Giới thiệu về Meilisearch

Khi bạn xây dựng một ứng dụng có nhiều nội dung, một trong những yêu cầu đầu tiên bạn sẽ nghe từ người dùng là "có thể cải thiện tính năng tìm kiếm không?" Không ai thích việc gõ vào ô tìm kiếm và chờ đợi những kết quả chậm hoặc không liên quan. Đây chính là lúc Meilisearch xuất hiện. Đây là một công cụ tìm kiếm mã nguồn mở, nhanh chóng, nhẹ và thân thiện với lập trình viên.

Meilisearch Là Gì?

Về cơ bản, Meilisearch là một công cụ tìm kiếm mà bạn có thể tự host hoặc chạy trên đám mây. Nó được thiết kế để cung cấp kết quả tìm kiếm tức thì, tương tự như những gì bạn thấy trong các ứng dụng hiện đại như Notion hoặc các chợ trực tuyến như Airbnb. Mục tiêu chính của nó là tốc độ, tính liên quan và khả năng tích hợp dễ dàng.

Khác với những giải pháp nặng nề như Elasticsearch hay Solr, Meilisearch được xây dựng để dễ dàng cài đặt và chạy. Bạn có thể khởi động nó chỉ trong vài phút mà không cần cấu hình phức tạp.

Tại Sao Các Lập Trình Viên Thích Meilisearch?

Có một số lý do khiến Meilisearch trở nên phổ biến trong cộng đồng lập trình viên:

• Kết quả cực nhanh: Nó được tối ưu hóa cho tìm kiếm tức thì. Các truy vấn cảm giác như thời gian thực ngay cả với tập dữ liệu lớn.
• API dễ sử dụng: Bạn tương tác với nó thông qua một API RESTful. Việc thêm tài liệu, tìm kiếm và tùy chỉnh quy tắc xếp hạng đều được thực hiện qua các điểm cuối đơn giản.
• Tính liên quan tuyệt vời ngay từ đầu: Meilisearch đi kèm với các mặc định hợp lý cho xếp hạng và khả năng chịu lỗi chính tả. Điều này có nghĩa là bạn tiêu tốn ít thời gian điều chỉnh hơn và nhiều thời gian xây dựng hơn.
• Nhẹ và mã nguồn mở: Nó được viết bằng Rust, giúp nó hiệu quả và an toàn, và bạn có thể chạy nó gần như ở bất kỳ đâu.

Cài Đặt Meilisearch

Bắt đầu cài đặt địa phương rất đơn giản. Bạn có thể tải xuống một tệp nhị phân đã được xây dựng hoặc chạy nó bằng Docker. Ví dụ, với Docker:

docker run -it --rm \
    -p 7700:7700 \
    getmeili/meilisearch

Lệnh này khởi động một máy chủ tại http://localhost:7700. Từ đây, bạn có thể gửi yêu cầu để thêm tài liệu hoặc thực hiện tìm kiếm.

Thêm và Tìm Kiếm Dữ Liệu

Giả sử bạn muốn lập chỉ mục một danh sách sách. Bạn có thể thêm chúng bằng cách gửi một yêu cầu đơn giản:

curl \
  -X POST 'http://localhost:7700/indexes/books/documents' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '[
    { "id": 1, "title": "Kiêu Hãnh và Định Kiến", "author": "Jane Austen" },
    { "id": 2, "title": "Đại Gia Gatsby", "author": "F. Scott Fitzgerald" }
  ]'

Sau đó bạn có thể tìm kiếm:

curl \
  -X POST 'http://localhost:7700/indexes/books/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{ "q": "gatsby" }'

Phản hồi sẽ trả về các tài liệu phù hợp gần như ngay lập tức.

Tùy Chỉnh Tìm Kiếm

Mặc dù các mặc định rất tốt, Meilisearch cũng cho bạn quyền kiểm soát. Bạn có thể điều chỉnh quy tắc xếp hạng, cấu hình từ dừng, bật đồng nghĩa và đặt bộ lọc. Ví dụ, nếu bạn muốn cho phép người dùng lọc sách theo tác giả, bạn có thể đặt author là thuộc tính có thể lọc.

Mức độ tùy chỉnh này làm cho nó phù hợp cho việc xây dựng các tính năng tìm kiếm mạnh mẽ mà không cần viết nhiều logic phức tạp.

Thêm Từ Khóa SEO Vào Meilisearch

Một trong những cách tốt nhất để cải thiện tính liên quan của tìm kiếm là xem xét các trường tài liệu của bạn như các trường SEO. Càng nhiều mô tả và từ khóa phong phú trong dữ liệu của bạn, trải nghiệm tìm kiếm cho người dùng càng tốt hơn. Dưới đây là một số cách thực tiễn để làm điều đó:

1. Tạo trường keywords Khi thêm tài liệu, hãy bao gồm một trường chứa các thuật ngữ thay thế, đồng nghĩa hoặc cụm từ liên quan. Ví dụ, nếu bạn lập chỉ mục một cuốn sách về “Kiêu Hãnh và Định Kiến,” bạn có thể thêm các từ khóa như “tiểu thuyết cổ điển,” “lãng mạn,” hoặc “văn học Regency.”

