Giới thiệu

Hãy thành thật: Bạn nhớ được bao nhiêu thông tin từ podcast gần nhất bạn đã nghe? Nếu bạn giống như hầu hết mọi người, có thể câu trả lời là "không nhiều". Chúng ta tiêu tốn hàng giờ mỗi tuần để lắng nghe những lời khuyên tuyệt vời từ những người thông minh nhất thế giới, nhưng rồi mọi thứ lại phai nhạt trong tâm trí chỉ sau 48 giờ. Khoảng cách giữa việc nghe và thực hiện thật sự rất lớn.

Vậy làm thế nào để chúng ta có thể khắc phục điều này? Hãy cùng tìm hiểu một mẹo AI miễn phí mà tôi thường sử dụng để biến những thông tin từ podcast thành những kế hoạch hành động cụ thể.

Mẹo: Chuyển đổi Podcast thành Kế hoạch Hành động trong 60 Giây

Bước thực hiện

Dưới đây là hướng dẫn từng bước mà bạn cần thực hiện:

1. Lấy URL của podcast trên YouTube mà bạn muốn phân tích.

2. Mở Google NotebookLM và nhấp vào “Tạo Mới”.

3. Chọn “YouTube” và dán URL làm nguồn mới.

4. Sử dụng prompt này trong chat:

   Copy

   Bạn là một nhà phân tích công nghệ chuyên về việc chuyển đổi các khái niệm rộng rãi thành những lời khuyên cụ thể cho các kỹ sư phần mềm. Mục tiêu của tôi là trích xuất những ý tưởng quan trọng và áp dụng từ nguồn này cho công việc của tôi.
   
   Hướng dẫn:
   Phân tích nguồn cung cấp từ góc độ của một kỹ sư phần mềm. Xác định 3 khái niệm chính, mô hình tư duy hoặc chiến lược có thể áp dụng nhất vào lĩnh vực kỹ thuật phần mềm.
   
   Đối với mỗi khái niệm bạn xác định, hãy trình bày nó theo cấu trúc rõ ràng và ngắn gọn sau. Đừng hỏi tôi câu hỏi nào; hãy cung cấp thông tin trực tiếp.
   
   🚀 Khái niệm 1: [Tên Khái niệm]
   
   Giải thích đơn giản: Trong 1-2 câu, khái niệm này là gì theo cách đơn giản, dựa trên podcast? Hãy cung cấp một trích dẫn trực tiếp từ diễn giả để thể hiện ý tưởng.
   
   Tính liên quan với Kỹ sư: Tại sao khái niệm này lại đặc biệt quan trọng cho phát triển phần mềm, động lực nhóm, giải quyết vấn đề hoặc kiến trúc hệ thống?
   
   Ứng dụng thực tiễn: Cung cấp một ví dụ cụ thể về cách tôi có thể áp dụng khái niệm này vào công việc của mình trong tuần này. (Ví dụ: một câu hỏi cần đặt ra trong một buổi đánh giá mã, một nguyên tắc để thiết kế một tính năng mới, một cách để giao tiếp với đội của tôi).

Điều quan trọng ở đây là dòng đầu tiên: "Bạn là một chuyên gia...". Đây được gọi là "prompt với persona", và là chìa khóa để có được những kết quả liên quan.

Bạn có thể và nên điều chỉnh điều này để phù hợp với cuộc sống và công việc của bạn. Mẹo Chuyên nghiệp: Bạn có thể sử dụng LLM để chỉnh sửa prompt cho bạn.

Thử nghiệm thực tế: Ví dụ từ thế giới thực

Tôi đã thực hiện chính quy trình này trên một podcast gần đây của Lenny Rachitsky về Mercado Livre:

Dưới đây là kết quả từ NotebookLM:

Với tư cách là một nhà phân tích công nghệ chuyên gia, tôi đã phân tích nguồn cung cấp để xác định các khái niệm có liên quan nhất và có thể áp dụng cho các kỹ sư phần mềm. Dưới đây là ba điều chính, được trình bày kèm theo các lời khuyên thực tiễn cho công việc của bạn:

🚀 Khái niệm 1: Sở hữu Sản phẩm Tích hợp và Kỹ thuật

• Giải thích đơn giản: Tại Mercado Livre, có sự không rõ ràng cố ý giữa các chức năng kỹ thuật và sản phẩm, với sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào việc các kỹ sư đảm nhận quyền sở hữu đáng kể các quyết định về sản phẩm. Mục tiêu không phải là xác định quyền sở hữu theo chức danh, mà là ai phù hợp nhất với vai trò, thường là chính các lãnh đạo kỹ thuật. Như Sebastian Barrios đã nói, “thật khó để tách biệt nơi kỹ thuật kết thúc và sản phẩm bắt đầu, và chúng tôi không cảm thấy chỉ có một chức danh nên xác định ai là chủ sở hữu”.
• Tính liên quan với Kỹ sư: Khái niệm này rất quan trọng cho phát triển phần mềm vì nó thúc đẩy các kỹ sư vượt ra ngoài việc thực hiện kỹ thuật đơn thuần, tới việc hiểu biết toàn diện về sản phẩm, người dùng và nhu cầu của doanh nghiệp. Nó tạo ra một cảm giác trách nhiệm sâu sắc hơn về sự thành công của sản phẩm, đảm bảo rằng tính khả thi kỹ thuật hoàn toàn phù hợp với giá trị cho người dùng và các mục tiêu kinh doanh. Các kỹ sư được kỳ vọng sẽ kết hợp giữa việc hiểu “cái gì là có thể về mặt kỹ thuật” với “nhu cầu của doanh nghiệp là gì, người dùng cần gì, người dùng đang làm gì và tôi sẽ đo lường điều này như thế nào”.
• Ứng dụng thực tiễn: Khi thiết kế hoặc triển khai một tính năng mới trong tuần này, hãy tham gia tích cực vào bối cảnh kinh doanh và người dùng của bạn. Trước khi viết mã, hãy tự hỏi: “Người dùng sẽ trải nghiệm dòng chảy này như thế nào, và họ có hiểu được không?”. Hãy cân nhắc tác động dự kiến của tính năng đến người dùng và cách mà sự thành công sẽ được đo lường, thay vì chỉ tập trung vào các yêu cầu kỹ thuật.

