Dự Đoán Nhu Cầu Trên Business Central: Kế Hoạch Thông Minh Không Đoán Già

Quản lý tồn kho là một thách thức lớn đối với nhiều doanh nghiệp, thường bắt nguồn từ sự không thể đoán trước. Khi xảy ra tình trạng hết hàng, doanh thu sẽ bị ảnh hưởng tiêu cực. Ngược lại, khi hàng tồn kho quá nhiều, vốn và không gian sẽ bị lãng phí. Người dùng Business Central thường gặp phải tình huống này vì các công cụ dự đoán tiêu chuẩn thường không đủ.

Bài viết này sẽ trình bày cách thức dự đoán thông minh trong Business Central giúp loại bỏ sự đoán già—đặc biệt khi lập kế hoạch cho hàng hóa có tốc độ tiêu thụ nhanh hoặc hàng hóa theo mùa.

Tại sao dự đoán tiêu chuẩn trong Business Central thường không hiệu quả?

Dự đoán cơ bản có sẵn trong Business Central, nhưng chúng có một số hạn chế chính:

• Dự đoán tĩnh không phản ứng với các thay đổi trong thực tế
• Không có kết nối trực tiếp đến các trường lập kế hoạch như điểm đặt hàng lại hay tồn kho an toàn
• Phải phụ thuộc vào bảng tính để điều chỉnh thủ công trước khi có thể hành động

Điều này khiến cho việc sử dụng dự đoán trực tiếp trong các quy trình thực hiện trở nên khó khăn.

Dự đoán thông minh cải thiện kế hoạch tồn kho như thế nào?

Các công cụ như Bảng Dự Đoán Nâng Cao kết hợp dự đoán và lập kế hoạch bằng cách:

• Sử dụng các mô hình AI để dự đoán doanh số dựa trên việc sử dụng thực tế
• Cho phép tính toán điểm đặt hàng lại, tồn kho an toàn và tồn kho tối đa
• Tự động áp dụng kết quả vào các trường lập kế hoạch hàng hóa hoặc dự đoán nhu cầu

Điều này loại bỏ nhu cầu xuất dữ liệu sang Excel hoặc cập nhật thẻ hàng hóa một cách thủ công.

Tôi có thể tùy chỉnh quy tắc dự đoán để phù hợp với cách làm việc của chúng tôi không?

Có. Doanh nghiệp có thể xác định các quy tắc tồn kho của riêng mình bằng cách sử dụng các biểu thức lập kế hoạch như:

• Tồn kho an toàn = mức sử dụng trung bình hàng ngày × thời gian giao hàng
• Điểm đặt hàng lại = nhu cầu dự đoán × thời gian giao hàng
• Tồn kho tối đa = số lượng đặt hàng lại × dung lượng kho

Những công thức này có thể được áp dụng theo từng mặt hàng, danh mục hoặc vị trí—giúp dự đoán linh hoạt cho các dòng sản phẩm khác nhau.

Những vấn đề thực hiện nào được giải quyết nhờ phương pháp này?

Người dùng Business Central báo cáo có sự cải thiện rõ rệt trong một số lĩnh vực quan trọng:

• Hết hàng: Nhu cầu dự đoán giảm bất ngờ và tình trạng thiếu hụt vào phút chót
• Tồn kho quá mức: Điểm đặt hàng động ngăn chặn chi phí lưu kho quá cao
• Phụ thuộc vào bảng tính: Dự đoán và cập nhật hàng hóa diễn ra ngay trong ERP
• Khả năng mở rộng: Hoạt động hiệu quả trên nhiều địa điểm hoặc danh mục sản phẩm đang phát triển

Bạn có thể đọc chi tiết về cách thức hoạt động của phương pháp dự đoán này trong bài viết blog này.

Thực tiễn tốt nhất trong dự đoán nhu cầu

Dưới đây là một số thực tiễn tốt nhất mà bạn có thể áp dụng để tối ưu hóa dự đoán nhu cầu của mình:

• Sử dụng dữ liệu lịch sử: Phân tích dữ liệu bán hàng trước đó để xác định xu hướng.
• Cập nhật định kỳ: Thường xuyên xem xét và điều chỉnh dự đoán dựa trên sự thay đổi trong hành vi khách hàng.
• Tích hợp với các công cụ khác: Đảm bảo hệ thống ERP của bạn tích hợp với các công cụ phân tích khác.

Những cạm bẫy thường gặp

Khi áp dụng dự đoán nhu cầu, doanh nghiệp có thể gặp phải một số cạm bẫy như:

• Dữ liệu không chính xác: Dữ liệu đầu vào kém chất lượng có thể dẫn đến dự đoán sai lệch.
• Thiếu sự linh hoạt: Không cập nhật dự đoán khi có thay đổi trong điều kiện thị trường.
• Phụ thuộc vào một nguồn thông tin: Không đa dạng hóa các nguồn dữ liệu có thể dẫn đến thiếu sót trong dự đoán.

Mẹo tối ưu hóa hiệu suất

Để tăng cường hiệu suất dự đoán, hãy cân nhắc những mẹo sau:

• Áp dụng học máy: Sử dụng các mô hình học máy để cải thiện độ chính xác trong dự đoán.
• Phân tích chi tiết: Thực hiện phân tích sâu về các yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu.
• Theo dõi các chỉ số chính (KPI): Đặt ra các KPI để theo dõi hiệu quả của dự đoán.

Giải quyết sự cố

Nếu bạn gặp phải vấn đề trong việc triển khai dự đoán nhu cầu, hãy kiểm tra:

• Dữ liệu đầu vào: Đảm bảo dữ liệu sạch và chính xác.
• Thiết lập sai: Kiểm tra cấu hình của hệ thống và quy tắc dự đoán.
• Phản hồi từ người dùng: Thu thập ý kiến từ người dùng để cải thiện quy trình.

Kết luận

Dự đoán nhu cầu thông minh trong Business Central không chỉ giúp giảm thiểu sự không chắc chắn mà còn tối ưu hóa quy trình lập kế hoạch tồn kho. Bằng cách tận dụng các công cụ dự đoán hiện đại và áp dụng thực tiễn tốt nhất, doanh nghiệp có thể cải thiện hiệu suất và đáp ứng nhanh chóng với nhu cầu của thị trường. Hãy bắt đầu tích hợp các phương pháp này vào quy trình của bạn ngay hôm nay để đạt được lợi ích tối đa cho doanh nghiệp của mình!