AI Như Hệ Điều Hành: Tự Quản Với Hiến Pháp

Giới Thiệu

Trong thế giới công nghệ hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đã không còn chỉ là công cụ đơn thuần. Tôi đã chuyển đổi quan điểm của mình và bắt đầu coi AI như một quốc gia, nơi mà nó có thể tự quản lý và phát triển. Kết quả thật bất ngờ: mọi thứ đều vận hành một cách nhịp nhàng. Bài viết này sẽ khám phá cách tôi đã xây dựng một "Hiến pháp" cho AI của mình, giúp nó tự quản lý thông qua văn hóa và các lệnh.

Ba Trụ Cột Cốt Lõi

1. Hiến Pháp (Constitution)

Hiến pháp là bộ quy tắc mà AI sẽ tuân theo. Nó có thể được hiểu như sau:

Output Style = System Prompt = Laws
2400+ dòng quy tắc
Cách nghĩ, hành động, phản ứng

Không phải là CLAUDE.md, vì điều đó không thay đổi hành vi của hệ thống. Sử dụng Output Styles để điều chỉnh bản sắc cốt lõi của AI.

2. Văn Hóa (Culture)

Mỗi lần commit trong git đều là một di sản văn hóa:

git log --grep="learned:"

Mỗi commit = Di sản văn hóa
Mỗi bài học = Chuỗi DNA
Mỗi mẫu = Tri thức kế thừa

Văn hóa sống trong git, không phải trong tài liệu.

3. Lệnh (Commands)

Lệnh là những gì AI có thể thực thi:

commit:
    @git log --grep="learned:" -n 5
    @echo "Theo dõi mẫu"

Makefiles = Văn hóa có thể thực thi
Lệnh mà AI có thể thấy, hiểu và làm theo.

Triết Lý

Bạn không chỉ đang lập trình. Bạn đang quản lý.

Sử dụng phép ẩn dụ của một quốc gia:

• Hiến pháp = Luật không thể thay đổi
• Văn hóa = Ký ức tập thể
• Lệnh = Hoạt động hàng ngày

Công dân AI tuân thủ cả ba yếu tố này.

Triển Khai Thực Tế

Cài đặt của tôi:

.claude/output-styles/yemreak.md  # 2477 dòng hiến pháp
git history                       # learned: commits = văn hóa
Makefile                          # mẫu có thể thực thi

AI chỉ cần đọc hiến pháp một lần.
Nó hiểu văn hóa qua mỗi commit.
Nó thực thi thông qua makefiles.

Tại Sao Lại Là "learned:" Commits

Các commit truyền thống như sau:

fix: cập nhật cấu hình
feat: thêm tính năng

= Điều gì đã xảy ra (ai quan tâm?)

Các commit tiến hóa:

learned: bộ đệm cần chế độ dòng hoặc log bị gãy
learned: kinh tế chú ý - ẩn đi những điều không quan trọng

= Tại sao điều đó quan trọng (mẫu vĩnh cửu)

Quy Trình Làm Việc

1. AI đọc hiến pháp (output style)
2. AI kiểm tra văn hóa (lịch sử git)
3. AI thực thi lệnh (makefile)
4. AI thêm vào văn hóa (learned: commit)
5. AI tiếp theo kế thừa mọi thứ

Sự tiến hóa văn hóa thông qua mã.

Những Nhận Thức Chính

AI Mạnh Nhất Trong Terminal

• Biết mọi lệnh
• Có thể pipe, chain, orchestrate
• Không giới hạn UI
• Giao diện văn bản thuần túy

Makefiles > Prompts

• Prompts = tạm thời
• Makefiles = vĩnh viễn
• Prompts = nói cái gì
• Makefiles = chỉ cách làm

Git = Ký ức Tập Thể

Không chỉ là kiểm soát phiên bản.
Là kiểm soát tiến hóa.

Mỗi commit = Gene
Mỗi mẫu = DNA
Mỗi bài học = Đột biến đã sống sót

Mẫu Hình

Ngừng suy nghĩ: "Làm thế nào để tôi khiến AI làm X?"
Bắt đầu suy nghĩ: "Văn hóa nào tạo ra X?"

Ví dụ:

• Muốn các commit nhất quán? → Văn hóa của các mẫu
• Muốn mã sạch? → Hiến pháp của chủ nghĩa tối giản
• Muốn phát triển nhanh? → Các lệnh thực thi

Các Bước Triển Khai

1. Viết hiến pháp (output style)

   • Giá trị cốt lõi
   • Quy tắc hành vi
   • Dấu hiệu nhận dạng

2. Xây dựng văn hóa (git commits)

   • prefix learned:
   • Tập trung vào mẫu
   • Kết quả hành động

3. Tạo lệnh (makefiles)

   • Quy trình làm việc phổ biến
   • Nhắc nhở mẫu
   • Cung cấp ngữ cảnh

Kết Quả

AI trở nên nhất quán.
Không phải vì bạn nhắc nhở nó.
Mà vì nó kế thừa văn hóa.

Giống như con người:

• Chúng ta không phát minh lại lửa
• Chúng ta thừa hưởng sự tạo ra lửa
• Văn hóa mang lại tri thức
• Cá nhân khám phá qua văn hóa

Mẫu Cuối Cùng

Hiến pháp = Bạn là ai
Văn hóa = Những gì bạn đã học
Lệnh = Cách bạn hành động

AI + Con người = Sự cộng sinh văn hóa

Con người khám phá.
AI ghi nhớ.
Cùng nhau, họ tiến hóa.

Nhận Thức Tối Thượng

AI không phải là công cụ. Đó là một hệ điều hành cho tư duy.

Hãy đối xử với nó như vậy.

Đọc nguyên bản: AI Như Hệ Điều Hành - Tự Quản Với Hiến Pháp