Giới thiệu

Trong thời đại số hóa hiện nay, các đội ngũ an ninh mạng đang phải đối mặt với hàng tỷ sự kiện nhật ký mỗi ngày, trong khi các mối đe dọa ngày càng tinh vi và nhanh chóng. Các công cụ truyền thống dựa trên quy tắc đã có một số tự động hóa, nhưng thiếu khả năng thích ứng, dẫn đến việc tạo ra nhiều cảnh báo sai và phản ứng chậm. Để bắt kịp với các mối đe dọa hoạt động ở tốc độ máy, nhiều tổ chức đang chuyển sang sử dụng AI Tự Động (Agentic AI). Đây là một loại trí tuệ nhân tạo mới nổi kết hợp khả năng ra quyết định tự động với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), giúp nhận thức, lý luận và thực hiện các tác vụ an ninh mạng với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Agentic AI Là Gì?

Hệ thống Agentic bao gồm nhiều tác nhân tương tác và đã được sử dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong nhiều năm. Với những tiến bộ gần đây trong các mô hình ngôn ngữ lớn, những hệ thống này hiện có thể hoạt động ở quy mô lớn, thực hiện các quy trình phức tạp, đưa ra quyết định theo ngữ cảnh và học hỏi từ kinh nghiệm. Trong lĩnh vực an ninh mạng, Agentic AI hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta phát hiện và phản ứng với các mối đe dọa bằng cách liên tục giám sát các luồng dữ liệu, phân loại cảnh báo và thực hiện các biện pháp khắc phục một cách tự động.

Tại Sao Agentic AI Là Cần Thiết Trong An Ninh Mạng Hiện Đại?

Sự áp dụng AI đang gia tăng nhanh chóng và Agentic AI được kỳ vọng sẽ là bước tiến hóa tiếp theo trong AI. Các mối đe dọa mạng đang gia tăng về độ tinh vi, khối lượng và tốc độ. Các hệ thống dựa trên chữ ký và quy tắc tĩnh truyền thống gặp khó khăn trong việc phát hiện các cuộc tấn công zero-day và tạo ra cảnh báo sai quá nhiều. Agentic AI cung cấp một cách tiếp cận chủ động bằng cách tận dụng machine learning, deep learning và reinforcement learning để nghiên cứu các tập dữ liệu lớn, nhận diện các mẫu mối đe dọa mới nổi và đưa ra quyết định tự động.

Bằng cách tự động hóa phát hiện mối đe dọa và phản ứng sự cố, hệ thống Agentic giúp giảm mệt mỏi cảnh báo và tăng tốc thời gian phát hiện trung bình (MTTD) và thời gian phản ứng (MTTR). Ví dụ, các giải pháp an ninh mạng dựa trên Agentic AI có thể liên tục giám sát mạng, điểm cuối và ứng dụng, xác định các mẫu đáng ngờ mà không cần sự can thiệp của con người. Khi các mối đe dọa được xác nhận, hệ thống có thể cô lập các điểm cuối bị xâm phạm, chặn các kết nối độc hại và kích hoạt các thách thức xác thực trong vòng vài giây. Khả năng phản ứng ở tốc độ máy tính này là rất quan trọng để ngăn chặn các cuộc tấn công nhanh như ransomware hoặc các mối đe dọa liên tục nâng cao (APTs).

Theo nhà cung cấp an ninh mạng Gurucul, thị trường toàn cầu cho Agentic AI trong an ninh mạng dự kiến sẽ tăng từ 738 triệu đô la vào năm 2024 lên 173,47 tỷ đô la vào năm 2034, phản ánh tỷ lệ tăng trưởng hàng năm 39,7%. Tình hình rõ ràng: các dự báo cho thấy 93% các nhà lãnh đạo an ninh dự đoán các cuộc tấn công do AI điều khiển hàng ngày vào năm 2025.

Cách Agentic AI Hoạt Động

Hệ thống an ninh mạng Agentic AI thường hoạt động qua bốn giai đoạn: nhận thức, lý luận, hành động và học hỏi. Trong giai đoạn nhận thức, hệ thống thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, lưu lượng mạng, hoạt động điểm cuối, hành vi người dùng và nhật ký ứng dụng. Việc thu thập rộng rãi này cung cấp bối cảnh cần thiết cho phân tích mối đe dọa chính xác.

Trong giai đoạn lý luận, các động cơ phân tích nâng cao sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để điều phối quyết định, các mô hình bảo mật chuyên dụng cho việc nhận diện mẫu và các thuật toán hành vi để xác định các bất thường. Phân tích đa lớp này phân biệt giữa các hoạt động bình thường và hoạt động độc hại với độ chính xác cao.

