Lợi ích chính của AI trong quy trình bảo mật

CÁC NHÀ PHÂN TÍCH TRUNG TÂM VẬN HÀNH BẢO MẬT (SOC) có một trong những công việc quan trọng và thách thức nhất trong lĩnh vực an ninh mạng. Họ chịu trách nhiệm theo dõi, phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa mạng – cho tổ chức của họ hoặc, nếu họ làm việc cho một MSSP, cho nhiều tổ chức khác. Khi các mối đe dọa trở nên nhanh chóng, thường xuyên và tinh vi hơn, công việc của họ ngày càng trở nên khó khăn hơn.

Trong một SOC truyền thống, các nhà phân tích thường bị ngập trong khối lượng cảnh báo khổng lồ và các nhiệm vụ bảo mật lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của các đại lý AI SOC, trải nghiệm trở nên hoàn toàn khác biệt.

Bài viết này khám phá cách mà các đại lý AI chuyển đổi các nhiệm vụ hàng ngày mà các nhà phân tích phải thực hiện – và những rủi ro mà họ giúp giảm thiểu.

Nhiệm vụ 1: Hiểu rõ các cảnh báo

Khi không có các đại lý AI SOC, các nhà phân tích thường sẽ dành cả ngày bị chôn vùi dưới hàng ngàn cảnh báo, thủ công loại bỏ, làm giàu và ưu tiên. Họ lãng phí hàng giờ quý giá để tách biệt tiếng ồn và tín hiệu, trong khi kẻ tấn công có thể đã di chuyển bên trong mạng lưới của họ.

Các đại lý AI SOC giúp xóa bỏ những vấn đề này.

Chỉ trong một đêm, họ loại bỏ các cảnh báo trùng lặp, ưu tiên dựa trên tác động kinh doanh và làm giàu với thông tin tình báo về mối đe dọa. Thay vì hàng ngàn sự kiện, các nhà phân tích chỉ thấy một vài cuộc điều tra được ưu tiên. Điều này về cơ bản loại bỏ hầu hết các công việc phân loại cấp 1 – giải phóng các nhà phân tích khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, có giá trị thấp và giảm thiểu lượng công việc tồn đọng mà thường dẫn đến kiệt sức.

Và, khi các kẻ tấn công hiện nay có thể đạt được sự di chuyển bên trong chỉ trong 27 phút, hiệu quả này có thể tạo ra sự khác biệt giữa một cuộc tấn công bị ngăn chặn và một vụ vi phạm dữ liệu gây chú ý.

Nhiệm vụ 2: Báo cáo với Ban Giám Đốc

An ninh mạng hiện là một mối quan tâm cấp độ ban giám đốc. Theo Gartner, 70% các ban giám đốc sẽ có ít nhất một thành viên có kinh nghiệm về an ninh mạng. Dĩ nhiên, đây là một thống kê khích lệ – nhưng nó cũng có nghĩa là các nhà phân tích phải dành nhiều thời gian hơn cho các yêu cầu cập nhật an ninh từ ban giám đốc.

Khi không có một đại lý AI SOC, việc tổng hợp một báo cáo sẵn sàng cho ban giám đốc có thể nghĩa là phải dựa vào:

- Telemetry trực tiếp 
- Các chuẩn mực lịch sử 
- Các câu chuyện bối cảnh 

Tất cả những việc này có thể dễ dàng mất nửa ngày. Không chỉ điều này gây thất vọng; nó còn làm phân tán đội ngũ khỏi những mối đe dọa hiện tại.

Tuy nhiên, các đại lý AI SOC có thể tạo ra các báo cáo sẵn sàng cho ban giám đốc chỉ trong vài phút. Các nhà phân tích vẫn giữ quyền kiểm soát, nhưng trong vai trò biên tập, không phải vai trò văn thư. Kết quả là, các nhiệm vụ báo cáo thiết yếu không làm phân tán khỏi phòng thủ, mà trở thành một phần của dòng chảy thông tin liên tục giữa các cấp trong tổ chức.

Nhiệm vụ 3: Phản ứng với các lỗ hổng Zero-Day

Các lỗ hổng zero-day gây ra sự hỗn loạn cho các SOC truyền thống. Các nhà phân tích bỏ mọi thứ để xác định các tài sản bị ảnh hưởng, lập bản đồ phạm vi tác động, và lên kế hoạch vá lỗi – một quy trình có thể mất nhiều ngày, trong khi các kẻ tấn công có quyền tự do trong môi trường.

