Giới thiệu
Việc áp dụng AI (Trí tuệ nhân tạo) đang trở thành một thách thức lớn đối với nhiều doanh nghiệp. Mặc dù công nghệ này có sức transform mạnh mẽ, nhưng việc vượt qua những điều phức tạp và thực hiện AI một cách có ý nghĩa trong toàn bộ tổ chức là điều mà nhiều công ty gặp khó khăn. Hành trình của Shopify cung cấp một ví dụ mạnh mẽ về cách quy mô AI thành công. Sự thành công này không chỉ đến từ công nghệ đúng đắn mà còn từ sự đồng bộ giữa văn hóa, lãnh đạo và hạ tầng.
Dưới đây là những bài học mà chúng ta có thể rút ra từ cách tiếp cận của Shopify trong việc áp dụng AI.
Nền tảng Xây dựng trên Lãnh đạo và Văn hóa
Vào tháng 4 năm 2025, CEO của Shopify, Tobi Lütke, đã phát hành một bản memo kêu gọi việc sử dụng AI một cách tự nhiên trong toàn công ty. Quyết định này không phải là ngẫu nhiên, mà là kết quả của nhiều năm chuẩn bị. Shopify đã bắt đầu áp dụng AI từ lâu trước khi có bản memo đó, biến điều này thành một bước đi hợp lý cho công ty.
Điều quan trọng ở đây là sự đồng bộ trong lãnh đạo. Tại Shopify, lãnh đạo đã chủ động làm cho AI trở thành ưu tiên công ty từ rất sớm, trước khi bản memo được gửi đi. Bằng cách mặc định “có” với các công cụ và công nghệ mới, họ đã loại bỏ những rào cản thông thường làm chậm quá trình áp dụng AI trong hầu hết các tổ chức. Sự đồng bộ này giúp nhân viên ở mọi cấp độ dễ dàng áp dụng và sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả mà không phải chờ đợi những chính trị trong việc lựa chọn nhà cung cấp và phê duyệt dài dòng.
Xây dựng Hạ tầng Đúng cách
Việc áp dụng AI hiếm khi chỉ là tìm kiếm công cụ hoặc mô hình đúng. Thường thì, nó liên quan đến việc tạo ra hạ tầng để hỗ trợ cho nó. Cách tiếp cận hạ tầng đầu tiên của Shopify đảm bảo rằng công ty có thể quy mô áp dụng AI một cách suôn sẻ mà không gặp rối loạn. Họ đã xây dựng một proxy LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) và một hệ thống MCP (Mô hình Ngữ cảnh Giao thức) giúp dễ dàng truy cập các công cụ AI trong khi quản lý chúng một cách hiệu quả.
Hạ tầng này rất quan trọng để quy mô AI trong bất kỳ tổ chức nào. Thay vì chỉ triển khai các công cụ AI mới, đội ngũ của Shopify tập trung vào việc tạo ra một nền tảng cho phép họ tích hợp các công cụ này vào nhiều phòng ban khác nhau.
Mở rộng AI Qua Các Chức năng
Tại nhiều công ty, AI thường chỉ giới hạn trong các đội ngũ kỹ thuật, trong khi các phòng ban khác bị bỏ qua trong cuộc trò chuyện. Shopify đã đảo ngược mô hình này. Họ đã cung cấp cho nhân viên từ các phòng ban bán hàng, tiếp thị và doanh thu quyền truy cập vào cùng một công cụ AI như kỹ sư. Sự dân chủ hóa AI này có nghĩa là các trường hợp sử dụng sáng tạo có thể xuất hiện từ bất kỳ đâu trong công ty.
Kinh nghiệm của tôi trong 2-3 năm qua cho thấy rằng một số triển khai AI có tác động lớn nhất thực sự nằm ngoài sản phẩm và kỹ thuật, thường là trong các hoạt động hoặc tiếp thị. Ví dụ, các đại diện bán hàng không kỹ thuật đã bắt đầu sử dụng AI để tự động hóa việc kiểm tra trang web và tạo ra các so sánh hiệu suất chi tiết giữa các trang web của thương gia tiềm năng và các tiêu chuẩn của Shopify. Quyền truy cập rộng rãi vào AI là một bài học quan trọng. Nếu bạn muốn AI tạo ra kết quả kinh doanh thực sự, nó cần phải là một công cụ mà mọi người trong công ty đều có thể sử dụng.
Khuyến khích sự thông thạo AI trong tất cả các phòng ban mở ra những cơ hội mới và tạo ra một môi trường nơi đổi mới có thể phát triển, tránh những cạm bẫy của việc vô tình cho rằng bạn đang ưu tiên một đội ngũ hơn đội ngũ khác.
AI như một Công cụ để Đưa Ra Thông tin Sâu sắc
Nhiều công ty xem AI như một công cụ tự động hóa. Tuy nhiên, tại Shopify, giá trị thực sự của AI nằm ở khả năng mang lại những thông tin sâu sắc hơn. Điều này là điều mà chúng tôi trong thế giới kỹ thuật AI gọi là "kỹ thuật ngữ cảnh." Nó liên quan đến việc sử dụng AI để cung cấp những thông tin khuyến khích tư duy phản biện và cải tiến liên tục.
