0
0
Lập trình
Harry Tran
Harry Tran106580903228332612117

Sử Dụng Atlas Reasoning Engine trong Agentforce của Salesforce

Đăng vào 6 ngày trước

• 5 phút đọc

Giới thiệu

Salesforce Agentforce được thiết kế để tạo ra các tác nhân AI có khả năng hiểu ngữ cảnh kinh doanh, tự động hóa quy trình và mang lại trải nghiệm khách hàng thông minh. Tại trung tâm của trí thông minh này chính là Atlas Reasoning Engine, lớp quyết định giúp Agentforce có khả năng suy luận, hành động và thích ứng trong các quy trình làm việc của doanh nghiệp.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá Atlas Reasoning Engine là gì, lý do nó quan trọng trong Agentforce và cách các doanh nghiệp có thể tận dụng nó để đạt được tự động hóa thông minh hơn.

Atlas Reasoning Engine là gì?

Atlas Reasoning Engine là khung suy luận AI đứng sau Salesforce Agentforce. Khác với các công cụ tự động hóa truyền thống dựa vào các quy tắc đã định nghĩa, Atlas cho phép các tác nhân:

  • Giải thích ngữ cảnh kinh doanh phức tạp (ví dụ: ý định của khách hàng, yêu cầu quy trình).
  • Chọn hành động phù hợp từ nhiều tùy chọn có sẵn.
  • Liên kết các quy trình làm việc bằng cách sử dụng các khả năng của Salesforce như Flows, Apex và Custom Actions.
  • Thích ứng động thay vì bị khóa vào các kịch bản cứng nhắc.

Hãy coi nó như bộ não của Agentforce, đảm bảo rằng các quyết định không chỉ được tự động hóa mà còn thông minh, có ngữ cảnh và phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Tại sao Atlas quan trọng trong Agentforce?

Các công cụ tự động hóa Salesforce truyền thống như Flows và Apex rất giỏi trong việc thực thi nhưng thiếu khả năng suy luận. Atlas đã cầu nối khoảng cách này bằng cách:

  • Hiểu biết theo ngữ cảnh – Đánh giá các đầu vào, chẳng hạn như mô tả trường hợp hoặc dữ liệu khách hàng, và xác định ý định.
  • Quyết định thích ứng – Linh hoạt chọn con đường tốt nhất (ví dụ: tăng cường, tự giải quyết hoặc yêu cầu thêm dữ liệu).
  • Thực thi nhiều bước – Có thể kết hợp nhiều hành động tùy chỉnh và quy trình vào một chuỗi liền mạch.
  • Khả năng mở rộng – Atlas đảm bảo các tác nhân AI có thể quản lý các trường hợp sử dụng phức tạp trên nhiều ngành mà không cần cấu hình thủ công quá mức.

Cách Atlas Reasoning Engine hoạt động trong Agentforce

Cỗ máy này tuân theo vòng lặp suy luận-hành động-học:

  • Suy luận – Giải thích đầu vào (văn bản, dữ liệu hoặc sự kiện) và xác định những gì cần làm.
  • Hành động – Kích hoạt các Hành động Tùy chỉnh, Flows hoặc gọi API để thực hiện quy trình kinh doanh cần thiết.
  • Học – Kết hợp phản hồi để cải thiện quyết định trong tương lai, giúp tác nhân hiệu quả hơn theo thời gian.

Các trường hợp sử dụng Atlas trong Agentforce

1. Giải quyết Trường hợp Dịch vụ Khách hàng
Kịch bản: Một khách hàng gửi trường hợp nói rằng, “Tôi cần giúp đỡ để đặt lại mật khẩu.”

Vai trò của Atlas:

  • Phát hiện ý định (đặt lại mật khẩu).
  • Chọn Hành động Tùy chỉnh phù hợp (kích hoạt quy trình đặt lại mật khẩu).
  • Thực hiện quy trình và xác nhận hoàn thành với khách hàng.

2. Truy vấn Trạng thái Khoản vay trong Dịch vụ Tài chính
Kịch bản: Một khách hàng hỏi, “Bạn có thể cho tôi biết tình trạng khoản vay số LN-2025-4567 của tôi không?”

