Chìa khóa để áp dụng AI thành công trong doanh nghiệp
Trong các tổ chức lớn, các nhóm thường bị chôn vùi dưới những yêu cầu, cuộc họp và những nhiệm vụ "khẩn cấp". Các startup đối mặt với việc áp dụng AI cũng không ngoại lệ.
Các yếu tố phân tâm như thương lượng với nhà cung cấp, các dự án thử nghiệm và quá tải bảng điều khiển khiến các nhóm không thể tập trung vào những gì thực sự quan trọng.
Lãnh đạo phụ trách các sáng kiến AI cần phải đảm nhận vai trò là "ô chắn tín hiệu". Vai trò này, được lấy cảm hứng từ khái niệm "ô chắn rác" của Zach Perret, nhằm bảo vệ các nhóm khỏi những phân tâm không cần thiết và đảm bảo họ tập trung vào việc mang lại những kết quả kinh doanh có thể đo lường.
Việc áp dụng AI đòi hỏi một mục tiêu rõ ràng và hiểu biết về những gì thúc đẩy sự thành công của doanh nghiệp. Đây là hướng dẫn để đạt được tác động thực sự, thay vì bị phân tâm bởi những tiếng ồn không liên quan.
Xác định và Hiểu tiếng ồn
Trong việc áp dụng AI, tiếng ồn có thể đến từ nhiều hướng khác nhau. Một số phân tâm phổ biến bao gồm:
- Sự thổi phồng từ nhà cung cấp AI: Các nhà cung cấp thường hứa hẹn nhiều hơn những gì họ có thể cung cấp hoặc đưa ra các giải pháp không phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp của bạn.
- Dự án thử nghiệm AI dư thừa: Nhiều dự án thử nghiệm thiếu mục tiêu rõ ràng hoặc không tạo ra tác động ý nghĩa, làm demoralize đội ngũ kinh doanh và kỹ thuật.
- Các chứng minh khái niệm chưa hoàn chỉnh: Các sáng kiến không phát triển đầy đủ, thiếu phạm vi rõ ràng hoặc không phù hợp với KPIs, nhưng tiêu tốn tài nguyên kỹ thuật quý giá.
- Cập nhật trạng thái liên tục: Báo cáo về "tiến độ" mà không đề cập đến các kết quả quan trọng.
- Sự thổi phồng AI “Thảm họa”: Xã hội đã biến AI thành một chủ đề then chốt, với các chính trị gia, giám đốc công nghệ lớn và "nhà ảnh hưởng AI" trực tuyến đã góp phần vào việc thổi phồng AI, với sự cường điệu không kiểm soát. Trên thực tế, mạng xã hội thưởng cho điều này thông qua lượt thích/bình luận và tạo ra một vòng xoáy thổi phồng.
Những phân tâm này ngăn cản nhóm tập trung vào việc tạo ra các kết quả có thể đo lường.
Dù là tăng doanh thu, giảm chi phí hay cải thiện hiệu quả hoạt động, các sáng kiến AI nên được đánh giá dựa trên tác động của chúng đến doanh nghiệp.
Bất kỳ điều gì không đóng góp vào kết quả đó đều là tiếng ồn.
Những thành công lớn nhất trong AI mà chúng tôi đã làm việc thực sự đã giải quyết các đầu vào vận hành chính cho doanh nghiệp, không phải những thứ hào nhoáng nhất, nhưng chúng có thể ảnh hưởng đáng kể đến KPIs, đặc biệt là COGS.
Tập trung vào tín hiệu
Tiêu điểm của bất kỳ dự án AI nào nên là những kết quả quan trọng và kết quả kinh doanh có thể đo lường. Mỗi sáng kiến phải đóng góp trực tiếp vào các mục tiêu kinh doanh.
Thay vì bị phân tâm bởi một luồng công cụ AI mới hoặc các bài thuyết trình từ nhà cung cấp, hãy tập trung nhóm của bạn vào việc giải quyết các thách thức kinh doanh cụ thể.