Các đại lý AI tăng tốc quy trình này, tự động đối chiếu các hệ thống dễ bị tổn thương, tương quan thông tin từ web tối và tạo ra một kế hoạch kiềm chế từng bước.

Đối với các hành động thông thường, như cách ly các điểm cuối, nó thực hiện tự động. Đối với các biện pháp có rủi ro cao, tác động lớn – như ngừng dịch vụ xác thực – nó sẽ thông báo các khuyến nghị để được phê duyệt bởi nhà phân tích.

Quy trình làm việc này đảm bảo rằng các nhà phân tích hoàn thành việc kiềm chế trong vài giờ, chứ không phải nhiều ngày. Thời gian trung bình để kiềm chế (MTTC) là một trong những chỉ số được theo dõi chặt chẽ bởi các ban giám đốc, cơ quan quản lý và công ty bảo hiểm - và ở đây, các đại lý AI giúp giảm thời gian từ nhiều ngày xuống chỉ còn vài giờ.

Tác động của AI tự nói lên tất cả. Theo báo cáo Chi phí của một vụ vi phạm dữ liệu năm 2025 của IBM, các đội an ninh sử dụng AI và tự động hóa rộng rãi đã rút ngắn thời gian vi phạm của họ xuống 80 ngày và giảm chi phí vi phạm trung bình của họ xuống 1,9 triệu USD so với các tổ chức không sử dụng những giải pháp này.

Nhiệm vụ 4: Đảm bảo tự động hóa an toàn và thông minh hơn

Các SOC dựa vào các nền tảng SOAR (tự động hóa, phối hợp và phản ứng bảo mật) truyền thống sử dụng các sách hướng dẫn đã được xác định trước. Đây là những ví dụ tuyệt vời về tự động hóa SOC ban đầu, và hoạt động tốt cho các nhiệm vụ đã biết và lặp đi lặp lại – nhưng ngay khi điều kiện thay đổi, chúng thường thất bại.

Một sách hướng dẫn bị áp dụng sai có thể có những hậu quả nghiêm trọng. Ví dụ, một sách hướng dẫn có thể tự động chặn một dải IP hoàn toàn để ngăn chặn lưu lượng độc hại nhưng vô tình cắt đứt một kết nối quan trọng với đối tác. Tác động tài chính và danh tiếng của thời gian ngừng hoạt động có thể ngang bằng với một cuộc vi phạm thực sự. Trong kịch bản tồi tệ nhất, một hành động tự động có thể thậm chí giúp kẻ tấn công, làm ngưng hoạt động các hệ thống sai, làm mù các công cụ giám sát, hoặc lãng phí thời gian phản ứng quý giá.

Các đại lý AI SOC giảm thiểu nhiều rủi ro này bằng cách vượt qua các quy trình “nếu/thì” cứng nhắc. Thay vì thực hiện các kịch bản cố định, họ tạo ra các kế hoạch kiềm chế động dựa trên bối cảnh trực tiếp. Họ:

- Làm giàu và phân tích tình huống trước khi hành động 
- Điều chỉnh kế hoạch trong thời gian thực nếu có dữ liệu mới xuất hiện 
- Đưa ra các hành động có rủi ro cao để được phê duyệt bởi con người 

Điều này làm cho tự động hóa trở nên mạnh mẽ hơn, nhưng không làm cho nó trở thành không có sai sót. Nguyên bản, các đại lý AI được đào tạo trên dữ liệu chung, điều này có thể dẫn đến bối cảnh nông hoặc thậm chí các khuyến nghị và hành động có hại. Ví dụ, một đại lý có thể gợi ý chặn một dải IP đáng ngờ mà không nhận ra rằng nó chồng chéo với một nhà cung cấp SaaS đáng tin cậy.

Đó là lý do tại sao các biện pháp bảo vệ và tinh chỉnh cụ thể cho doanh nghiệp là điều cần thiết. Các nhà phân tích có thể giảm thiểu rủi ro bằng cách:

- Tích hợp danh sách tài sản và đối tác 
- Cung cấp dữ liệu sự cố lịch sử  
- Tạo các điểm phê duyệt cho các hành động có tác động lớn 

Với những biện pháp bảo vệ này, các đại lý AI không chỉ hành động nhanh chóng mà còn theo cách phù hợp với môi trường và hồ sơ rủi ro duy nhất của tổ chức.

Nhiệm vụ 5: Thích ứng với các mối đe dọa mới

Khi không có các đại lý AI SOC, các nhà phân tích gặp khó khăn trong việc theo kịp các kỹ thuật tấn công đang phát triển. Khi một chiến thuật mới xuất hiện, các nhà phân tích phải chờ đợi các nhà cung cấp cập nhật chữ ký hoặc mất hàng giờ để xây dựng các quy tắc phát hiện mới. Khi các biện pháp phòng thủ bắt kịp, các chiến thuật đã chuyển sang hướng khác.