🚀 Khái niệm 2: Thiên lệch do Kiến thức Kỹ thuật Sâu

• Giải thích đơn giản: Mercado Livre rất coi trọng những kỹ sư có kiến thức kỹ thuật sâu sắc và quen thuộc với các chi tiết của công nghệ mà họ sử dụng. Có một “thiên lệch mạnh mẽ về kỹ thuật, để trở thành kỹ thuật, để hiểu sâu về các chi tiết”. Điều này có nghĩa là có ít sự chấp nhận cho sự hiểu biết nông cạn hoặc phụ thuộc vào người khác để biết các chi tiết kỹ thuật.
• Tính liên quan với Kỹ sư: Đối với các kỹ sư phần mềm, mô hình tư duy này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm vững kiến thức kỹ thuật. Nó thúc đẩy việc xây dựng các hệ thống mạnh mẽ và có thể mở rộng, đồng thời cho phép các kỹ sư lãnh đạo các cuộc thảo luận một cách hiệu quả, mà không cần phải tham khảo người khác để có thông tin kỹ thuật cơ bản. Sự hiểu biết sâu sắc này là rất quan trọng cho việc giải quyết vấn đề hiệu quả, đưa ra quyết định kiến trúc và duy trì chất lượng cao trong các đợt triển khai.
• Ứng dụng thực tiễn: Trong cuộc thảo luận kỹ thuật tiếp theo hoặc buổi đánh giá mã, hãy chuẩn bị để trình bày các chi tiết kỹ thuật cơ bản của giải pháp hoặc một thành phần mà bạn đang xem xét. Thay vì nói “tôi cần kiểm tra với ai đó để hiểu các chi tiết,” hãy cố gắng tự mình cung cấp một giải thích đầy đủ về công nghệ, lựa chọn của bạn và các hệ quả của nó.

🚀 Khái niệm 3: Khuyến khích Đưa ra Rủi ro và Học hỏi từ Những Thất bại của 'Thị trường'

• Giải thích đơn giản: Công ty khuyến khích một văn hóa nơi các đội được khuyến khích để chấp nhận rủi ro và không bị xử phạt khi ra mắt các tính năng có thể thất bại do sự tiếp nhận của thị trường hoặc những ý tưởng không chính xác. Sebastian Barrios nói, “chúng tôi thực sự trao quyền cho các đội của mình để mắc sai lầm, kiểu như không ai sẽ bị sa thải vì đã ra mắt một điều gì đó không hoạt động theo nghĩa là có thể thị trường không sẵn sàng hoặc chúng tôi đã có ý tưởng sai về nơi triển khai”. Điều này trái ngược với sự thiếu chấp nhận đối với những thất bại liên quan đến chất lượng kém hoặc sự gián đoạn của hệ thống.
• Tính liên quan với Kỹ sư: Chiến lược này rất quan trọng cho sự đổi mới trong phát triển phần mềm. Nó cho phép các kỹ sư thử nghiệm các ý tưởng và tính năng mới, thúc đẩy sự sáng tạo và một chu kỳ học tập nhanh chóng, mà không phải lo lắng về những hậu quả tiêu cực cho chất lượng kỹ thuật. Nó trực tiếp hỗ trợ một “tốc độ thực hiện cao” trong một thị trường năng động, ưu tiên việc học hỏi và thích nghi.
• Ứng dụng thực tiễn: Trong tuần này, khi đề xuất một tính năng mới hoặc một thay đổi đáng kể, hãy định hình nó như một thí nghiệm với các giả thuyết rõ ràng về cách mà người dùng hoặc thị trường sẽ tiếp nhận. Hãy rõ ràng về các giả định đang được thử nghiệm và cách mà sự thành công hoặc thất bại (về sự phù hợp với thị trường, không phải chất lượng kỹ thuật) sẽ cung cấp những bài học quý báu cho các vòng lặp sau. Cách tiếp cận này khuyến khích những quan điểm táo bạo và những cú chuyển mình nhanh chóng nếu các giả định ban đầu được chứng minh là sai.

Chỉ là Bề nổi của Tảng băng

Đó là tinh túy của mẹo. Đây là một hệ thống đơn giản và có thể lặp lại để biến việc tiêu thụ thụ động thành sự phát triển chủ động.

NotebookLM là một công cụ mạnh mẽ có thể làm nhiều hơn thế, nhưng tôi muốn giữ cho bài viết này ngắn gọn và tập trung vào quy trình duy nhất đã mang lại cho tôi nhiều kết quả nhất.

Nếu bạn thấy điều này hữu ích và muốn biết thêm nhiều nội dung như thế này, hãy cho tôi biết! Cách tốt nhất để làm điều đó là để lại một bình luận hoặc nhấp vào nút 👏 bên dưới.

Tôi rất vui lòng chia sẻ thêm mẹo và thủ thuật về cách tôi sử dụng AI để học hỏi và nâng cao năng suất. Hãy cho tôi biết bạn muốn thấy điều gì tiếp theo!