0
0
Lập trình
Harry Tran
Harry Tran106580903228332612117

AWS Summit Toronto 2025: Tương Lai của AI Agéntica

Đăng vào 1 tuần trước

• 4 phút đọc

AWS Summit Toronto 2025: Tương Lai của AI Agéntica

Giới Thiệu

Tuần trước, tôi đã có cơ hội tham dự AWS Summit Toronto 2025. Năm nay, sự kiện được chia thành hai phần chính:

  • Ngày 1 – Partner Summit: Dành riêng cho các đối tác của AWS.
  • Ngày 2 – Open Summit: Mở cửa cho toàn bộ cộng đồng AWS.

Đây là hai ngày tràn đầy học hỏi, cảm hứng và những thông báo quan trọng về tương lai của công nghệ. Hơn cả, đó là cơ hội để kết nối với đồng nghiệp, các nhà lãnh đạo và cộng đồng AWS.

Ngày 1 – Điểm Nổi Bật Của Partner Summit

Ngày đầu tiên tập trung vào các đối tác và giới thiệu chi tiết về danh mục sản phẩm mới nhất của AWS. Một số chủ đề nổi bật bao gồm:

  • Anatomy of Speed
  • Giải Pháp Ngành và An Ninh
  • AI Generative và Di Chuyển/Hiện Đại Hóa
  • Sự Tiến Hóa của AWS Marketplace

Điểm nhấn lớn nhất là AI Agéntica. AWS đã giới thiệu một danh mục sản phẩm kết nối các công cụ như Amazon Q, AWS Transform, Amazon Connect, mô hình Nova và Bedrock, tất cả được hợp nhất với các SDK và dịch vụ mới để xây dựng các đại lý thông minh.

Các Chủ Đề Chính

  • Tính linh hoạt với OSS và các tích hợp từ đối tác.
  • Guardrails tùy chỉnh để xây dựng một cách có trách nhiệm.
  • Giải pháp chuyên biệt cho các ngành như SAP, Oracle và mainframes.
  • AWS Transform là dịch vụ AI agéntica đầu tiên cho di chuyển và hiện đại hóa, cho thấy kết quả ấn tượng như đánh giá tài liệu nhanh hơn và giảm chi phí giấy phép.

Ngày 2 – Các Chủ Đề Của Open Summit

Ngày thứ hai mở rộng tầm nhìn về tương lai của đám mây. Sự tiến hóa rõ ràng:

  • Từ trợ lý AI generative → đến đại lý AI generative → cho đến hệ thống AI agéntica.
  • Giảm thiểu sự giám sát của con người, tăng cường tự động hóa và các hệ thống đa tác nhân có khả năng lý luận như con người.

Sự chuyển mình này hướng tới AI Agéntica đánh dấu chương tiếp theo trong đám mây – nơi mà các khối lượng công việc không chỉ chạy trên AWS mà còn tự quyết định, tự động hóa quy trình làm việc và thích ứng theo thời gian thực.

Những Bài Học và Kết Luận

Nhiều phiên họp nổi bật với ý tưởng thực tiễn và cái nhìn về tương lai:

  • Serverless & Phân Tích Thời Gian Thực: Các thực tiễn tốt nhất cho Lambda và các pipeline dữ liệu đang tiếp tục phát triển, với sự chú trọng mạnh mẽ vào tối ưu hóa hiệu suất và giảm độ trễ.

  • AI + Dữ Liệu IoT: Nhu cầu về dữ liệu sạch và hợp nhất ngày càng trở nên quan trọng khi các ngành công nghiệp tin tưởng vào AI để xử lý khối lượng lớn dữ liệu từ IoT. Nguyên tắc của sản xuất thông minh hiện đã được áp dụng trong các tòa nhà thông minh và hơn thế nữa.

  • Chatbots Agénticos & AI Serverless: Các workshop thực hành về Lambda và các phiên về chatbots và phân tích đã làm rõ rằng AWS đang thúc đẩy các ứng dụng AI agéntica không chỉ phản hồi mà còn hành động.

  • GenAI + Digital Twins: AI generative vẫn đang thống trị. Một chủ đề trung tâm là cách tích hợp nó với các tập dữ liệu hiện có để nâng cao giải pháp digital twins, đặc biệt trong các ngành như AEC, nơi mà những bài học từ các lĩnh vực trưởng thành hơn về AI thúc đẩy việc áp dụng.

Hướng đi tổng thể: AWS đang đầu tư mạnh vào AI, dữ liệu thời gian thực và các chiến lược hiện đại hóa trải dài qua tất cả các ngành.

Cộng Đồng và Kết Nối

Một trong những khoảnh khắc đáng nhớ nhất đến vào cuối Summit: gặp lại các lãnh đạo trong cộng đồng AWS, kết nối lại với các đồng nghiệp từ chương trình AWS Community Builders và chia sẻ bữa tối nơi chúng tôi bàn về sáng kiến lớn tiếp theo mà chúng tôi muốn tổ chức cùng nhau.

Những khoảnh khắc như thế này nhắc nhở tôi rằng AWS không chỉ là công nghệ. Nó là về con người, sự hợp tác và xây dựng một cộng đồng mạnh mẽ hơn.

AWS Summit Toronto 2025 đã cho chúng ta thấy hướng đi của đám mây: nhanh hơn, thông minh hơn và agéntica hơn bao giờ hết.

Tôi rất muốn nghe từ những người khác đã tham dự: Các bạn đã học được gì chính? Nếu bạn không thể tham gia năm nay, hãy theo dõi tôi để biết thêm những suy ngẫm về AWS, DevOps và Terraform — tôi sẽ tiếp tục chia sẻ những bài học và tinh thần của cộng đồng.

Gợi ý câu hỏi phỏng vấn
Không có dữ liệu

Không có dữ liệu

Bài viết được đề xuất
Bài viết cùng tác giả

Bình luận

Chưa có bình luận nào

Chưa có bình luận nào