Giới thiệu
Trong những năm gần đây, thị trường công ty đào tạo AI đã bùng nổ mạnh mẽ, với nhiều cơ hội việc làm cho các sinh viên, freelancer và người làm việc từ xa. Những công ty như Data Annotation Tech và Mercor đang dẫn đầu trong lĩnh vực này, cung cấp những vị trí công việc hấp dẫn với mức lương từ 15 đến 30 USD mỗi giờ cho việc huấn luyện các mô hình AI.
Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về các công ty đào tạo AI, những gì họ thực sự làm, những lợi ích và rủi ro khi tham gia vào thị trường này.
Danh Sách Các Công Ty Đào Tạo AI
Dưới đây là danh sách đầy đủ các công ty mà tôi đã tìm hiểu:
- Rise Data Labs: Công ty mới nổi, đang bắt kịp.
- Scale AI: Có hơn 100 vị trí tuyển dụng, là một trong những công ty hàng đầu về hạ tầng.
- Outlier: Trả tới 30 USD/giờ cho công việc lập trình, quy trình tuyển dụng nhanh chóng, trả lương hàng tuần.
- Stellar AI: Mức lương tối thiểu 25 USD, thanh toán qua PayPal.
- Data Annotation Tech: Công ty gốc, có quy trình làm việc ổn định.
- Mercor: Tuyển dụng cho các chuyên gia mô hình OpenAI.
- Invisible Technologies: Chuyên gia về lĩnh vực (đã có báo cáo về vấn đề nơi làm việc).
- Alignerr: Công việc tương tự như Data Annotation Tech, mức lương khá.
- SuperAnnotate: Tập trung vào gán nhãn dữ liệu và đào tạo AI.
- Micro1: Một công ty mới nổi trong lĩnh vực này.
- Handshake: Mở rộng bộ phận đào tạo AI.
- Appen: Nền tảng toàn cầu với nhiều dự án AI khác nhau.
- Remotasks (công ty con của Scale AI): Công việc dư thừa.
- TELUS International: Vị trí AI Rater.
- OneForma: Vai trò đào tạo AI làm việc từ xa.
- Clickworker: Công việc vi mô và đào tạo AI.
- TaskUs: Dịch vụ khách hàng + đào tạo AI.
- Labelbox: Tập trung vào việc gán nhãn dữ liệu.
- Amazon Mechanical Turk: Nhiệm vụ AI crowdsourced.
- WeLocalize: Địa phương hóa + đào tạo AI.
- Babel.Audio: Ghi âm giọng nói cho AI (bán quyền ghi âm).
- Prolific: Nghiên cứu các nghiên cứu, một số công việc AI.
- Cloud Connect: Thêm nhiều nghiên cứu AI hơn.
Những Gì Các Công Ty Đào Tạo AI Thực Sự Làm
Các công ty này chủ yếu hoạt động như trung gian. Các phòng thí nghiệm AI cần dữ liệu huấn luyện và phản hồi từ con người nhưng không muốn thuê hàng nghìn nhà thầu trực tiếp. Những công ty này đảm nhận việc logistics, sàng lọc và thanh toán.
Bạn sẽ đánh giá đầu ra của mô hình, viết ví dụ huấn luyện, xếp hạng phản hồi hoặc sửa mã. Công việc này có tính lặp lại nhưng yêu cầu kiến thức chuyên môn. Nếu bạn có khả năng lập trình, bạn sẽ nhận được các dự án có mức lương cao hơn.
Thực Tế Là Gì
Hầu hết các công ty này đều gặp phải những vấn đề tương tự. Công việc đến theo từng đợt, sau đó lại biến mất trong vài tuần. Mức lương khá nhưng không ổn định. Việc được chấp nhận vào công ty ngày càng khó khăn khi họ đã có đủ người.
Outlier từ chối những người có bằng toán học vì không vượt qua bài kiểm tra toán. Stellar AI thực sự không tuyển dụng mặc dù vẫn mở đơn ứng tuyển. Invisible đã sa thải toàn bộ đội ngũ khi quản lý dự án của họ bị bắt.
Công Ty Nào Đáng Để Xem Xét
Từ những gì tôi thấy trong các diễn đàn:
- Tốt nhất cho người mới bắt đầu: Outlier, Mercor
- Mức lương tốt nhất: Stellar AI (nếu bạn có thể vào), công việc lập trình tại Outlier.
- Công việc ổn định nhất: Rise Data Labs, Scale AI, Data Annotation Tech.
Cảnh báo: Các công ty yêu cầu bạn gửi thiết bị hoặc séc trước. Bất kỳ điều gì nghe có vẻ quá tốt để trở thành sự thật thì thường là như vậy.
Tiến Hành Cẩn Thận
Toàn bộ hệ sinh thái này tồn tại vì việc đào tạo AI cần sự đánh giá của con người ở quy mô lớn. Nhưng mục tiêu cuối cùng là giảm phụ thuộc vào con người. Những công ty này đang xây dựng mô hình kinh doanh cho chính mình ra khỏi mô hình hiện tại.
Những người thông minh biết điều này. Họ đang định vị mình như một hạ tầng đào tạo AI thay vì chỉ là nền tảng lao động con người. Những công ty không thích ứng sẽ biến mất khi nhu cầu cho việc đào tạo thủ công giảm.
Nếu bạn làm công việc này, hãy coi nó như một nguồn thu nhập tạm thời trong khi xây dựng các kỹ năng khác. Cơn sốt đào tạo AI hiện đang mang lại thu nhập thực sự, nhưng nó sẽ không kéo dài mãi mãi.
Các Thực Hành Tốt Nhất
- Luôn cập nhật kiến thức: Tham gia các khóa học và hội thảo về AI để nắm bắt xu hướng mới.
- Xây dựng mạng lưới: Kết nối với các chuyên gia trong ngành để tìm kiếm cơ hội việc làm.
- Đánh giá công ty kỹ lưỡng: Tìm hiểu về phản hồi từ các nhân viên cũ để có cái nhìn rõ hơn.
Những Cạm Bẫy Thường Gặp
- Những công ty không rõ nguồn gốc: Tránh xa những công ty yêu cầu tiền hoặc thiết bị trước.
- Không có hợp đồng rõ ràng: Luôn yêu cầu hợp đồng cụ thể trước khi bắt đầu công việc.
Mẹo Tối Ưu Hiệu Suất
- Phát triển kỹ năng lập trình: Điều này giúp bạn có cơ hội nhận các dự án có lương cao hơn.
- Đảm bảo quản lý thời gian hiệu quả: Công việc có thể đến theo từng đợt, hãy lên kế hoạch để tối đa hóa thu nhập.
Giải Quyết Vấn Đề
- Nếu bạn gặp phải khó khăn trong việc nhận dự án, hãy xem xét lại hồ sơ và kỹ năng của mình.
- Tham gia các diễn đàn và nhóm hỗ trợ để tìm hiểu thêm về cơ hội việc làm.
Kết Luận
Thị trường công ty đào tạo AI đang phát triển nhanh chóng với nhiều cơ hội cho những ai muốn tham gia. Tuy nhiên, hãy cẩn trọng và nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi quyết định. Hãy tận dụng cơ hội này để phát triển kỹ năng và xây dựng nền tảng cho sự nghiệp trong tương lai.
Hãy bắt đầu hành trình của bạn trong thế giới đào tạo AI ngay hôm nay!
