Giới Thiệu

Chào các bạn! Trong gần một năm qua, ChatGPT đã tạo nên một làn sóng lớn trong cộng đồng công nghệ và không công nghệ. Vậy liệu có khả năng viết code chỉ bằng mô tả ngữ nghĩa? Hãy cùng khám phá Jupyter AI, một giải pháp giúp biến ý tưởng thành mã lệnh chỉ qua ngôn ngữ tự nhiên.

Jupyter AI Là Gì?

Jupyter AI là một tiện ích mở rộng cho Jupyter Notebook và Jupyter Lab, hai công cụ nổi tiếng trong cộng đồng khoa học dữ liệu và AI. Jupyter AI cho phép người dùng viết code tự động chỉ với những mô tả bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh. Điều này không những giúp mở ra cánh cửa lập trình cho người mới mà còn giúp các chuyên gia tiết kiệm thời gian.

Bắt Đầu Với Jupyter AI

Để bắt đầu sử dụng Jupyter AI, bạn chỉ cần cài đặt tiện ích mở rộng này vào môi trường Jupyter hiện tại của mình. Sau khi hoàn tất cài đặt, bạn có thể mô tả những gì bạn muốn mã thực hiện và Jupyter AI sẽ tự động tạo ra đoạn code tương ứng.

Cài Đặt Jupyter AI

Nếu bạn muốn sử dụng song song JupyterLab và Jupyter AI, dùng lệnh sau:

$ pip install jupyter_ai

Nếu bạn chỉ muốn cài đặt Jupyter AI, hãy dùng lệnh:

$ pip install jupyter_ai_magics

Viết Code Chỉ Bằng Mô Tả

Sau khi cài đặt xong, chúng ta hãy cùng thử nghiệm nhé. Jupyter AI hoạt động trên nhiều nền tảng như JupyterLab, Jupyter Notebook, Google Colab, và Visual Studio Code.

Kích Hoạt Jupyter AI

Để kích hoạt Jupyter AI, bạn có thể sử dụng:

%load_ext jupyter_ai_magics

Hoặc:

%load_ext jupyter_ai

Lưu ý rằng bạn cũng cần cài đặt OpenAI và thêm API key vào để hoạt động hiệu quả.

Ví Dụ Về Việc Viết Code

Dưới đây là một số ví dụ ứng dụng Jupyter AI trong việc viết code chỉ từ lời mô tả:

Đọc File CSV Với Pandas

%%ai chatgpt
write code read csv

Kết quả là đoạn code hoàn chỉnh để đọc file CSV.

Phân Tích Dữ Liệu Sử Dụng Pandas

%ai chatgpt
Tạo một đoạn mã Python sử dụng thư viện Pandas để tải một tập dữ liệu CSV từ đường dẫn 'data.csv',
và tính giá trị trung bình của cột 'Age' và in ra màn hình.

Kết quả sẽ bao gồm cả đoạn mã và giải thích chi tiết.

Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Matplotlib

%ai chatgpt
Vẽ một biểu đồ phân tán (scatter plot) sử dụng Matplotlib để hiển thị mối quan hệ giữa cột 'Height' và 'Weight' từ tập dữ liệu 'data.csv'.

Kết quả là một biểu đồ đẹp mắt thể hiện mối quan hệ giữa hai biến.

Web Scraping Với BeautifulSoup

%ai chatgpt
Viết một script Python sử dụng BeautifulSoup để trích xuất và in ra tiêu đề chính (thẻ <h1>) từ trang web 'http://example.com'.

Giai quyết nhu cầu thu thập dữ liệu từ web thật dễ dàng.

Xây Dựng Mô Hình AI Dự Đoán Giá Nhà

%ai chatgpt
Xây dựng mô hình AI dự đoán giá nhà.

Jupyter AI không chỉ giúp bạn viết code đơn giản mà còn cho phép xây dựng các mô hình AI phức tạp.

Kết Luận

Jupyter AI mở ra nhiều khả năng mới cho việc viết mã và phân tích dữ liệu. Từ việc xây dựng mô hình, tự động hóa quy trình, đến phát triển ứng dụng web, Jupyter AI đáng để thử nghiệm. Điều này không chỉ giúp bạn tiết kiệm thời gian mà còn khuyến khích sự sáng tạo. Hãy cùng khám phá thế giới mã hóa dễ dàng với Jupyter AI!

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết này. Mong nhận được phản hồi và ý kiến từ các bạn để bài viết ngày càng hoàn thiện hơn.

Tài Liệu Tham Khảo

• Jupyter AI GitHub
• Hướng Dẫn Jupyter AI
  source: viblo