RAGgle: Công Cụ Tìm Kiếm Thông Minh
Giới thiệu
RAGgle là một công cụ tìm kiếm thông minh được phát triển cho lĩnh vực thương mại điện tử, sử dụng công nghệ RAG (Retrieval Augmented Generation) của Nuclia. Ứng dụng này giúp người dùng dễ dàng thu thập và phân tích thông tin sản phẩm từ nhiều trang web khác nhau, mang đến những cái nhìn rõ ràng và phù hợp với sở thích của người dùng.
Những gì tôi đã xây dựng
Tôi đã tạo ra một công cụ tìm kiếm hội thoại cho nghiên cứu sản phẩm thương mại điện tử, nơi người dùng có thể tự động lập chỉ mục dữ liệu sản phẩm từ bất kỳ trang web nào và trò chuyện với một trợ lý AI để khám phá các thông tin từ kết quả đã lập chỉ mục.
Tính năng nổi bật
- Lập chỉ mục URL: Tự động lập chỉ mục nội dung từ nhiều trang web vào cơ sở dữ liệu tri thức của Nuclia, với khả năng lọc lịch sử URL theo khoảng thời gian.
- Trợ lý AI: Tích hợp widget trò chuyện Nuclia cho các câu hỏi và câu trả lời về nội dung đã lập chỉ mục.
- Giao diện người dùng tối giản: Giao diện tương tác và đáp ứng được xây dựng bằng React và các thành phần KendoReact.
Thử nghiệm
Video demo
🎥 Video demo trình bày:
- Tương tác giữa các thành phần KendoReact
- Tải lên hình ảnh và phân tích do AI hỗ trợ
- Tìm kiếm hội thoại với các truy vấn liên quan đến sách
- Quy trình người dùng hoàn chỉnh từ lập chỉ mục đến thông tin chi tiết
Các chỉ số hiệu suất
Truy vấn mẫu: Tại sao cuốn sách '107 ngày' của Kamala Harris lại nổi tiếng?
Truy vấn đã được diễn đạt lại: "Điều gì làm cho cuốn sách '107 ngày' của Kamala Harris trở nên nổi tiếng?"
| Chỉ số | Giá trị |
|---|---|
| Nuclia Tokens Nhập | 19.615 |
| Nuclia Tokens Xuất | 0.204 |
| Thời gian xử lý tổng | 3.541 giây |
| Thời gian đến từ từ đầu tiên | 2.616 giây |
| Độ trễ phản hồi | 0.925 giây |
Thông tin hiệu suất
- Hiệu quả Token: Tỷ lệ token đầu vào so với đầu ra cao (19.6:0.2) cho thấy khả năng xử lý truy vấn hiệu quả.
- Tốc độ phản hồi: Thời gian phản hồi tổng dưới 4 giây cho các truy vấn hội thoại phức tạp.
Cách hoạt động
RAGgle cho phép người dùng nhập một URL và Nuclia tự động lập chỉ mục toàn bộ trang trong vòng vài phút. Widget trò chuyện AI cung cấp khả năng tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Các điểm cuối hoạt động
POST /index-url: Nhận URL từ frontend, chỉ định cho Nuclia lập chỉ mục nội dung từ URL đó, lấy dữ liệu từ Nuclia và lưu trữ thông tin sản phẩm vào bảng sản phẩm Supabase.GET /nuclia-config: Cung cấp khóa API Nuclia và ID Knowledge Box cho frontend, cho phép widget nuclia-chat kết nối với instance Nuclia chính xác.
Thực tiễn tốt nhất
- Sử dụng Nuclia để lập chỉ mục: Lập chỉ mục các trang thương mại điện tử lớn như Amazon và Alibaba thông qua Nuclia để đảm bảo dữ liệu được thu thập hiệu quả.
- Cấu trúc dữ liệu rõ ràng: Sử dụng các trường dữ liệu có cấu trúc để lưu trữ thông tin sản phẩm nhằm tối ưu hóa khả năng tìm kiếm và phân tích.
Những cạm bẫy phổ biến
- Không sử dụng dữ liệu không rõ nguồn gốc: Tránh sử dụng thông tin không đáng tin cậy từ các nguồn không chính thức. Dữ liệu cần phải được xác thực.
- Quá tải thông tin: Cần có cách tổ chức và phân loại thông tin rõ ràng để người dùng không bị choáng ngợp bởi quá nhiều dữ liệu.
Mẹo tối ưu hóa hiệu suất
- Tối ưu hóa truy vấn: Sử dụng các câu hỏi rõ ràng và cụ thể để cải thiện tốc độ và chất lượng của phản hồi từ AI.
- Giảm thiểu thời gian tải trang: Sử dụng các công nghệ tối ưu hóa frontend như lazy loading để cải thiện trải nghiệm người dùng.
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
RAGgle có dùng miễn phí không?
RAGgle là một ứng dụng mã nguồn mở và miễn phí để sử dụng, nhưng có các tính năng nâng cao yêu cầu đăng ký dịch vụ Nuclia.
Tôi cần kiến thức gì để sử dụng RAGgle?
Bạn cần có kiến thức cơ bản về Python và React để triển khai và tùy chỉnh ứng dụng.
Tôi có thể đóng góp vào dự án không?
Có! Chúng tôi rất hoan nghênh sự đóng góp từ cộng đồng phát triển. Bạn có thể xem mã nguồn trên GitHub để tham gia.
Kết luận
RAGgle cung cấp một giải pháp mạnh mẽ cho việc tìm kiếm và phân tích thông tin sản phẩm thương mại điện tử. Với khả năng lập chỉ mục và tương tác bằng AI, công cụ này giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và nhận thông tin hữu ích một cách nhanh chóng. Hãy thử nghiệm và trải nghiệm RAGgle hôm nay để tối ưu hóa quy trình tìm kiếm sản phẩm của bạn!
Tham khảo thêm: Để tìm hiểu sâu hơn về RAGgle và cách triển khai, vui lòng xem trang GitHub của chúng tôi để có thêm thông tin và tài liệu.
