Giới thiệu

Trong hành trình học tập và phát triển sự nghiệp, thực tập là một bước quan trọng giúp chúng ta cọ xát với thực tế công việc. Gần đây, tôi đã có cơ hội tham gia một kỳ thực tập thứ hai, và mặc dù trải nghiệm không như mong đợi, nó đã mang lại cho tôi nhiều bài học quý giá. Bài viết này sẽ chia sẻ về những thách thức tôi đã gặp phải và cách tôi đã vượt qua chúng.

Kỳ thực tập thứ hai

Lần này, tôi được nhận vào vị trí Thực tập sinh Tự động hóa và Tối ưu hóa, nơi mà nhiệm vụ chính của tôi liên quan đến computer vision (thị giác máy tính). Nghe có vẻ thú vị đúng không? Nhưng thực tế lại không như vậy trong tuần đầu tiên.

Những thách thức đầu tiên

Ngay cả đối với một người hướng ngoại như tôi, cảm giác không thoải mái vẫn hiện hữu. Tôi kỳ vọng rằng ít nhất một người giám sát sẽ hướng dẫn tôi qua những điều cơ bản. Nhưng không, họ chỉ ném cho tôi thuật ngữ "video stitching" (ghép video) và để tôi tự mày mò với ba video ngẫu nhiên. Tôi và thuật ngữ xa lạ đó chỉ biết nhìn nhau trong im lặng. Thật ngượng ngập.

Học hỏi nhanh chóng

Nếu bạn làm trong lĩnh vực công nghệ, có một điều bạn cần phải có: khả năng học hỏi nhanh. Không ai sẽ nuôi bạn bằng muỗng. Nó mất của tôi bốn tuần để tìm ra mọi thứ – từng bước một khi người giám sát cứ tiếp tục ném thêm những phức tạp vào tôi. Đầu tiên, tôi đã hoàn thành việc ghép video cơ bản. Sau đó là những video phức tạp hơn. Thực ra, Python có những thư viện tích hợp sẵn có thể giúp ích. Thật tuyệt phải không? Chỉ cần gọi thư viện và voilà! Dễ dàng.

Khó khăn với thư viện

Nhưng… không. Những thư viện đó không phải là giải pháp cho mọi tình huống. Ngay khi độ phức tạp tăng lên, các hàm bắt đầu thất bại liên tục. Và đây là điều đáng nói – tôi hoàn toàn không biết về cách hoạt động bên trong của chúng.

Sự trợ giúp từ AI

Đó là lúc ChatGPT trở thành cứu tinh của tôi. Với rất nhiều thử nghiệm và sai lầm (và những quy trình thất bại mà đáng ra phải có tang lễ), cuối cùng tôi đã xây dựng được quy trình ghép video tùy chỉnh của riêng mình. Không phải lúc nào cũng suôn sẻ, nhưng một trong những lần thử nghiệm ấy cuối cùng cũng thành công.

Bài học rút ra

ChatGPT là tuyệt vời – nhưng chỉ khi bạn thực sự biết cách sử dụng nó. Đừng tin tưởng vào AI mù quáng. Công nghệ sẽ luôn ném cho bạn những bất ngờ, và cách duy nhất để tồn tại là thích nghi nhanh chóng.

Khả năng thích nghi

Bởi vì thực sự mà nói, trong công nghệ, khả năng thích nghi không chỉ là một điều tốt để có – mà là sự sống còn. Và nếu bạn có sự tò mò và kiên trì, thậm chí AI cũng có thể trở thành người bạn đồng hành của bạn, chứ không phải là điểm tựa.

Những khó khăn đã trải qua

• Các quy trình thất bại: Tôi đã gặp rất nhiều thất bại trong các quy trình của mình, nhưng mỗi thất bại đều là một bài học quý giá.
• Khó khăn trong việc sử dụng thư viện: Nhiều thư viện không hoạt động như mong đợi và tôi đã phải tìm hiểu cách làm việc của chúng.

Các mẹo và lưu ý

• Luôn tìm hiểu: Đừng ngại tìm kiếm thông tin và tài liệu ngoài kia. Có rất nhiều nguồn tài nguyên giúp bạn.
• Học từ thất bại: Thất bại là một phần quan trọng của quá trình học hỏi. Hãy coi chúng là cơ hội để cải thiện.
• Sử dụng AI một cách thông minh: AI có thể là công cụ hữu ích, nhưng bạn vẫn cần phải hiểu bản chất của vấn đề.

FAQ

1. Tôi nên làm gì nếu không hiểu thuật ngữ chuyên ngành?

• Hãy tìm kiếm các tài liệu hoặc video giải thích các thuật ngữ đó. Tham gia vào các cộng đồng trực tuyến cũng rất hữu ích.

2. Làm thế nào để tôi có thể thích nghi nhanh hơn trong môi trường làm việc?

• Thực hành kỹ năng học hỏi liên tục và không ngừng mở rộng kiến thức của bạn. Hãy mạnh dạn đặt câu hỏi khi cần thiết.

3. ChatGPT có thể giúp tôi trong công việc không?

• Có, nhưng bạn cần phải biết cách sử dụng nó hiệu quả và không phụ thuộc hoàn toàn vào nó.

Kết luận

Kỳ thực tập thứ hai của tôi đã cung cấp cho tôi nhiều bài học quý giá về khả năng thích nghi và cách sử dụng công nghệ một cách thông minh. Nếu bạn đang trong một kỳ thực tập hoặc bắt đầu sự nghiệp trong công nghệ, hãy nhớ rằng mỗi trải nghiệm đều có giá trị và giúp bạn phát triển.

Hãy chuẩn bị tinh thần cho những thách thức phía trước và đừng ngần ngại nắm bắt cơ hội học hỏi từ những sai lầm của mình.