Chia sẻ Kinh Nghiệm Phỏng Vấn Về SQL Database
Trong quá trình tham gia phỏng vấn và làm việc với khách hàng, tôi đã gặp nhiều câu hỏi liên quan đến SQL Database. Bài viết này sẽ tổng hợp và chia sẻ một số câu hỏi phỏng vấn tôi đã gặp, giúp những người đang tìm kiếm công việc liên quan đến SQL có cái nhìn rõ hơn về những vấn đề họ có thể phải đối mặt.
I. Những Kiến Thức Cần Nắm Về SQL Server
Dưới đây là các khía cạnh quan trọng mà bạn nên ôn tập trước khi tham gia phỏng vấn:
- 4 Tính Chất ACID: Đảm bảo độ tin cậy của các giao dịch trong database.
- Chuẩn Hoá Dữ Liệu (Data Normalization): Quy trình sắp xếp dữ liệu để giảm thiểu dư thừa.
- Khái Niệm Cơ Sở Dữ Liệu: Cách tạo database, table, column, type, schema, view, temporary table.
- Chìa Khóa Chính và Ngoại: Primary Key và Foreign Key trong thiết kế database.
- Các Câu Lệnh Cơ Bản: Select, Insert, Update, Delete và cách sử dụng chúng.
- Làm Việc Với Index: Tạo và sử dụng index để tối ưu hoá truy vấn.
- Stored Procedure và Function: Cách sử dụng và lợi ích của chúng.
- Backup và Restore: Kỹ thuật sao lưu và phục hồi dữ liệu.
- Tối Ưu Hoá Hiệu Suất: Chiến lược tối ưu hóa truy vấn và database.
- Xử Lý Lỗi: Cách phát hiện và xử lý lỗi trong câu lệnh SQL và stored procedure.
- Giao Dịch (Transaction): Quản lý giao dịch để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
- Bulk Insert và Bulk Delete: Phương pháp chèn và xoá hàng loạt.
- Partitioning và Sharding: Thuật ngữ phân mảnh dữ liệu để cải thiện hiệu suất.
- Công Cụ Sử Dụng: Làm quen với SQL Profiler, SQL Server Integration Services, Azure SQL Analytics, và Query Performance Insight.
II. Những Câu Hỏi Phỏng Vấn Tôi Đã Gặp
Dưới đây là danh sách các câu hỏi phỏng vấn mà tôi đã gặp. Nếu bạn có thêm câu hỏi nào, hãy chia sẻ trong phần bình luận:
- Các cách tối ưu SQL Query?
- Bạn có thể thiết kế database cho dự án không? Những lưu ý gì khi thiết kế một database mới?
- Index là gì? Có những loại index nào? Tại sao phải đánh index?
- Trigger là gì?
- Nếu table có 10 cột cần tìm kiếm, trừ cột ID, có nên đánh index cho tất cả các cột này không?
- Stored Procedure là gì? Lợi ích khi sử dụng stored procedure là gì?
- Cách debug khi làm việc với stored procedure?
- Quản lý exception và lỗi khi làm việc với stored procedure, function như thế nào?
- Cách sử dụng transaction trong SQL ra sao?
- Khác nhau giữa Partitioning và Sharding là gì?
- Muốn insert dữ liệu khoảng 1000 records thì làm thế nào?
- Full-Text Search là gì?
- Khác nhau giữa Union và Join là gì?
- ETL là gì? ELT là gì? Sự khác nhau giữa chúng?
- Cần làm gì khi migrate DB?
- Nếu bạn phát hiện bản ghi trùng lặp trong nguồn dữ liệu, bạn sẽ làm gì?
- Khi nào và trong trường hợp nào cần chuyển đổi từ LinQ sang truy vấn thô hoặc procedure?
III. Công Cụ Tôi Sử Dụng Để Làm Việc Với SQL Server
Dưới đây là một số công cụ mà tôi sử dụng để hỗ trợ công việc với SQL Server:
- SQL Profiler: Giúp giám sát, phân tích và chẩn đoán hiệu suất của cơ sở dữ liệu. Bạn có thể chọn các thông số như Completed, Performance, Duration, và CPU để theo dõi hiệu suất truy vấn.
- SQL Execution Plan: Bản đồ chi tiết giúp SQL Server thực thi một câu lệnh SQL. Bao gồm các thành phần như Operators, Data Access Methods, Join Methods, và Costs.
- Query Performance Insight: Giúp theo dõi và cải thiện hiệu suất của các truy vấn SQL bằng cách xem các truy vấn hàng đầu theo CPU.
- SQL Server Integration Services: Công cụ ETL của Microsoft hỗ trợ tích hợp và chuyển đổi dữ liệu giữa các nguồn khác nhau.
Cảm ơn bạn đã dành thời gian để đọc bài viết này. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích cho bạn trong quá trình tìm kiếm việc làm và nâng cao kiến thức về SQL Database. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, xin vui lòng inbox qua Facebook: FriendsCode. Tôi sẽ cố gắng giải đáp mọi thắc mắc trong khả năng của mình. Chúc bạn thành công và có một ngày làm việc hiệu quả!
P/S: Team tôi nhận làm freelancer. Nếu bạn cần dịch vụ, hãy liên hệ với tôi. (Tech-stack: .NET, Nodejs, ReactJs, Vue)
source: viblo
