Đếm Token với Amazon Bedrock: Hướng dẫn Chi Tiết

Khi làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn thông qua Amazon Bedrock, việc hiểu rõ cách tiêu thụ token có thể giúp quản lý chi phí và duy trì trong giới hạn của mô hình. Trong khi giao diện Bedrock cung cấp số lượng token sau mỗi cuộc gọi API, các nhà phát triển cần một cách để đo lường số lượng token trước khi gửi yêu cầu, đặc biệt là khi xây dựng các ứng dụng xử lý khối lượng lớn văn bản hoặc yêu cầu cắt bớt chính xác.

API CountTokens của Amazon Bedrock

Amazon Bedrock cung cấp một API CountTokens cho phép đo lường chính xác số lượng token cho các mô hình được hỗ trợ, hiện tại bao gồm:

• Anthropic Claude 4 Sonnet
• Anthropic Claude 4 Opus
• Anthropic Claude 3.7 Sonnet
• Anthropic Claude 3.5 Sonnet
• Anthropic Claude 3.5 Haiku

Tuy nhiên, việc tích hợp API này vào quy trình phát triển yêu cầu phải xử lý cú pháp chính xác và triển khai các thuật toán hiệu quả nếu cần cắt bớt. Đây là lúc ttok4bedrock phát huy tác dụng—một công cụ dòng lệnh và thư viện Python giúp việc đếm token trở nên đơn giản hơn bao giờ hết.

# Đếm token (mặc định: Claude Sonnet 4)
uv run ttok4bedrock "Xin chào, thế giới!"
# Kết quả: 11

# Đếm từ stdin
echo "Đếm những token này" | uv run ttok4bedrock
cat document.txt | uv run ttok4bedrock

# Cắt bớt đến N token
uv run ttok4bedrock -t 100 "Văn bản rất dài..."
cat large.txt | uv run ttok4bedrock -t 100 > truncated.txt

# Sử dụng mô hình Bedrock cụ thể (ID mô hình đầy đủ)
uv run ttok4bedrock -m anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 "Văn bản"
uv run ttok4bedrock -m anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 "Văn bản"

# Chỉ định khu vực AWS (sử dụng mặc định nếu không chỉ định)
uv run ttok4bedrock --aws-region us-west-2 "Văn bản"

Đứng trên Vai Những Người Khổng Lồ

Công cụ ttok của Simon Willison đã trở thành công cụ tiêu chuẩn cho việc đếm token với các mô hình OpenAI, nổi bật nhờ tính đơn giản và linh hoạt. Thay vì tạo ra một công cụ hoàn toàn mới, tôi đã xây dựng ttok4bedrock như một sự thay thế trực tiếp, duy trì hoàn toàn tính tương thích với giao diện của ttok trong khi tận dụng API CountTokens của Bedrock.

Mục tiêu là rất rõ ràng: duy trì trải nghiệm của nhà phát triển đã làm cho ttok thành công trong khi điều chỉnh theo yêu cầu của Bedrock. Điều này có nghĩa là bạn có thể chuyển từ ttok "Đếm token của tôi" sang ttok4bedrock "Đếm token của tôi" mà không cần thay đổi script hay học lệnh mới. Công cụ này tự động xử lý xác thực AWS bằng cách sử dụng chuỗi xác thực chuẩn boto3 và có thể hoạt động với bất kỳ khu vực AWS nào.

Giải Quyết Thách Thức Cắt Bớt

Một trong những tính năng được yêu cầu nhiều nhất trong các công cụ đếm token là cắt bớt thông minh—cắt văn bản để phù hợp với giới hạn token cụ thể. Điều này không đơn giản nếu bạn chỉ có thể đếm token.

Thuật toán cắt bớt mà tôi thực hiện sử dụng một phương pháp thích ứng nhằm giảm thiểu các cuộc gọi API trong khi đạt được kết quả chính xác. Nó bắt đầu bằng việc phân tích các đặc điểm của văn bản như mật độ dấu câu và độ dài từ để ước lượng tỷ lệ ký tự trên token. Thông qua việc tinh chỉnh lặp lại sử dụng nội suy tuyến tính, nó tìm ra ranh giới ký tự chính xác nơi số lượng token đạt được mục tiêu của bạn. Thuật toán thường hội tụ trong 3-5 cuộc gọi API cho hầu hết các văn bản, với bộ nhớ đệm tích hợp để loại bỏ các yêu cầu API dư thừa.

Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là bạn có thể dẫn truyền bất kỳ văn bản nào qua công cụ với giới hạn token và nhận được đầu ra cắt bớt chính xác: cat large_document.txt | ttok4bedrock -t 1000 > truncated.txt. Việc cắt bớt là chính xác, không chỉ là ước lượng, đảm bảo bạn tối đa hóa nội dung trong ngân sách token của mình.

