Ba Xu Hướng Dữ Liệu và Phân Tích Dữ Liệu Chính Trong Năm 2024
Năm 2023 đã chứng kiến những bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh (BI - Business Intelligence). Các doanh nghiệp ngày càng thay đổi cách thức khai thác và sử dụng dữ liệu nhờ vào sự gia tăng 50% trong việc áp dụng các giải pháp BI tự phục vụ. Một số yếu tố chính như sự chú ý đến bảo mật dữ liệu, quản trị dữ liệu hiện đại và sự tích hợp của tự động hóa cùng trí tuệ nhân tạo (AI) cũng đóng góp không nhỏ vào sự phát triển này. Trong năm 2024, ba xu hướng nổi bật sẽ hình thành bối cảnh phát triển phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh: dân chủ hóa dữ liệu, thông tin chi tiết hỗ trợ bởi AI thông qua phân tích tăng cường, và nền tảng phân tích nhúng.
1. Dân Chủ Hóa Dữ Liệu
Trong năm 2024, ưu tiên hàng đầu của các doanh nghiệp vẫn sẽ là phân tích tự phục vụ và dân chủ hóa dữ liệu — giúp nhiều bên trong tổ chức dễ dàng tiếp cận và khai thác dữ liệu mà không gặp trở ngại.
Phân tích tự phục vụ, hay BI tự phục vụ, là một công cụ cực kỳ hữu ích, cho phép cả người dùng có kinh nghiệm lẫn những người không có chuyên môn dễ dàng thực hiện các phân tích dữ liệu. Trước đây, phân tích dữ liệu chủ yếu thuộc về các chuyên gia, nhưng giờ đây, nhờ công nghệ BI tự phục vụ, người dùng có thể tự hỏi và phân tích dữ liệu liên quan đến công việc của họ một cách nhanh chóng và độc lập. Các công cụ BI hiện nay đi kèm với các giao diện thân thiện và chức năng kéo-thả, giúp người dùng dễ dàng thực hiện các tác vụ mà không cần phụ thuộc vào bộ phận CNTT.
2. Thông Tin Chi Tiết Hỗ Trợ Bởi AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa cách chúng ta làm việc và phân tích dữ liệu. Với việc áp dụng các thuật toán học máy (ML), các giải pháp phân tích hiện đại như Assisted Insights và Guided NLQ đang giúp người dùng phát hiện và khám phá thông tin một cách hiệu quả hơn.
AI có thể thực hiện các tác vụ phân tích với tốc độ và độ chính xác cao hơn so với con người. Thực tế, AI không chỉ giúp phát hiện các mẫu ẩn trong dữ liệu mà còn hỗ trợ doanh nghiệp trong việc dự báo xu hướng và phát hiện thông tin chưa được khai thác, từ đó nâng cao khả năng ra quyết định.
3. Phân Tích Nhúng
Doanh nghiệp hiện đang chuyển sang phân tích nhúng, tức là tích hợp phân tích dữ liệu trực tiếp vào quy trình làm việc của họ. Điều này có nghĩa là người dùng có thể truy cập và phân tích dữ liệu ngay trong môi trường làm việc quen thuộc mà không cần phải chuyển sang các nền tảng BI khác.
Phân tích nhúng đem lại nhiều lợi ích nổi bật: cung cấp thông tin theo thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định, dễ dàng áp dụng vào các công việc hàng ngày và giảm thiểu yêu cầu về các nền tảng BI riêng biệt. Bằng cách áp dụng các xu hướng trên, doanh nghiệp có thể gia tăng khả năng ra quyết định thông minh hơn, cải thiện hiệu quả hoạt động và giành lợi thế cạnh tranh trong thị trường.
Hy vọng rằng những chia sẻ từ BAC sẽ hữu ích cho bạn trong việc hiểu rõ về các xu hướng phân tích dữ liệu. Đừng quên theo dõi BAC's Blog để cập nhật những bài viết mới nhất về công nghệ và phân tích dữ liệu.
Nguồn tham khảo: Yellowfin BI
source: viblo
