Bắt đầu Kiểm thử API trong Python với PyTest

Giới thiệu

Là các nhà phát triển, chúng ta dành rất nhiều thời gian để xây dựng APIs — nhưng làm thế nào để đảm bảo rằng chúng hoạt động như mong đợi? Đó chính là lý do mà kiểm thử API trở nên cần thiết. Một khung kiểm thử đáng tin cậy giúp chúng ta tránh khỏi những kiểm tra thủ công vô tận và giúp phát hiện lỗi trước khi chúng được đưa vào sản xuất.

Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách bắt đầu với kiểm thử API trong Python bằng cách sử dụng PyTest — một khung kiểm thử nhẹ nhàng và thân thiện với nhà phát triển, giúp việc viết kiểm thử trở nên thú vị hơn.

Tại sao cần kiểm thử API?

APIs là xương sống của các ứng dụng hiện đại. Một điểm cuối bị lỗi có thể:

• Khiến ứng dụng di động của bạn bị treo.
• Dẫn đến các giao dịch thất bại trong môi trường sản xuất.
• Gây hỏng các tích hợp với các dịch vụ bên thứ ba.

Bằng cách kiểm thử API sớm, bạn đảm bảo:
✅ Phản hồi chính xác
✅ Quá trình gỡ lỗi nhanh hơn
✅ Người dùng hài lòng hơn

Cài đặt PyTest

Đầu tiên, bạn cần cài đặt PyTest:

pip install pytest requests

Chúng ta cũng sẽ sử dụng thư viện requests để thực hiện các cuộc gọi HTTP.

Viết kiểm thử API đầu tiên của bạn

Giả sử chúng ta đang kiểm thử một điểm cuối API mẫu trả về dữ liệu người dùng.

import requests

BASE_URL = "https://jsonplaceholder.typicode.com"

def test_get_user():  
    response = requests.get(f"{BASE_URL}/users/1")  
    assert response.status_code == 200  
    data = response.json()  
    assert data["id"] == 1  
    assert "username" in data

👉 Điều gì đang diễn ra ở đây?

• Chúng ta gọi API.
• Kiểm tra rằng mã trạng thái là 200 (OK).
• Xác thực cấu trúc phản hồi.

Kiểm thử tham số hóa

Thay vì viết các kiểm thử riêng biệt cho nhiều người dùng, PyTest cho phép bạn tham số hóa:

import pytest

@pytest.mark.parametrize("user_id", [1, 2, 3])  
def test_get_multiple_users(user_id):  
    response = requests.get(f"{BASE_URL}/users/{user_id}")  
    assert response.status_code == 200

Giờ đây với một hàm, bạn có thể kiểm thử nhiều trường hợp. Thật tuyệt phải không?

Tại sao chọn PyTest cho kiểm thử API?

• Ít mã lệnh khởi tạo → chỉ cần viết các hàm kiểm thử.
• Dễ mở rộng → hỗ trợ fixtures, tham số hóa, và các plugin.
• Tích hợp tốt với CI/CD → tự động hóa các kiểm thử như một phần của quy trình triển khai.

Các thực hành tốt nhất

• Viết kiểm thử cho mọi điểm cuối API: Đảm bảo rằng mỗi điểm cuối đều có kiểm thử riêng để phát hiện lỗi sớm.
• Sử dụng mô hình dữ liệu chính xác: Đảm bảo rằng các phản hồi từ API tương ứng với mô hình dữ liệu mong muốn.
• Thực hiện kiểm thử định kỳ: Đừng chỉ kiểm thử một lần, hãy thực hiện kiểm thử định kỳ để đảm bảo rằng API luôn hoạt động ổn định.

Những cạm bẫy thường gặp

• Bỏ qua kiểm thử phản hồi lỗi: Nhiều nhà phát triển chỉ kiểm thử phản hồi thành công mà quên kiểm thử các trường hợp lỗi.
• Không cập nhật kiểm thử khi API thay đổi: Khi có thay đổi trong API, hãy nhớ cập nhật các kiểm thử để phản ánh những thay đổi đó.

Mẹo nâng cao hiệu suất

• Sử dụng fixtures để tái sử dụng mã lệnh: Fixtures cho phép bạn thiết lập và dọn dẹp môi trường kiểm thử một cách hiệu quả.
• Chạy kiểm thử song song: Để tiết kiệm thời gian kiểm thử, hãy sử dụng các plugin như pytest-xdist để chạy các kiểm thử song song.

Giải quyết sự cố

• Kiểm tra mã trạng thái: Nếu mã trạng thái không như mong đợi, hãy kiểm tra lại điểm cuối API và dữ liệu đầu vào.
• Xem xét nhật ký phản hồi: Kiểm tra nhật ký phản hồi để xác định các vấn đề có thể xảy ra.

Kết luận

Kiểm thử API có thể có vẻ tẻ nhạt vào đầu nhưng với các công cụ như PyTest, nó trở nên đơn giản và hiệu quả hơn. Bắt đầu từ những điều nhỏ, thêm kiểm thử khi API của bạn phát triển, và bạn sẽ cảm thấy hài lòng hơn khi các lỗi trong sản xuất không làm bạn mất ngủ.

💡 Bước tiếp theo: Hãy thử viết một bộ kiểm thử cho các API của dự án của bạn. Bạn sẽ thấy nó nhanh chóng trở thành một phần của quy trình phát triển của bạn.

Những suy nghĩ cuối cùng

Năng suất của nhà phát triển phụ thuộc vào việc loại bỏ những trở ngại. Kiểm thử API tự động đảm bảo rằng chúng ta có thể phát triển nhanh hơn, với sự tự tin.

Nếu bạn chỉ mới bắt đầu, PyTest là nơi lý tưởng để bắt đầu.