Trong suốt nhiều năm làm việc và phát triển ứng dụng AI, tôi đã trải qua nhiều công cụ và thư viện mã nguồn mở để đơn giản hóa và tối ưu hóa quy trình phát triển. Bài viết này sẽ giới thiệu 9 công cụ tuyệt vời, dễ sử dụng nhưng chưa được biết đến nhiều, giúp bạn nâng cao hiệu suất công việc của mình trong lĩnh vực AI. Hãy cùng khám phá nhé!
1. Composio - Nền Tảng Tích Hợp và Công Cụ AI
Composio là một nền tảng mã nguồn mở, cho phép bạn xây dựng các tác nhân AI của riêng mình và tích hợp chúng vào các công cụ như Discord, Trello, Jira hoặc Slack một cách liền mạch.
Một số tình huống sử dụng:
- Tối ưu hóa mã nguồn hiện có trong kho lưu trữ GitHub.
- Xây dựng bot AI cho các kênh Slack và máy chủ Discord, tự động tương tác và trả lời câu hỏi người dùng.
- Cung cấp tóm tắt các báo cáo và tài liệu.
Hãy bắt đầu với Composio:
bash
pip install composio-core
composio add githubVí dụ:
Dưới đây là một ví dụ để tự động gắn sao cho kho lưu trữ GitHub:
python
from openai import OpenAI
from composio_openai import ComposioToolSet
openai_client = OpenAI(api_key='YOUR_API_KEY')
composio_toolset = ComposioToolSet(api_key='YOUR_COMPOSIO_API_KEY')
actions = composio_toolset.get_actions(actions=[Action.GITHUB_ACTIVITY_STAR_REPO_FOR_AUTHENTICATED_USER])
response = openai_client.chat.completions.create(model='gpt-4-turbo', tools=actions, messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Star a repo ComposioHQ/composio on GitHub"}
])2. Letta - Ứng Dụng LLM Stateful
Letta là nền tảng lý tưởng để xây dựng các ứng dụng thông minh, stateful dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Letta mang đến bộ nhớ cho hệ thống AI, giúp nó cung cấp kết quả cá nhân hóa và dài hạn.
Ứng dụng bạn có thể xây dựng:
- Chatbot cá nhân hóa yêu cầu bộ nhớ dài hạn.
- Tác nhân AI kết nối với công cụ tùy chỉnh.
- Tự động hóa quy trình làm việc như quản lý email.
Để bắt đầu với Letta:
bash
pip install letta
letta run
letta serverVí dụ:
python
from letta import create_client
client = create_client(base_url="http://localhost:8283")
response = client.send_message(agent_id="agent-...", role="user", message="Hey!! how are you?")3. Rasa - Xây Dựng Trải Nghiệm AI Đàm Thoại
Rasa là nền tảng mã nguồn mở giúp xây dựng các ứng dụng AI đàm thoại. Bạn có thể tạo chatbot thông minh, trợ lý ảo hiểu ngôn ngữ tự nhiên và đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà.
Bắt đầu với Rasa:
Giới thiệu kho lưu trữ và cài đặt API key:
bash
RASA_PRO_LICENSE='your_rasa_pro_license_key_here'
OPENAI_API_KEY='your_openai_api_key_here'
source .env
source .venv/bin/activate4. Taipy - Xây Dựng Ứng Dụng Web AI
Taipy là thư viện Python mã nguồn mở đơn giản hóa quy trình phát triển ứng dụng web AI.
Bắt đầu với Taipy:
Cài đặt và tạo giao diện người dùng:
bash
pip install taipyVí dụ:
python
from taipy.gui import Gui
import taipy.gui.builder as tgb
#...Create UI and run5. Flowise - Đơn Giản Hóa Quy Trình Làm Việc Hướng AI
Flowise đơn giản hóa việc tạo và triển khai quy trình làm việc AI cho nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển.
Thực hiện:
bash
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
cd Flowise
pnpm install
pnpm build
pnpm start6. WandB - Theo Dõi và Tinh Chỉnh Mô Hình AI
Weights & Biases (WandB) là công cụ quản lý thí nghiệm học máy, giúp bạn theo dõi mô hình và phân tích hiệu suất dễ dàng.
Bắt đầu với WandB:
bash
!pip install wandb
wandb.login()7. Ludwig - Xây Dựng Mô Hình AI Tùy Chỉnh
Ludwig giúp mọi người tiếp cận học máy một cách dễ dàng, không cần nhiều kỹ năng lập trình.
Bắt đầu với Ludwig:
bash
pip install ludwig8. Feast - Cửa Hàng Tính Năng Cho ML Sản Xuất
Feast là công cụ mã nguồn mở để lưu trữ và quản lý các tính năng học máy.
Thực hiện với Feast:
bash
pip install feast
feast init my_project9. ONNX Runtime - Tăng Tốc Huấn Luyện Mô Hình AI
ONNX Runtime giúp tăng tốc độ và hiệu suất cho các mô hình học máy.
Bắt đầu với ONNX:
bash
pip install onnxruntimeCảm ơn bạn đã dành thời gian theo dõi bài viết này! Hy vọng rằng những công cụ trên sẽ giúp bạn trong việc xây dựng và phát triển ứng dụng AI của mình một cách hiệu quả hơn.
source: viblo
