Giới thiệu về Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Trong thế giới lập trình, việc kết nối các công cụ AI với hệ thống thực tế luôn là một thách thức lớn. Chúng ta thường phải xây dựng các tích hợp riêng để sử dụng mô hình AI, từ việc tóm tắt tài liệu đến việc gửi email kết quả và ghi lại vào cơ sở dữ liệu. Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) được thiết kế để giải quyết vấn đề này.

MCP là gì?

Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) là một tiêu chuẩn mở định nghĩa cách mà các tác nhân AI kết nối với các công cụ bên ngoài. Thay vì phải viết API tùy chỉnh và mã kết nối cho mỗi tích hợp, bạn có thể làm việc với một giao thức chung.

Vấn đề mà MCP giải quyết

Trước khi có MCP, mọi quy trình làm việc đa công cụ đều yêu cầu lập trình viên phải kết nối các hệ thống một cách thủ công. Với MCP, các tác nhân AI có thể:

• Khám phá các công cụ một cách tự động
• Gọi nhiều công cụ theo thứ tự
• Truyền dữ liệu giữa các hệ thống
• Thực hiện mà không cần mã tùy chỉnh bổ sung

Điều này chuyển đổi AI từ một trợ lý phản ứng thành một người điều hành có khả năng xử lý các quy trình làm việc toàn diện.

Tổng quan về kiến trúc MCP

MCP có ba thành phần chính:

• Host: Nền tảng AI chạy mô hình, chẳng hạn như Claude, Cursor hoặc Copilot Studio.
• Servers: Các công cụ hoặc dịch vụ được cung cấp thông qua MCP, chẳng hạn như GitHub, Google Calendar hoặc cơ sở dữ liệu.
• Protocol: Ngôn ngữ tiêu chuẩn định nghĩa tương tác giữa host và servers.

Host kết nối với servers qua giao thức, truy vấn các khả năng, gửi yêu cầu và xử lý phản hồi. Sự tương tác này nhất quán bất kể server đang được sử dụng là gì.

Tại sao lập trình viên nên quan tâm

Sự chấp nhận MCP đang diễn ra nhanh hơn mong đợi. Anthropic đã xây dựng nó, OpenAI đã áp dụng nó, và Replit, Microsoft, Apollo và Sourcegraph đang xây dựng trên nền tảng này. Các trung tâm cộng đồng như mcp.so đang theo dõi hàng ngàn servers đã được triển khai.

Đối với các lập trình viên, điều này có nghĩa:

• Giảm mã mẫu khi tích hợp dịch vụ
• Dễ dàng kết hợp các quy trình làm việc đa bước
• Một khung chung cho các ứng dụng tác nhân

Các trường hợp sử dụng bạn có thể xây dựng ngay bây giờ

Dưới đây là một số ví dụ thực tế về MCP đang hoạt động:

• Quy trình làm việc trong Slack: Truy vấn Google Maps và đặt nhà hàng với OpenTable, tất cả từ Slack.
• Tự động hóa mã: Sử dụng Claude Desktop để viết, kiểm tra và cam kết trực tiếp lên GitHub.
• Chuyển đổi môi trường: Di chuyển giữa các môi trường lập trình trong Replit mà không cần thiết lập thủ công.

Vì các servers có thể lắp ghép, bạn có thể kết hợp chúng để phù hợp với quy trình làm việc mà không cần phải xây dựng mọi thứ từ đầu.

Cơ hội phía trước

Nếu bạn đang xây dựng một dịch vụ, hãy xem xét việc cung cấp nó dưới dạng một MCP Server. Điều này làm cho công cụ của bạn trở nên dễ khám phá bởi bất kỳ host nào tuân thủ MCP, điều này có thể trở thành một kênh phân phối lớn.

Nếu bạn đang thử nghiệm với các khung tác nhân, MCP có thể trở thành lớp tích hợp mà bạn dựa vào. Nó giảm thiểu chi phí kết nối các công cụ và cho phép bạn tập trung vào việc xây dựng quy trình làm việc thay vì duy trì các kết nối.

Đường phía trước

MCP có thể cảm thấy giống như một hạ tầng còn non trẻ, nhưng đó chính xác là điều mà nó hướng tới. Mỗi làn sóng công nghệ đều có khoảnh khắc mà các giao thức xuất hiện và chuẩn hóa cảnh quan. Các lập trình viên áp dụng sớm thường có lợi thế.

Hiện tại, còn quá sớm để nói rằng MCP sẽ là lớp giao thức quyết định, nhưng đó là bước tiến hứa hẹn nhất mà chúng ta đã thấy. Nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực AI hoặc xây dựng cho AI, hãy chú ý đến nó.

Thực hành tốt nhất khi sử dụng MCP

• Khám phá các công cụ có sẵn: Tận dụng tối đa khả năng của MCP bằng cách tìm hiểu và sử dụng những công cụ hiện có.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc: Xem xét cách bạn có thể kết nối các công cụ khác nhau để tối ưu hóa quy trình làm việc của mình.

Những cạm bẫy thường gặp

• Lạm dụng tích hợp: Không nên kết nối quá nhiều công cụ mà không có kế hoạch, điều này có thể dẫn đến sự phức tạp không cần thiết.

Mẹo hiệu suất

• Kiểm tra tính khả thi: Trước khi triển khai, hãy kiểm tra tính khả thi của quy trình làm việc với các công cụ và servers khác nhau.

Giải quyết sự cố

• Theo dõi tương tác: Sử dụng các công cụ giám sát để theo dõi các tương tác giữa host và servers, giúp bạn phát hiện và khắc phục sự cố nhanh chóng.

Câu hỏi thường gặp

MCP là gì?

MCP là một giao thức mở giúp các tác nhân AI kết nối với các công cụ bên ngoài một cách dễ dàng hơn.

Tại sao MCP lại quan trọng cho lập trình viên?

MCP giúp giảm thiểu mã mẫu và tạo điều kiện cho việc kết nối các công cụ một cách hiệu quả hơn.

Tôi có thể sử dụng MCP cho dự án của mình không?

Có, nếu bạn đang xây dựng một dịch vụ, bạn có thể xem xét việc cung cấp nó như một MCP Server để mở rộng khả năng tiếp cận của mình.

Có những ví dụ nào về MCP trong hành động?

Có nhiều ví dụ, bao gồm tự động hóa quy trình làm việc trong Slack và tự động hóa mã trên GitHub.