Các Công Cụ Quan Trọng Trong Dự Án Lớn: Logging, Metrics, Monitoring, Notification và Automation

Khi phát triển một trang web nhỏ với số lượng server hạn chế, việc triển khai các giải pháp như logging, metrics, monitoring, notification và automation có thể là không cần thiết. Tuy nhiên, trong các dự án lớn, những công cụ này trở thành yếu tố thiết yếu không thể thiếu.

Bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về những công cụ này và lý do tại sao chúng quan trọng.

1. Logging 📝

Định nghĩa: Logging hay ghi log là quá trình ghi lại những sự kiện quan trọng trong hệ thống, bao gồm hành động của người dùng, lỗi xảy ra (exception) vào file log hoặc hệ thống log tập trung.

Mục đích:

• Hỗ trợ debugging hiệu quả: Giúp xác định và phân tích vấn đề bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về các sự kiện gây ra lỗi.
• Auditing: Theo dõi và kiểm soát hành động của người dùng, đảm bảo an ninh và tuân thủ quy định.
• Cải tiến hiệu suất: Phân tích log để xác định các chức năng được sử dụng nhiều nhất và tối ưu hóa chúng.

Công cụ phổ biến:

• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• Splunk

Lưu ý: Không nên ghi log một cách ngẫu nhiên. Quá nhiều log có thể làm server bị crash do lưu lượng người dùng cao. Hãy tuân thủ quy tắc ghi log và trao đổi với Dev Lead để đặt log ở vị trí hợp lý.

2. Metrics 📊

Định nghĩa: Metrics là các thông số định lượng giúp đo lường hiệu suất, hành vi và tình trạng của hệ thống.

Một số metrics hữu ích:

• Metrics cấp host: CPU, Memory, Disk I/O.
• Metrics tổng hợp: Hiệu suất của Database Server, Cache Server.
• Metrics kinh doanh quan trọng: Daily active users, chỉ số NPS, doanh thu phần mềm.

3. Monitoring 📈

Định nghĩa: Monitoring là quá trình giám sát hiệu suất và tình trạng của hệ thống, dựa vào log và metrics đã ghi lại. Qua đó giúp chẩn đoán và khắc phục sự cố nhanh chóng và chính xác.

Công cụ phổ biến: Prometheus và Grafana.

4. Notification 🔔

Định nghĩa: Sau khi thiết lập monitoring, việc quan sát liên tục là không khả thi. Hệ thống cảnh báo sẽ tự động thông báo cho các bên liên quan về sự kiện quan trọng.

Ví dụ: Dự án sử dụng Webhook của Slack để cảnh báo các thành viên về sự cố hệ thống, chẳng hạn như vượt ngưỡng CPU hoặc service bị down.

5. Automation ♾️

Định nghĩa: Khi hệ thống trở nên phức tạp, việc tự động hóa là cần thiết để nâng cao hiệu suất làm việc và làm giảm khối lượng công việc thủ công.

5.1. Continuous Integration (CI)

Định nghĩa: CI hay Tích hợp liên tục là quá trình tự động kiểm tra và tích hợp mã nguồn mới trong repo.

5.2. Continuous Delivery (CD)

Định nghĩa: CD hay Chuyển giao liên tục cho phép triển khai tất cả thay đổi đã được kiểm tra lên môi trường staging.

5.3. Continuous Deployment (CD)

Định nghĩa: Continuous Deployment cho phép tự động triển khai code lên môi trường production mà không cần can thiệp thủ công, là mục tiêu của nhiều công ty.

Lời Nhắn

Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn nhận rõ hơn về tầm quan trọng của các công cụ logging, metrics, monitoring, notification và automation trong các dự án lớn. Đừng quên theo dõi các bài viết tiếp theo của tôi để tiếp tục nâng cao kiến thức trong lĩnh vực công nghệ và lập trình.

Theo dõi:

• Facebook: CLB Lập trình - THPT Ngọc Tảo
• Youtube: Tờ Mờ Sáng học Lập trình

Có thể đọc thêm:

• Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design - Robert C. Martin
• Designing Data – Insensitive applications - Martin Kleppmann
• System Design Interview - Alex Xu

Hẹn gặp lại trong các bài viết tiếp theo! 👋
source: viblo