Giới thiệu
AI có khả năng chuyển đổi ngành công nghiệp, nhưng nhiều dự án AI thường gặp khó khăn trong việc đạt được mục tiêu. Những dự án này thường thất bại trong việc mở rộng hoặc cung cấp kết quả như mong đợi. Trong nhiều trường hợp, nguyên nhân không chỉ nằm ở công nghệ mà còn ở cách mà các dự án này không phù hợp với nhu cầu thị trường hoặc không tạo ra giá trị lâu dài.
Trường Hợp Của Artifact
Artifact, được phát triển bởi những người sáng lập Instagram, là một ví dụ điển hình về việc ngay cả những dự án AI nổi bật cũng có thể gặp khó khăn. Được quảng bá như "TikTok cho tin tức", ứng dụng này đã thu hút sự chú ý đáng kể và có số lượng tải về khá tốt. Tuy nhiên, nó đã không giữ chân được người dùng. Vấn đề không nằm ở công nghệ mà ở cách mà việc tổng hợp tin tức bằng AI không tích hợp vào thói quen hàng ngày của mọi người một cách có ý nghĩa.
Artifact ban đầu tập trung vào việc tổng hợp tin tức nhưng đã thay đổi trọng tâm theo thời gian, bổ sung các tính năng như đăng liên kết, văn bản và vị trí. Những thay đổi này không giải quyết được các vấn đề cốt lõi hoặc tạo ra lý do thuyết phục để người dùng tiếp tục tham gia. Khi ứng dụng ngày càng xa rời mục đích ban đầu, nó đã mất đi sự tập trung, khiến cho sản phẩm khó có thể mở rộng.
Căn Nhắc AI Với Nhu Cầu Thị Trường
Bài học chính từ thất bại của Artifact là các dự án AI phải giải quyết những nhu cầu thực sự của thị trường. Mặc dù công nghệ có thể mang tính đổi mới, nhưng nó sẽ không tạo ra giá trị lâu dài nếu không giải quyết một nhu cầu thực tế. Nhiều công ty khởi nghiệp AI tập trung vào sự phấn khích từ các khả năng mới mà không xem xét đầy đủ liệu sản phẩm của họ có thực sự giải quyết được vấn đề hay không. Kết quả là, sản phẩm có thể thu hút sự chú ý, nhưng không thể duy trì sự tăng trưởng hoặc tương tác.
Để các dự án AI thành công, chúng cần phải giải quyết các vấn đề quan trọng. Dù là ra mắt một sản phẩm AI mới hay tích hợp AI vào một hệ thống hiện có, các doanh nghiệp phải đảm bảo rằng giải pháp phù hợp với một nhu cầu thị trường rõ ràng và có ý nghĩa.
Cạnh Tranh Và Phù Hợp Thị Trường
Artifact cũng phải đối mặt với sự cạnh tranh mạnh mẽ trong lĩnh vực tin tức, với những người chơi lớn như Google News và Apple News thống trị thị trường. Cạnh tranh trong một không gian đông đúc như vậy đòi hỏi sự khác biệt. Artifact đã không cung cấp một đề xuất đủ khác biệt để nổi bật.
Trước khi ra mắt một sản phẩm AI, việc hiểu về cảnh quan cạnh tranh là rất quan trọng. Nếu thị trường đã đông đúc, sản phẩm của bạn cần phải rõ ràng cung cấp điều gì đó khác biệt. Dù là thông qua các tính năng độc đáo, trải nghiệm người dùng vượt trội, hay giải quyết một vấn đề theo cách mới, sự khác biệt là điều cần thiết để thành công trong các thị trường cạnh tranh.
Giới Hạn Của Tự Tài Trợ
Mô hình tự tài trợ của Artifact cũng góp phần vào những khó khăn của nó. Mặc dù có sự lãnh đạo mạnh mẽ của các nhà sáng lập, công ty cuối cùng đã đến một điểm mà việc đầu tư tiếp tục là không khả thi. Nhận thấy cơ hội thị trường quá nhỏ để biện minh cho việc đầu tư thêm, quyết định đã được đưa ra để ngừng dự án.