Tiếp theo là giai đoạn hành động, nơi hệ thống thực hiện các phản ứng thích hợp thông qua tích hợp với các công cụ bảo mật. Các hành động có thể bao gồm cô lập các điểm cuối bị nhiễm, chặn các kết nối mạng đáng ngờ, khởi động các thách thức xác thực đa yếu tố, hoặc tạo ra các vé sự cố. Tất cả các hành động đều phải tuân theo các chính sách đã định để đảm bảo tuân thủ.

Cuối cùng, trong giai đoạn học hỏi, các vòng phản hồi tinh chỉnh các mô hình phát hiện và chiến lược phản ứng, cho phép tác nhân thích ứng với các kỹ thuật tấn công mới. Học hỏi liên tục biến hệ thống thành một người bảo vệ tự cải thiện, ngày càng tốt hơn với mỗi sự cố.

Những Lợi Ích Chính Cho Các Trung Tâm Hoạt Động An Ninh

Việc tích hợp Agentic AI vào các trung tâm hoạt động an ninh mang lại một số lợi ích như:

• Giảm Mệt Mỏi Cảnh Báo: Bằng cách lọc và ưu tiên cảnh báo một cách thông minh, các hệ thống Agentic giảm thiểu các cảnh báo sai và cho phép các nhà phân tích tập trung vào các mối đe dọa thực sự.
• Phản Ứng Nhanh Chóng: Các hành động tự động có thể chứa đựng và giảm thiểu mối đe dọa trong vòng vài giây, điều này rất cần thiết để ngăn chặn ransomware và các cuộc tấn công zero-day.
• Phòng Thủ Thích Ứng: Những hệ thống này liên tục học hỏi và điều chỉnh để phát triển các phương pháp phát hiện mới mà không cần cập nhật quy tắc thủ công.
• Tối Ưu Hóa Tài Nguyên: Tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày cho phép các nhà phân tích tập trung vào việc săn lùng mối đe dọa chủ động, lập kế hoạch chiến lược và điều tra.
• Tăng Cường Độ Bao Phủ: Agentic AI cung cấp khả năng nhìn toàn cảnh 360° qua các điểm cuối, mạng, môi trường đám mây và thiết bị IoT, cho phép giám sát toàn diện.

Thực Hành Tốt Nhất

• Tích Hợp AI với Quy Trình Hiện Tại: Đảm bảo rằng AI được tích hợp vào quy trình làm việc hiện có mà không làm gián đoạn hoạt động hàng ngày.
• Theo Dõi Hiệu Suất: Thường xuyên theo dõi và đánh giá hiệu suất của hệ thống Agentic AI để cải thiện chất lượng và độ chính xác.
• Đào Tạo Nhân Viên: Đảm bảo nhân viên hiểu rõ cách sử dụng và tương tác với hệ thống AI để tận dụng tối đa lợi ích mà nó mang lại.

Cái Nhìn Cuối Cùng

Các mối đe dọa an ninh mạng tiếp tục phát triển cả về quy mô và độ tinh vi, vượt qua các công cụ truyền thống và các nhà phân tích con người. Agentic AI đưa ra một sự thay đổi lớn: các tác nhân tự động có khả năng nhận thức, lý luận, quyết định và hành động để bảo vệ các hệ thống kỹ thuật số trong thời gian thực. Bằng cách kết hợp LLMs, machine learning và các tích hợp phần mềm, những tác nhân này có thể giám sát, phát hiện và phản ứng với các mối đe dọa mà không cần sự giám sát liên tục của con người. Những lợi ích như giảm mệt mỏi cảnh báo, tăng tốc độ phản ứng, phòng thủ thích ứng và khả năng nhìn toàn cảnh đã khiến Agentic AI trở thành một phần thiết yếu của các SOC trong tương lai.

Tuy nhiên, các tổ chức cần giải quyết những thách thức như cập nhật mô hình, thiên lệch, khả năng giải thích và các rủi ro an ninh cụ thể của AI. Việc triển khai có trách nhiệm đòi hỏi các khung quản lý, sự giám sát của con người và học hỏi liên tục. Với việc triển khai cẩn thận, Agentic AI có thể giúp các đội ngũ an ninh chuyển từ phòng thủ thụ động sang khả năng phục hồi chủ động, biến đổi an ninh mạng trong kỷ nguyên của các mối đe dọa tự động.