Apache Beam là gì?
Định nghĩa
Apache Beam là một dự án mã nguồn mở giúp phát triển và thực thi các luồng xử lý dữ liệu (data processing pipelines) một cách thống nhất. Điều này có nghĩa là bạn có thể viết logic xử lý cho cả Batch Processing và Streaming Processing mà không cần phải thay đổi quá nhiều trong mã nguồn.
Lịch sử phát triển
1. MapReduce của Google (2004)
Vào năm 2004, Google đã giới thiệu MapReduce như một mô hình lập trình và hệ thống thực thi cho việc xử lý và tạo ra tập dữ liệu lớn. Đây được xem là một trong những nền tảng tiên phong cho xử lý dữ liệu hàng loạt phân tán.
2. FlumeJava (2010)
Năm 2010, Google phát triển FlumeJava, một thư viện Java nhằm cung cấp một API dễ sử dụng cho việc phát triển các Pipeline xử lý dữ liệu hàng loạt. FlumeJava giúp lập trình viên dễ dàng tạo ra các pipeline bằng cách sử dụng các toán tử bậc cao thay vì những hàm Map và Reduce truyền thống.
3. MillWheel (2013)
Năm 2013, Google phát triển MillWheel, một hệ thống phân tán để xử lý dữ liệu thời gian thực. MillWheel cung cấp khả năng xử lý luồng dữ liệu với độ trễ thấp và độ tin cậy cao, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của các ứng dụng hiện đại.
4. Google Cloud Dataflow (2014)
Google đã tích hợp các ý tưởng và công nghệ từ FlumeJava và MillWheel để cho ra đời Google Cloud Dataflow vào năm 2014. Đây là một dịch vụ hoàn toàn quản lý cho việc xử lý dữ liệu hàng loạt và thời gian thực trên Google Cloud Platform, với API thống nhất cho cả hai loại xử lý dữ liệu này.
5. Apache Beam (2016)
Để mở rộng sự tiếp cận và đóng góp vào cộng đồng mã nguồn mở, Google đã đóng góp SDK của Google Cloud Dataflow cho Apache Software Foundation, dẫn đến sự ra đời của Apache Beam vào năm 2016. Apache Beam trở thành một dự án top-level của Apache vào năm 2017.
6. Phát triển và tích hợp với các Runner khác
Apache Beam đã phát triển nhanh chóng và hiện hỗ trợ nhiều Runner khác nhau, cho phép thực thi các pipeline trên các nền tảng như Apache Flink, Apache Spark, Apache Samza, và Google Cloud Dataflow. Điều này làm cho Apache Beam trở thành một công cụ linh hoạt và mạnh mẽ cho xử lý dữ liệu phân tán.
So sánh Apache Beam với một số công nghệ khác
Apache Beam không chỉ đơn thuần là một công cụ, mà còn là cầu nối cho các nhà phát triển và chuyên gia dữ liệu trong việc thiết kế và triển khai các giải pháp xử lý dữ liệu hiện đại. So với các công nghệ khác như Apache Spark hay Apache Flink, Apache Beam mang lại sự linh hoạt và khả năng mở rộng không giới hạn, giúp doanh nghiệp dễ dàng thích ứng với sự thay đổi của công nghệ trong tương lai.
source: viblo