   {
     "id": 1,
     "title": "Kiêu Hãnh và Định Kiến",
     "author": "Jane Austen",
     "keywords": ["cổ điển", "lãng mạn", "Regency", "văn học Anh"]
   }

Sau đó cấu hình Meilisearch để keywords trở thành một trong những thuộc tính có thể tìm kiếm.

2. Sử dụng đồng nghĩa cho các thuật ngữ phổ biến Meilisearch hỗ trợ danh sách đồng nghĩa. Nếu người dùng tìm kiếm “romcom,” bạn có thể ánh xạ nó đến “lãng mạn hài.” Điều này cải thiện khả năng tìm kiếm mà không cần sao chép dữ liệu.

   curl \
     -X POST 'http://localhost:7700/indexes/books/settings/synonyms' \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     --data-binary '{
       "romcom": ["lãng mạn hài", "hài lãng mạn"],
       "sci-fi": ["khoa học viễn tưởng"]
     }'

3. Tận dụng các thuộc tính có thể lọc và sắp xếp
   Từ khóa kiểu SEO không chỉ là việc khớp văn bản mà còn cho phép người dùng tinh chỉnh kết quả. Thêm các thuộc tính như genre, tags, hoặc topics làm thuộc tính có thể lọc để tìm kiếm có thể kết hợp các truy vấn văn bản đầy đủ với các bộ lọc có cấu trúc.

4. Nâng cao các trường quan trọng với quy tắc xếp hạng
   Theo mặc định, Meilisearch xếp hạng các kết quả khớp trong title cao hơn so với các trường khác. Bạn có thể tùy chỉnh điều này bằng cách sắp xếp lại các quy tắc xếp hạng. Ví dụ, bạn có thể muốn keywords có độ ưu tiên cao hơn description.

   curl \
     -X POST 'http://localhost:7700/indexes/books/settings' \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     --data-binary '{
       "rankingRules": [
         "typo",
         "words",
         "proximity",
         "attribute",
         "exactness",
         "desc(keywords)"
       ]
     }'

5. Giữ nội dung phong phú nhưng cô đọng Giống như với SEO truyền thống, nhồi nhét từ khóa không liên quan có thể làm hỏng trải nghiệm. Tập trung vào các thuật ngữ hữu ích mà người dùng thực sự có khả năng gõ vào ô tìm kiếm của bạn.

Tóm lại, việc thêm các trường giống như SEO vào tài liệu Meilisearch của bạn giúp người dùng dễ dàng tìm thấy nội dung phù hợp một cách nhanh chóng. Bạn không tối ưu hóa cho Google, mà là cho chất lượng tìm kiếm trong ứng dụng của mình.

Nơi Sử Dụng Meilisearch

Meilisearch phù hợp trong nhiều tình huống:

• Tìm kiếm trong một trang tài liệu
• Tìm kiếm danh mục sản phẩm cho thương mại điện tử
• Lọc nội dung trong các bảng điều khiển
• Xây dựng thanh tìm kiếm tự động hoàn thành hoặc tìm kiếm theo kiểu gợi ý

Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp cân bằng giữa tốc độ, đơn giản và linh hoạt, Meilisearch là một lựa chọn đáng thử.

Những Lưu Ý Cuối Cùng

Tính năng tìm kiếm thường bị bỏ qua cho đến khi người dùng bắt đầu yêu cầu nó. Với Meilisearch, bạn có thể cung cấp một trải nghiệm tìm kiếm hiện đại mà không cần phải trải qua một đường cong học tập dốc. Nó mã nguồn mở, nhanh chóng và dễ tích hợp, là một lựa chọn vững chắc cho các lập trình viên muốn thêm tính năng tìm kiếm mà không phải vật lộn với hạ tầng nặng nề.

Nếu bạn là một lập trình viên phần mềm thích khám phá các công nghệ và kỹ thuật khác nhau như thế này, hãy xem xét LiveReview.

LiveReview cung cấp phản hồi chất lượng cao về các PR/MRs của bạn trong vòng vài phút.
Nó tiết kiệm hàng giờ cho mỗi đánh giá bằng cách cung cấp những cái nhìn nhanh, tự động ở giai đoạn đầu. Điều này giúp cả kỹ sư cấp junior và senior tiến bộ nhanh hơn.

Nếu bạn mệt mỏi vì phải chờ đợi đánh giá từ đồng nghiệp hoặc không chắc chắn về chất lượng phản hồi bạn sẽ nhận được, LiveReview ở đây để giúp đỡ.