Giới thiệu
Việc xây dựng AI agents quy mô lớn luôn là một thách thức lớn. Bạn phải quản lý nhiều công cụ, bộ nhớ, trạng thái hội thoại, khả năng quan sát và chi phí — tất cả đều phải đảm bảo rằng quy trình của bạn vẫn đáng tin cậy và hiệu quả.
Langbase SDK chính là giải pháp cho vấn đề này. Nó cung cấp một bộ tiện ích AI — các khối xây dựng đơn giản, có thể kết hợp — cho phép bạn tạo ra các hệ thống AI mạnh mẽ mà không cần phải phát minh lại bánh xe.
Dưới đây là 9 tiện ích từ Langbase giúp bạn dễ dàng xây dựng các ứng dụng AI sẵn sàng cho sản xuất:
1. Pipe
Pipe là nền tảng. Đây là một tiện ích thống nhất với tất cả những gì bạn cần để xây dựng các AI agents không máy chủ: công cụ, bộ nhớ, luồng, biến động, khả năng quan sát, theo dõi và kiểm soát chi phí.
Tóm lại: Pipe là khối xây dựng "tất cả trong một" của bạn. Với Langbase Studio, bạn cũng có thể quản lý quyền truy cập, thêm các biện pháp an toàn và theo dõi việc sử dụng một cách dễ dàng.
2. Memory
Các agents cần bộ nhớ để cảm thấy "giống con người" hơn.
Tiện ích Memory của Langbase cung cấp cho các agents bộ nhớ dài hạn, ngữ nghĩa — về cơ bản là RAG như một API có thể mở rộng vô hạn. Nó cũng tiết kiệm chi phí từ 30–50 lần so với các giải pháp thay thế, làm cho nó thực tế cho các ứng dụng trong thế giới thực.
3. Agent
Agent là tiện ích runtime cung cấp sức mạnh cho các AI agents không máy chủ. Nó cung cấp một API thống nhất cho hơn 600 LLM, với hỗ trợ cho các tính năng nâng cao như:
- Phát trực tiếp
- Gọi công cụ
- Đầu ra có cấu trúc
- Mô hình thị giác
Với Agent, bạn có thể thay thế và mở rộng LLM một cách liền mạch.
4. Workflow
Các agents trong thế giới thực thường yêu cầu nhiều bước. Workflow giúp bạn kết nối các bước đó một cách đáng tin cậy, với độ bền, khả năng thử lại và thời gian chờ được tích hợp sẵn.
Mỗi bước đều có thể theo dõi, và việc ghi lại chi tiết đảm bảo bạn biết chính xác điều gì đang xảy ra trong quy trình của mình.
5. Threads
Quản lý ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại dài là một nhiệm vụ khó khăn. Threads giải quyết vấn đề này bằng cách tự động lưu trữ và xử lý lịch sử hội thoại — không cần cơ sở dữ liệu tùy chỉnh.
Hơn nữa, Threads hỗ trợ phân nhánh, giúp bạn tránh tình trạng "mất ngữ cảnh" khi các cuộc hội thoại đi theo nhiều hướng khác nhau.
6. Tools
Tools mở rộng khả năng của các agents vượt ra ngoài LLM. Chỉ với vài dòng mã, bạn có thể:
- Thực hiện tìm kiếm trên web
- Thu thập nội dung từ các trang web
- Thêm các chức năng tùy chỉnh phù hợp với ứng dụng của bạn
Điều này làm cho các AI agents của bạn trở nên mạnh mẽ hơn so với một LLM thông thường.
7. Parser
Các tài liệu có cấu trúc và không có cấu trúc xuất hiện ở khắp nơi.
Parser giúp trích xuất văn bản từ các tệp như CSV, PDF và nhiều hơn nữa, vì vậy bạn có thể chuyển đổi chúng thành văn bản sạch để phân tích hoặc sử dụng trong các quy trình.
8. Chunker
Làm việc với các tài liệu lớn? Hãy sử dụng Chunker.
Nó chia nhỏ văn bản thành các phần nhỏ hơn, dễ quản lý — điều cần thiết cho các quy trình RAG hoặc khi bạn cần kiểm soát chi tiết về phần nào của tài liệu mà mô hình của bạn thấy.
9. Embed
Embed chuyển đổi văn bản thành các vector embeddings, mở khóa các khả năng như:
- Tìm kiếm ngữ nghĩa
- So sánh độ tương đồng văn bản
- Các tác vụ NLP nâng cao khác
Với Embed, bạn có thể xây dựng các quy trình truy xuất, hệ thống gợi ý và các tính năng tìm kiếm thông minh.
Thực hành tốt nhất
- Khám phá tài liệu: Tìm hiểu kỹ về mỗi tiện ích và cách sử dụng chúng trong dự án của bạn.
- Tối ưu hóa chi phí: Sử dụng tiện ích Memory để tối ưu hóa chi phí trong các ứng dụng quy mô lớn.
Những cạm bẫy thường gặp
- Quản lý bộ nhớ: Đảm bảo rằng bạn không để xảy ra tình trạng tràn bộ nhớ khi sử dụng tiện ích Memory.
- Theo dõi và ghi lại: Thiếu việc theo dõi có thể dẫn đến sự cố khó khắc phục trong quy trình của bạn.
Mẹo hiệu suất
- Sử dụng Threads hiệu quả: Tận dụng khả năng của Threads để duy trì ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại dài mà không làm giảm hiệu suất.
- Tối ưu hóa quy trình Workflow: Cải thiện thời gian phản hồi của agents bằng cách tối ưu hóa các bước trong Workflow.
Giải quyết sự cố
- Kiểm tra logs: Luôn kiểm tra logs để xác định vấn đề trong quy trình.
- Thử nghiệm và điều chỉnh: Đừng ngần ngại thử nghiệm với các thiết lập khác nhau để tìm ra giải pháp tốt nhất cho ứng dụng của bạn.
Kết luận
Langbase SDK cung cấp cho bạn một bộ tiện ích AI hoàn chỉnh có khả năng mở rộng từ các dự án cá nhân đến các hệ thống AI quy mô lớn.
Thay vì phát minh lại bánh xe, bạn có thể tập trung vào việc xây dựng các agents AI thông minh, có khả năng hơn — nhanh hơn.
Khám phá tài liệu và bắt đầu xây dựng ngay hôm nay: Tài liệu Langbase SDK