Ví dụ, tự động hóa dịch vụ khách hàng để cải thiện thời gian phản hồi hoặc triển khai bảo trì dự đoán để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động nên được ưu tiên.
Hoặc là thời gian hoàn tất đơn hàng, sự chậm trễ trong chuỗi cung ứng và thậm chí là sản xuất nội dung cho tiếp thị.
Những nỗ lực này gắn liền với hiệu suất kinh doanh và có thể đo lường được với KPIs rõ ràng. Điều này cho phép AI trở thành một tài sản chiến lược mang lại kết quả kinh doanh thực sự, không chỉ là một thí nghiệm.
Hành động như một ô chắn tín hiệu
Là một lãnh đạo AI, trách nhiệm chính của bạn là bảo vệ nhóm khỏi những phân tâm và đảm bảo họ tập trung vào tín hiệu.
Bạn phải hành động như một ô chắn tín hiệu, bảo vệ đội ngũ của bạn khỏi những phân tâm mà không đóng góp vào sự thành công của dự án.
Dưới đây là cách để hành động như một ô chắn tín hiệu trong thực tế:
- Giảm thiểu phân tâm từ nhà cung cấp: Khi một giải pháp đã được chọn, hãy ngừng đánh giá các tùy chọn khác. Hãy để nhóm có không gian để thực hiện các nhiệm vụ của họ một cách hiệu quả. Điều này rất khó cho các giám đốc, đặc biệt là những người luôn hoạt động trên X và LinkedIn, lấy các "Ra mắt sản phẩm AI" làm chân lý.
- Giảm các dự án thử nghiệm dư thừa: Các dự án thử nghiệm là quan trọng, nhưng không nên là chế độ mặc định. Tập trung vào các sáng kiến sẽ mang lại kết quả hữu hình và phù hợp với chiến lược kinh doanh của bạn. Các dự án thử nghiệm nên có một mục tiêu rõ ràng để hoặc đưa vào sản xuất hoặc kết thúc vào một thời điểm xác định.
- Ưu tiên các dự án có tác động cao: Đánh giá mỗi sáng kiến AI dựa trên khả năng tạo ra tác động kinh doanh. Nếu nó không đóng góp trực tiếp vào các mục tiêu của bạn, nó không nên chiếm thời gian của nhóm bạn. Điều này dễ nói hơn làm, đặc biệt khi các đội sản phẩm không hiểu biết nhiều về cách chọn và thiết lập các chỉ số AI như thế nào.
Bằng cách hành động như một ô chắn tín hiệu, bạn sẽ giúp nhóm của bạn duy trì đúng hướng, thực hiện với sự rõ ràng và đạt được kết quả ý nghĩa.
Không có ô chắn, các dự án AI sẽ bị đình trệ
Tiêu điểm nên luôn là tạo ra tác động kinh doanh, điều này yêu cầu một số hoạt động chiến lược và làm việc nhóm, vì các chỉ số AI khá khác biệt so với các chỉ số của thập kỷ trước trong các sản phẩm phần mềm.
Ví dụ, thay vì tham dự nhiều buổi giới thiệu từ nhà cung cấp hoặc khám phá mọi công cụ AI mới trên thị trường, hãy thiết lập một khung rõ ràng để đánh giá ROI của AI.
Khi một quyết định đã được đưa ra, hãy ủy quyền cho việc thực hiện, xác định các chỉ số phù hợp và để nhóm tập trung vào việc cung cấp các giải pháp.
Không có một ô chắn tín hiệu mạnh mẽ, các dự án AI sẽ bị vướng mắc bởi những phân tâm, dẫn đến sự thất vọng, lãng phí tài nguyên và thiếu kết quả hữu hình.