Ví dụ, Shopify đã sử dụng AI để tự động tạo ra các cập nhật về tiến trình dự án, giúp các đội ngũ giữ đúng tiến độ. Tuy nhiên, các cập nhật do AI tạo ra không phải là cuối cùng. Các thành viên trong nhóm được khuyến khích tham gia vào đầu ra, thách thức các kết luận của AI và cải thiện kết quả cuối cùng. Quy trình này đã thúc đẩy sự tham gia sâu sắc hơn với công việc và trao quyền cho nhân viên suy nghĩ phản biện về cách mà AI có thể được sử dụng để nâng cao quyết định của họ.
Bài học ở đây rất đơn giản: khi được triển khai đúng cách, AI có thể cung cấp những thông tin thúc đẩy nhân viên suy nghĩ lại về cách họ tiếp cận công việc, khiến họ hiệu quả hơn trong vai trò của mình và trở thành một chất xúc tác.
Vai trò của Thực tập sinh và Nhân viên Mới
Một khía cạnh bất ngờ nhưng quý giá trong quá trình chuyển đổi AI của Shopify là vai trò của thực tập sinh và nhân viên mới. Những nhân viên này, thường được gọi là “người mới,” mang đến một góc nhìn mới và sự sẵn sàng thử nghiệm với các công cụ AI mới. Khả năng của họ trong việc áp dụng công nghệ mới nhanh chóng và không thiên kiến đã dẫn đến một số trường hợp sử dụng AI sáng tạo nhất trong công ty.
Bài học quan trọng ở đây là tuyển dụng với tư duy. Thực tập sinh và nhân viên mới thường có ít ý niệm trước về “cách mọi thứ nên được thực hiện,” điều này cho phép họ tìm ra những cách mới và sáng tạo để áp dụng các công cụ AI. Họ tự nhiên trở thành “người bản địa AI,” không sợ thử nghiệm với công nghệ mới và khám phá tiềm năng của chúng.
Chúng tôi đã thấy điều này tại công ty của mình, Bottega8… các kỹ sư trẻ, thành viên đội sản phẩm và hoạt động của chúng tôi đã định nghĩa lại quy trình làm việc với AI trong những cách mà chúng tôi chưa bao giờ tưởng tượng được. Điều này tạo ra một văn hóa làm việc tuyệt vời, nơi những cách tiếp cận mới khuyến khích nhân viên nhìn nhận mọi thứ theo cách mới!
AI như một Công cụ để Tối ưu Quy trình
Một trong những thông tin mạnh mẽ nhất từ việc áp dụng AI của Shopify là cách mà AI giúp công ty phát hiện sức mạnh quy trình. AI có thể hoàn toàn biến đổi cách công việc được thực hiện bằng cách tiết lộ các điểm không hiệu quả và sắp xếp lại các tác vụ để loại bỏ lãng phí, mang lại cho con người nhiều lợi thế hơn. Lấy ví dụ về công cụ kiểm tra trang tự động của Shopify. Điều mà trước đây là một quy trình thủ công tốn thời gian giờ đây đã được tự động hóa, tiết kiệm thời gian và cung cấp những thông tin quý giá sớm hơn trong quá trình bán hàng.
Bằng cách suy nghĩ lại thời điểm và cách thức kiểm tra trang được thực hiện, Shopify đã thay đổi cách tiếp cận đối với khách hàng tiềm năng, dẫn đến quy trình bán hàng hiệu quả hơn.
Quy mô AI để Thành công Dài hạn
Đây là một nghiên cứu điển hình thực sự để hiểu cách và khi nào AI mang lại tác động thực sự đến doanh nghiệp. Bằng cách tiết lộ các điểm không hiệu quả ẩn giấu, AI giúp các công ty tối ưu hóa hoạt động và cải thiện năng suất theo những cách tích lũy theo thời gian. Thành công chia sẻ của đội ngũ Shopify được thúc đẩy bởi sự tập trung vào việc xây dựng một văn hóa hỗ trợ AI ở mọi cấp độ, giữa con người và AI theo cách cảm thấy được trao quyền.
Bằng cách theo dõi Shopify, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng việc áp dụng AI có thể vượt qua những “narrative u ám” của những cuốn tiểu thuyết khoa học viễn tưởng tăm tối và thay vào đó trở thành một động lực thành công cơ bản giúp nhân viên cảm thấy hài lòng.
Kết luận
Qua bài viết này, chúng ta đã thấy rằng việc áp dụng AI không chỉ là một xu hướng mà còn là một yếu tố cần thiết cho sự phát triển bền vững của doanh nghiệp. Bằng cách học hỏi từ Shopify, các doanh nghiệp có thể xây dựng một nền tảng vững chắc cho việc áp dụng AI, từ đó thúc đẩy sự đổi mới và cải thiện hiệu suất. Hãy bắt đầu hành trình áp dụng AI ngay hôm nay để không bỏ lỡ cơ hội phát triển trong tương lai!
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
1. Tại sao việc áp dụng AI lại quan trọng?
Việc áp dụng AI giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, cải thiện năng suất và thúc đẩy sự đổi mới.
2. Shopify đã làm gì để áp dụng AI thành công?
Shopify đã xây dựng hạ tầng hỗ trợ AI, khuyến khích sự tham gia của tất cả các phòng ban và tạo điều kiện cho việc thử nghiệm công nghệ mới.
3. Những lợi ích của việc áp dụng AI là gì?
AI giúp tiết kiệm thời gian, cung cấp thông tin sâu sắc và tối ưu hóa quy trình làm việc.
4. Làm thế nào để bắt đầu áp dụng AI trong doanh nghiệp của tôi?
Bắt đầu bằng cách xây dựng hạ tầng công nghệ, khuyến khích nhân viên tham gia và thử nghiệm với các công cụ AI hiện có.