Vai trò của Atlas:

  • Nhận diện ý định là truy vấn khoản vay.
  • Kích hoạt Hành động Tùy chỉnh “Lấy Trạng thái Khoản vay.”
  • Lấy chi tiết từ Financial Services Cloud hoặc tích hợp ngân hàng cốt lõi.
  • Trả lại trạng thái cho khách hàng trong thời gian thực.

3. Tăng cường dựa trên Cảm xúc của Khách hàng
Kịch bản: Một tin nhắn nói rằng, “Tôi rất thất vọng với việc giao hàng chậm trễ.”

Vai trò của Atlas:

  • Nhận diện cảm xúc tiêu cực.
  • Quyết định cần thiết phải tăng cường.
  • Chuyển trường hợp tới Hàng đợi Ưu tiên và thông báo cho người giám sát.

4. Trợ lý Bán hàng cho Đề xuất Sản phẩm

Kịch bản: Một khách hàng hỏi, “Kế hoạch bảo hiểm nào phù hợp với gia đình tôi có bốn người?”

Vai trò của Atlas:

  • Giải thích ngữ cảnh (bảo hiểm, gia đình bốn người).
  • Lấy thông tin sản phẩm liên quan.
  • Gợi ý các kế hoạch phù hợp với hồ sơ và nhu cầu của khách hàng.

Lợi ích của việc sử dụng Atlas trong Agentforce

  • Tự động hóa thông minh hơn – Đi xa hơn việc thực hiện nhiệm vụ bằng cách đưa ra quyết định thông minh.
  • Cải thiện trải nghiệm khách hàng – Cung cấp phản hồi nhanh hơn, có ngữ cảnh.
  • Giảm can thiệp thủ công – Tự động hóa các quy trình phức tạp thường yêu cầu giám sát của tác nhân.
  • Khả năng mở rộng trên nhiều lĩnh vực – Hỗ trợ các trường hợp sử dụng trong y tế, tài chính, bán lẻ và nhiều lĩnh vực khác.
  • Cải tiến liên tục – Học hỏi và tối ưu hóa theo thời gian, giảm thiểu lỗi lặp lại.

Thực hành tốt nhất khi triển khai Atlas Reasoning Engine

  • Bắt đầu với các trường hợp sử dụng rõ ràng – Xác định các vấn đề kinh doanh mà lý luận mang lại giá trị.
  • Tận dụng Hành động Tùy chỉnh – Đảm bảo các quy trình kinh doanh chính được đưa ra như các hành động có thể gọi.
  • Kết hợp với Flows – Sử dụng Flows làm lớp thực thi, trong khi Atlas điều khiển lý luận.
  • Theo dõi và Tối ưu hóa – Theo dõi kết quả quyết định và liên tục tinh chỉnh logic.
  • Thí điểm trước khi mở rộng – Bắt đầu nhỏ (một hoặc hai quy trình) và mở rộng khi máy móc thể hiện giá trị.

Kết luận

Atlas Reasoning Engine biến Salesforce Agentforce từ một công cụ tự động hóa đơn giản thành một quyết định AI có ngữ cảnh. Bằng cách kết hợp lý luận với thực thi, Atlas cho phép các doanh nghiệp tự động hóa không chỉ nhiệm vụ mà còn cả các phán đoán. Dù là giải quyết các trường hợp dịch vụ, truy xuất chi tiết khoản vay, phân tích cảm xúc hay thực hiện các đề xuất bán hàng, Atlas đảm bảo rằng các tác nhân AI là thích ứng, thông minh và phù hợp với nhu cầu của khách hàng.

Khi Salesforce tiếp tục mở rộng khả năng của Agentforce, Atlas Reasoning Engine sẽ vẫn là nền tảng cho việc xây dựng các quy trình kinh doanh tự động, được hỗ trợ bởi AI.

Gợi ý câu hỏi phỏng vấn
Không có dữ liệu

Không có dữ liệu

Bài viết được đề xuất
Bài viết cùng tác giả

Bình luận

Chưa có bình luận nào

Chưa có bình luận nào