Giới thiệu
Bạn có phải là người đam mê khoa học dữ liệu, một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm, hay chỉ mới bắt đầu hành trình khám phá lĩnh vực thú vị này? 🤔
Học tập của bạn diễn ra như thế nào? Khóa học trả phí? Bootcamp? 📚 Tại sao không bắt đầu học với những tài nguyên miễn phí tốt nhất về khoa học dữ liệu có sẵn trực tuyến? 🆓
GitHub là một kho tàng cho các dự án mã nguồn mở, tài nguyên học tập và các kho lưu trữ khoa học dữ liệu được biên soạn cẩn thận, có thể giúp bạn nâng cao kỹ năng của mình một cách đáng kể.
Dưới đây là danh sách 5 kho lưu trữ GitHub hàng đầu mà tôi tin rằng sẽ giúp bạn làm chủ khoa học dữ liệu, từ những khái niệm cơ bản đến các dự án thực tế. 💻
Hãy nhớ rằng, quan trọng hơn là bạn viết mã nhiều hơn là biết nhiều kho lưu trữ. Chìa khóa là áp dụng những gì bạn học!
5. Virgilio 🧠
Virgilio là một hướng dẫn trực tuyến tuyệt vời cho những người học khoa học dữ liệu. Kho lưu trữ này là một bộ sưu tập tài nguyên lý thuyết được biên soạn một cách tỉ mỉ, hoàn hảo để xây dựng nền tảng vững chắc cho các khái niệm khoa học dữ liệu.
Thông tin về Virgilio
Virgilio là một sáng kiến mã nguồn mở, nhằm hướng dẫn và mentor bất kỳ ai trong thế giới Khoa Học Dữ Liệu. Tầm nhìn của chúng tôi là tạo cơ hội cho mọi người tham gia vào lĩnh vực này, tự khởi đầu như một thực hành viên, nâng cao kỹ năng mới và học cách điều hướng qua hàng triệu tài nguyên và tìm ra những gì hữu ích cho bạn.
Tìm tôi trên Twitter để trò chuyện nhé!
4. Python Data Science Handbook 📖
Sách của O'Reilly được coi là chuẩn mực vàng trong cộng đồng khoa học dữ liệu, và chúng rất hiếm khi được giảm giá! 💎
Nhưng bạn biết không? Kho lưu trữ này chứa toàn bộ Python Data Science Handbook cùng với các sổ tay mã, làm cho nó trở thành một tài nguyên học tập về khoa học dữ liệu vô giá cho bất kỳ ai quan tâm đến Python.
Thông tin về kho lưu trữ
Kho lưu trữ này chứa toàn bộ Python Data Science Handbook, dưới dạng (miễn phí!) sổ tay Jupyter.
Cách sử dụng sách này
- Đọc toàn bộ sách trực tuyến tại Python Data Science Handbook
- Chạy mã bằng cách sử dụng các sổ tay Jupyter có sẵn trong thư mục notebooks của kho lưu trữ này.
- Khởi chạy các phiên bản có thể thực thi của những sổ tay này bằng Google Colab:
- Mua sách in qua O'Reilly Media
3. Awesome DataScience ✨
Ai cũng yêu thích một bảng cheat sheet tốt! 🤩 Kho lưu trữ "awesome" này hoạt động như bảng cheat sheet cuối cùng cho khoa học dữ liệu, cung cấp danh sách được biên soạn các dữ liệu phân tán, dự án, hướng dẫn và các kho lưu trữ GitHub hữu ích khác cho tất cả những điều liên quan đến khoa học dữ liệu.
Nó là nơi hoàn hảo để tìm dự án hoặc hướng dẫn tiếp theo của bạn!
Thông tin về Awesome DataScience
Kho lưu trữ này giúp bạn bắt đầu học và áp dụng vào việc giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
2. Notebooks for Data Science ✍️
Học không chỉ là đọc lý thuyết—nó còn là viết mã! Kho lưu trữ này là giải pháp hoàn hảo, cung cấp một bộ sưu tập toàn diện các sổ tay IPython khoa học dữ liệu đầy ví dụ thực hành và mã giúp bạn áp dụng những gì bạn đã học. Hãy chuẩn bị để khám phá sâu hơn!
Thông tin về kho lưu trữ
Kho lưu trữ chứa các sổ tay Python cho khoa học dữ liệu: học sâu (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy và nhiều hơn nữa.
1. Microsoft Data Science Repo 🌟
Đúng vậy, bạn không sai đâu! Microsoft đã ra mắt kho lưu trữ khoa học dữ liệu miễn phí của riêng mình cho người mới bắt đầu. 🤩 Đây chắc chắn là một trong những khóa học khoa học dữ liệu miễn phí tốt nhất mà tôi từng thấy. Nó bao gồm các bài giảng chi tiết và mã giúp bạn học và thực hành từ những điều cơ bản. Một tài nguyên không thể bỏ qua cho bất kỳ ai nghiêm túc về sự nghiệp khoa học dữ liệu! 🎓
Thông tin về kho lưu trữ
Các Advocates Cloud Azure tại Microsoft vui mừng cung cấp một chương trình học 10 tuần, 20 bài học hoàn toàn về Khoa Học Dữ Liệu. Mỗi bài học bao gồm bài kiểm tra trước và sau bài học, hướng dẫn viết để hoàn thành bài học, giải pháp và bài tập. Phương pháp học dựa trên dự án của chúng tôi cho phép bạn học trong khi xây dựng, một cách đã được chứng minh giúp các kỹ năng mới "bám".
Kết luận
Vậy là bạn đã có danh sách 5 kho lưu trữ khoa học dữ liệu hữu ích mà bạn có thể học hỏi và tạo ra những dự án khoa học dữ liệu tuyệt vời.
Những tài nguyên này rất tuyệt vời cho cả người mới bắt đầu lẫn những ai muốn nâng cao kỹ năng của mình. 🛠️📊
Theo kinh nghiệm của bạn, kho lưu trữ nào là yêu thích của bạn? Hãy cho tôi biết trong phần bình luận nhé! 👇