Khuyến nghị thực tiễn cho các nhà lãnh đạo AI
Nếu bạn đang giám sát các sáng kiến AI, có một số bước thực tiễn bạn có thể thực hiện để giảm tiếng ồn và đảm bảo nhóm của bạn vẫn tập trung:
Đặt KPIs Rõ ràng, Có thể đo lường: Đảm bảo mỗi sáng kiến AI được gắn với các mục tiêu kinh doanh có thể đo lường. Các dự án AI nên được theo dõi dựa trên các KPIs rõ ràng phản ánh sự đóng góp của chúng cho doanh nghiệp. Điều này thường không minh bạch và cần giáo dục phù hợp về AI.
Tuyệt đối ưu tiên các sáng kiến: Tập trung vào các sáng kiến AI có tác động cao. Tránh cám dỗ thử nghiệm mọi thứ. Ưu tiên các dự án mang lại kết quả kinh doanh rõ ràng, có thể đo lường. Giữ các dự án thử nghiệm từ nhà cung cấp ở mức tối thiểu - tôi tin rằng, hầu hết đều là sản phẩm chưa hoàn thiện trong giai đoạn đầu của AI.
Bảo vệ nhóm khỏi phân tâm: Bảo vệ các đội ngũ kỹ thuật của bạn khỏi những nhiệm vụ không cần thiết không đóng góp vào sự thành công của dự án. Mỗi khoảnh khắc dành cho các hoạt động không liên quan là thời gian lấy đi khỏi việc đạt được kết quả ý nghĩa.
Đơn giản hóa quy trình ra quyết định: Tinh giản quy trình ra quyết định và báo cáo của bạn. Giữ cho sự tập trung vào các bước có thể hành động để tiến dự án và mang lại tác động có thể đo lường.
Hãy nhớ rằng các bảng điều khiển phức tạp mà bạn phát triển trong suốt thập kỷ qua hiện phần lớn không còn cần thiết, vì vậy một bảng tính đơn giản của chủ sở hữu sản phẩm dẫn dắt sáng kiến AI/POC xây dựng từ đầu có thể là lựa chọn tốt nhất của bạn để đạt được sự chú ý từ nhóm.
Lập kế hoạch cho khả năng mở rộng và tác động lâu dài: Các hệ thống AI nên được xây dựng với khả năng mở rộng và triển khai sản xuất trong tâm trí. Tập trung vào các giải pháp không chỉ giải quyết các vấn đề hiện tại mà còn có khả năng phát triển cùng doanh nghiệp. Hầu hết các POC AI hoạt động tốt như POC, hiếm khi chúng thực sự tồn tại trong nhiều trường hợp sử dụng trong sản xuất, dù là văn phòng hay với khách hàng.
Xây dựng với Sự rõ ràng và Tập trung
Việc áp dụng AI không cần phải là một quá trình hỗn loạn, phức tạp. Chìa khóa cho sự thành công nằm ở việc tập trung vào các kết quả, bảo vệ nhóm của bạn khỏi những phân tâm và đảm bảo rằng mỗi sáng kiến đóng góp vào các mục tiêu kinh doanh có thể đo lường.
Là một nhà lãnh đạo AI, bạn phải hành động như một ô chắn tín hiệu, dẫn dắt nhóm của bạn qua tiếng ồn và đảm bảo họ vẫn tập trung vào công việc quan trọng.
Khi tiếng ồn bị loại bỏ, các dự án AI trở thành các giải pháp chiến lược mang lại tác động thực sự cho doanh nghiệp.
Nick Talwar là một CTO, cựu nhân viên Microsoft và một kỹ sư AI thực hành hỗ trợ các giám đốc điều hành trong việc điều hướng việc áp dụng AI. Ông chia sẻ những hiểu biết về các chiến lược tập trung vào AI để thúc đẩy tác động đến lợi nhuận.
→ Theo dõi ông trên LinkedIn để bắt kịp các suy nghĩ mới nhất của ông.
→ Đăng ký nhận bản tin miễn phí của ông để nhận các bài viết sâu sắc được gửi thẳng đến hộp thư đến của bạn.
