cập đầy đủ vào máy tính của bạn.

Ma Trận Rủi Ro

Các Thực Tiễn Tốt Nhất

1. Đối với Phát Triển: Sử dụng npx/uvx cho sự thuận tiện, nhưng hiểu rõ rủi ro
2. Đối với Sản Xuất: Sử dụng container Docker hoặc giải pháp đã được xác thực
3. Đối với Doanh Nghiệp: Không bao giờ sử dụng npx/uvx - hãy container hóa mọi thứ
4. Đối với Dữ Liệu Nhạy Cảm: Chạy trong VM hoặc môi trường đám mây cách ly

Các Vấn Đề Cụ Thể Trên Nền Tảng

Vấn Đề Trên Windows

Trên Windows, các lệnh npx thường cần xử lý đặc biệt:

// Lỗi trên Windows:
{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "package"]
}

// Sửa chữa:
{
  "command": "cmd",
  "args": ["/c", "npx", "-y", "package"]
}

macOS/Linux

Thông thường hoạt động ngay lập tức, nhưng cần lưu ý:

• Vấn đề quyền với Docker
• Khác biệt trong việc giải quyết đường dẫn
• Các biến thể trong cách giải thích shell

Tương Lai: Vượt Qua Các Tập Tin Thực Thi Hiện Tại

Hệ sinh thái MCP đang phát triển nhanh chóng. Docker đang xác lập các container như tiêu chuẩn cho việc phân phối máy chủ MCP, với các sáng kiến như:

• Cổng MCP: Tổ chức máy chủ từ xa
• Thị Trường Được Xác Thực: Máy chủ được kiểm tra bảo mật
• WebAssembly: Thực thi độc lập nền tảng, cách ly

Khung Quyết Định Thực Tiễn

Chọn npx khi:

• Phát triển mô hình hoặc học tập
• Sử dụng máy chủ chính thức của Anthropic
• Phát triển cục bộ chỉ

Chọn uvx khi:

• Làm việc với các công cụ dựa trên Python
• Cần quản lý gói nhanh hơn
• Muốn sự cô lập môi trường ảo

Chọn Docker khi:

• An ninh là mối quan tâm
• Cần môi trường tái tạo
• Triển khai vào sản xuất
• Làm việc với dữ liệu nhạy cảm

Chọn nhị phân trực tiếp khi:

• Cần hiệu suất tối đa
• Máy chủ doanh nghiệp tùy chỉnh
• Hệ thống nhúng

Kết Luận

Hiểu về các tập tin thực thi máy chủ MCP không chỉ đơn thuần là cú pháp cấu hình - mà còn là việc đưa ra những quyết định thông minh về bảo mật, hiệu suất và triển khai. Trong khi npx và uvx cung cấp sự thuận tiện cho phát triển, tương lai của các triển khai MCP sản xuất rõ ràng chỉ ra rằng container hóa và các nền tảng được quản lý sẽ là xu hướng.

Khi hệ sinh thái trưởng thành, hãy mong đợi có nhiều sự nhấn mạnh hơn vào các môi trường thực thi an toàn, đã được xác thực. Thời kỳ hoang dã của "chỉ cần chạy npx" đang dần qua đi - và đó là điều tốt cho tất cả những ai xây dựng các ứng dụng AI nghiêm túc.

Bạn đang sử dụng phương pháp thực thi nào cho các máy chủ MCP của bạn? Bạn đã chuyển sang container chưa, hay vẫn đang sống nguy hiểm với npx? Hãy thảo luận trong phần bình luận!