Và, khi các tội phạm mạng bắt đầu tận dụng các cuộc tấn công được hỗ trợ bởi AI, sử dụng các bot tự động để ví dụ, tạo ra vô số biến thể lừa đảo, liên kết các lỗ hổng với nhau và học hỏi từ những lần thử nghiệm không thành công, độ trễ trở nên rõ rệt hơn.

Trong một SOC được hỗ trợ bởi đại lý AI, tuy nhiên, các đại lý đóng khoảng cách đó:

- Tiếp nhận các TTP mới 
- Tương quan chúng với telemetry trực tiếp 
- Cập nhật logic phát hiện bằng cách sử dụng học tập tăng cường truy vấn [(RAG)](https://www.gartner.com/en/documents/5415263) 

Trong vài phút, các biện pháp phòng thủ có thể phát hiện các mẫu tự động hóa bất thường, các cuộc tấn công lừa đảo được tạo ra bởi máy móc, hoặc malware thích ứng – trước khi kẻ tấn công có thể biến chúng thành vũ khí quy mô lớn.

Các đại lý AI SOC bổ sung cho các nhà phân tích con người – Không thay thế họ

Bằng cách đảm nhiệm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian như phân loại cảnh báo, tạo báo cáo và thực hiện sách hướng dẫn, các đại lý giải phóng các nhà phân tích để tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn: điều tra các sự cố phức tạp, áp dụng bối cảnh doanh nghiệp, và đưa ra những quyết định mà AI không thể.

Kết quả không phải là một SOC do máy móc điều hành; mà là một mối quan hệ hợp tác mạnh mẽ hơn giữa con người và AI. Các nhà phân tích có thêm thời gian, sự rõ ràng và sự tự tin, trong khi các tổ chức hưởng lợi từ việc kiềm chế nhanh hơn, tự động hóa thông minh hơn, và các biện pháp phòng thủ có thể thích ứng với tốc độ của máy móc.

Thực hành tốt nhất

• Tích hợp AI vào quy trình SOC: Đảm bảo rằng các đại lý AI được tích hợp một cách mượt mà vào quy trình công việc hiện tại của SOC để tối ưu hóa hiệu suất.
• Đào tạo liên tục: Đảm bảo các nhà phân tích được đào tạo thường xuyên về cách sử dụng công nghệ AI và các công cụ mới.

Những cạm bẫy phổ biến

• Phụ thuộc quá mức vào AI: Không nên hoàn toàn dựa vào AI mà không có sự giám sát của con người.
• Thiếu tinh chỉnh: Thiếu điều chỉnh cho các môi trường cụ thể có thể dẫn đến các hành động không mong muốn hoặc sai lầm.

Mẹo hiệu suất

• Theo dõi hiệu suất của AI: Đánh giá thường xuyên hiệu suất của các đại lý AI để đảm bảo chúng đang hoạt động hiệu quả.
• Cập nhật dữ liệu liên tục: Đảm bảo dữ liệu đầu vào cho AI luôn được cập nhật để tránh các quyết định sai lầm.

Giải quyết sự cố

• Kiểm tra log: Kiểm tra các ghi chép log để phát hiện các hành động không mong muốn từ các đại lý AI.
• Phản hồi nhanh chóng: Đảm bảo có quy trình phản hồi nhanh chóng khi có sự cố xảy ra liên quan đến AI.

Câu hỏi thường gặp

• AI SOC là gì?
  AI SOC là các hệ thống hoặc công cụ sử dụng AI để hỗ trợ các nhà phân tích trong việc phát hiện và ứng phó với các mối nguy hiểm mạng.
• Lợi ích của AI trong bảo mật là gì?
  AI giúp giảm tải công việc cho các nhà phân tích, cải thiện khả năng phát hiện và phản ứng nhanh chóng với các mối đe dọa.

Kết luận

Các đại lý AI SOC không chỉ giúp các nhà phân tích tiết kiệm thời gian, mà còn giúp họ cải thiện hiệu suất và độ chính xác trong công việc. Việc áp dụng AI vào quy trình bảo mật sẽ tạo ra một môi trường bảo mật mạnh mẽ hơn và giúp tổ chức đối phó hiệu quả hơn với các mối đe dọa ngày càng tinh vi. Hãy xem xét việc tích hợp AI vào quy trình SOC của bạn ngay hôm nay!