Công cụ này bao gồm các giới hạn tự đặt ra để ngăn chặn việc sử dụng API không kiểm soát, giới hạn các nỗ lực cắt bớt ở mức 20 cuộc gọi API. Trong thực tế, giới hạn này hiếm khi đạt được, nhưng nó cung cấp một mạng lưới an toàn chống lại các trường hợp biên giới không mong đợi hoặc đầu vào không đúng định dạng.

Xử Lý Tích Hợp AWS Một Cách Chính Xác

Làm việc với các dịch vụ AWS yêu cầu sự chú ý đến các mẫu xác thực và cấu hình. Công cụ này tôn trọng chuỗi xác thực tiêu chuẩn của AWS, hoạt động liền mạch cho dù bạn đang sử dụng biến môi trường, hồ sơ AWS, vai trò IAM trên EC2, hoặc bất kỳ phương pháp xác thực chuẩn nào khác. Việc chọn khu vực tuân theo cùng các quy tắc ưu tiên như các công cụ AWS khác, kiểm tra các tham số dòng lệnh, biến môi trường và tệp cấu hình theo thứ tự đó.

Công cụ này yêu cầu quyền IAM tối thiểu—chỉ cần bedrock:CountTokens trên các tài nguyên mô hình cơ sở. Điều này tuân theo nguyên tắc tối thiểu quyền trong khi giữ cho việc thiết lập đơn giản.

Chi Tiết Kỹ Thuật Quan Trọng

Một điều thú vị của API CountTokens của Amazon Bedrock là nó bọc văn bản trong các cấu trúc tin nhắn, thêm khoảng 7 token vào chi phí. Chi phí này là không nhìn thấy nhưng ảnh hưởng đến số lượng, có thể gây nhầm lẫn cho các nhà phát triển khi họ mong đợi số lượng token thô của văn bản của họ. Thư viện ttok4bedrock tự động phát hiện và trừ đi chi phí này, cung cấp kết quả trực quan phù hợp với những gì các nhà phát triển mong đợi.

Việc chọn mô hình là rõ ràng: ttok4bedrock -m anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 "Văn bản của bạn ở đây". Claude 4 Sonnet là mặc định nếu không chỉ định mô hình.

Mẫu Tích Hợp cho Các Nhà Phát Triển

Đối với các nhà phát triển Python, thư viện cung cấp cùng một API như ttok, giúp việc di chuyển trở nên dễ dàng. Nhập ttok4bedrock dưới dạng ttok, và mã hiện tại của bạn vẫn tiếp tục hoạt động với các mô hình Bedrock cho các chức năng được cung cấp (đếm token và cắt bớt).

Công cụ CLI tự nhiên thích hợp với các pipeline kiểu Unix, chấp nhận đầu vào từ stdin và xuất ra stdout. Thiết kế này cho phép các kết hợp mạnh mẽ với các công cụ xử lý văn bản khác, giúp dễ dàng tích hợp việc đếm token vào quy trình làm việc hiện có. Cho dù bạn đang xây dựng một pipeline xử lý tài liệu hay phân tích hiệu suất prompt, công cụ này sẽ thích nghi với nhu cầu của bạn.

Ứng Dụng Thực Tế

Việc đếm token có vẻ như là một mối quan tâm tiện ích, nhưng nó cho phép tối ưu hóa quan trọng trong các hệ thống sản xuất. Đo lường chính xác số lượng token trước các cuộc gọi API giúp với việc kỹ thuật prompt và bối cảnh, cho phép các nhà phát triển tối đa hóa thông tin trong các cửa sổ bối cảnh của mô hình. Đối với các ứng dụng xử lý nội dung do người dùng tạo, việc đếm số token trước giúp ngăn chặn lỗi và cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp phản hồi ngay lập tức về độ dài văn bản.

Khả năng cắt bớt đặc biệt có giá trị cho các hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) nơi bạn cần phù hợp với các tài liệu đã truy xuất trong giới hạn prompt. Thay vì cắt thô dựa trên ký tự có thể làm gãy giữa từ hoặc giữa câu, công cụ này cung cấp việc cắt bớt sạch sẽ tại các ranh giới token chính xác.

Bắt Đầu

Việc cài đặt rất đơn giản bằng cách sử dụng uv, trình cài đặt gói Python nhanh. Sau khi sao chép kho và chạy uv sync, bạn đã sẵn sàng để đếm token.

Đối với các nhóm đã sử dụng ttok trong quy trình làm việc của họ, việc di chuyển chỉ đơn giản là gán ttok4bedrock cho ttok. Giao diện dòng lệnh giống hệt nhau có nghĩa là các script hiện tại, tài liệu và trí nhớ cơ bắp đều chuyển giao một cách liền mạch.

Lần tới khi bạn làm việc với các mô hình Claude trên Amazon Bedrock và cần đếm hoặc cắt bớt token, hãy thử ttok4bedrock ngay nhé!