Đối với bất kỳ dự án AI nào, việc tài trợ đóng một vai trò quan trọng trong việc mở rộng. Mặc dù tự tài trợ có thể hoạt động trong giai đoạn đầu, nhưng tài trợ bên ngoài thường cần thiết để phát triển một sản phẩm, đặc biệt là với AI, nơi mà chi phí đám mây và chuyên môn có thể cao.
Các Bước Tiếp Theo Để Mở Rộng AI
Câu chuyện của Artifact là một lời nhắc nhở rằng các dự án AI thành công khi chúng phù hợp với các nhu cầu thị trường thực sự và khác biệt trong các thị trường cạnh tranh. Dù bạn đang ra mắt một sản phẩm AI mới hay mở rộng một sản phẩm hiện có, sự chú ý phải đặt vào việc giải quyết các vấn đề thực tế theo cách nổi bật so với đối thủ.
Các dự án AI thành công cần có sự rõ ràng về mục đích, đầu tư bền vững, và sẵn sàng đưa ra những quyết định khó khăn. Nếu bạn tiếp cận phát triển AI với tư duy này, bạn có thể tạo ra các giải pháp mang lại giá trị lâu dài và mở rộng hiệu quả.
Các Thực Hành Tốt Nhất
- Thấu hiểu nhu cầu thị trường: Luôn tiến hành nghiên cứu để đảm bảo sản phẩm giải quyết nhu cầu thực sự.
- Tạo sự khác biệt: Phát triển các tính năng độc đáo để nổi bật trong thị trường cạnh tranh.
- Đầu tư bền vững: Tìm kiếm các cơ hội tài trợ bên ngoài khi cần thiết để đảm bảo sự phát triển.
Những Cạm Bẫy Thường Gặp
- Thiếu sự tập trung: Không giữ vững mục tiêu ban đầu có thể khiến sản phẩm mất phương hướng.
- Quá tập trung vào công nghệ: Bỏ qua nhu cầu thực tế của người dùng dẫn đến sự thất bại.
Mẹo Hiệu Suất
- Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng: Đảm bảo rằng sản phẩm của bạn dễ sử dụng và mang lại giá trị ngay lập tức cho người dùng.
- Theo dõi phản hồi: Luôn lắng nghe phản hồi của người dùng để cải thiện sản phẩm.
Khắc Phục Sự Cố
- Phân tích dữ liệu: Sử dụng các công cụ phân tích để hiểu rõ hơn về hành vi người dùng và tối ưu hóa sản phẩm.
- Thử nghiệm A/B: Thực hiện các thử nghiệm để tìm ra phương pháp tốt nhất trong việc cải thiện sản phẩm.
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)
- Tại sao nhiều dự án AI thất bại?
- Nhiều dự án không phù hợp với nhu cầu thị trường hoặc không giải quyết vấn đề thực tế nào.
- Làm thế nào để phân biệt sản phẩm AI của tôi?
- Tập trung vào việc phát triển các tính năng độc đáo và cải thiện trải nghiệm người dùng.
- Tôi nên tìm kiếm nguồn tài trợ ở đâu?
- Các quỹ đầu tư mạo hiểm, các cuộc thi khởi nghiệp, và các chương trình tăng tốc khởi nghiệp.
Kết luận
Dự án AI thành công không chỉ dựa vào công nghệ mà còn cần phải đáp ứng những nhu cầu thực tế và khác biệt trong thị trường. Hãy nhớ rằng, để phát triển bền vững, bạn cần có một chiến lược rõ ràng và cam kết đầu tư phù hợp.
Nếu bạn có thể tạo ra một sản phẩm thực sự giải quyết nhu cầu của người dùng, bạn sẽ có cơ hội phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực AI.
Nick Talwar là CTO, cựu nhân viên Microsoft và kỹ sư AI thực hành, người hỗ trợ các giám đốc điều hành trong việc áp dụng AI. Ông chia sẻ những hiểu biết về các chiến lược AI-first để tạo ra tác động tích cực.
→ Theo dõi ông trên LinkedIn để không bỏ lỡ những suy nghĩ mới nhất.
→ Đăng ký nhận bản tin miễn phí của ông trên Substack để nhận các bài viết sâu sắc gửi thẳng đến hộp thư của bạn.
