Giới thiệu
Chào mọi người, hôm nay tôi muốn chia sẻ một chút về những gì tôi đã làm gần đây. Đó là một hành trình thú vị với thực tập và xây dựng chatbot giọng nói hỗ trợ AI của riêng mình. Thú thật, khi mới bắt đầu, tôi không thể tưởng tượng mình sẽ đạt đến giai đoạn này.
Ý tưởng về Chatbot Giọng Nói
Ý tưởng về chatbot ra đời vì tôi luôn thích khái niệm trò chuyện với công nghệ như thể nó là một người bạn. Chúng ta đã gõ rất nhiều, vậy tại sao không nói và để AI hiểu chúng ta? Tôi đã làm việc để tạo ra một chatbot giọng nói đơn giản có khả năng lắng nghe giọng nói của bạn, hiểu lệnh và trả lời một cách hợp lý. Điều quan trọng là làm cho nó cảm thấy tự nhiên, không phải như một cỗ máy. Điều này khá khó khăn vì đầu vào giọng nói có thể bị lỗi, có tiếng ồn nền, giọng điệu khác nhau, nhưng dần dần tôi đã xử lý được những vấn đề này với một số điều chỉnh. Tôi cũng thêm một chút tính cách để nó không trở nên nhàm chán.
Kinh Nghiệm Thực Tập
Cùng lúc đó, tôi cũng đang thực tập, điều này đã mang đến cho tôi rất nhiều trải nghiệm. Tôi được giao nhiều nhiệm vụ mà tôi học được không chỉ về lập trình mà còn về cách quản lý thời gian, hạn chót và đôi khi là cả căng thẳng. Trong thời gian thực tập, tôi đã hoàn thành 5 nhiệm vụ quan trọng (tôi vẫn thấy tự hào về điều đó). Mỗi nhiệm vụ giống như một dự án nhỏ, và từng bước tôi trở nên tự tin hơn. Điều này không chỉ liên quan đến kỹ thuật mà còn về kỷ luật.
Kết Hợp Kinh Nghiệm
Khi kết hợp cả hai trải nghiệm, tôi nhận ra một điều - làm việc trên các dự án dạy bạn nhiều hơn việc chỉ đọc hoặc xem hướng dẫn. Khi bạn xây dựng một cái gì đó, ngay cả khi nó nhỏ, bạn sẽ đối mặt với những vấn đề thực tế và đó là nơi việc học diễn ra.
Những Nhiệm Vụ Trong Thực Tập Tại Oasis Infobyte
Trong thời gian thực tập tại Oasis Infobyte, tôi đã có cơ hội làm việc trên 5 nhiệm vụ thực sự thú vị. Mỗi dự án đều khác nhau và mỗi lần tôi học được điều gì đó mới mẻ về dữ liệu, lập trình và giải quyết vấn đề. Dưới đây là một cái nhìn nhanh về những gì tôi đã làm:
-
Phân loại Hoa Iris – bước đầu tiên của tôi vào lĩnh vực học máy, nơi tôi đã huấn luyện một mô hình để phân loại hoa dựa trên đặc điểm của chúng. Đây là một dự án nhỏ nhưng đã mang lại cho tôi sự tự tin trong việc xử lý các tập dữ liệu và hiểu những kiến thức cơ bản về học máy.
-
Phân Tích Tình Trạng Thất Nghiệp – tôi đã làm việc với dữ liệu thực tế để phân tích xu hướng thất nghiệp. Nhiệm vụ này dạy tôi cách làm sạch dữ liệu, trực quan hóa nó và rút ra những hiểu biết thực sự có ý nghĩa trong cuộc sống.
-
Dự Đoán Giá Xe – một trong những dự án yêu thích của tôi, nơi tôi xây dựng một mô hình để dự đoán giá xe dựa trên các đặc điểm như tuổi, quãng đường đi và thương hiệu. Điều này đã giúp tôi nhận ra cách học máy có thể được ứng dụng trong các trường hợp kinh doanh.
-
Phát Hiện Thư Rác – trong dự án này, tôi đã tạo ra một bộ phân loại có khả năng xác định các email rác. Điều này thật thú vị vì đó là điều mà chúng ta thường gặp trong cuộc sống hàng ngày, và tôi đã học được cách xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoạt động như thế nào.
-
Dự Đoán Doanh Số – nhiệm vụ cuối cùng, nơi tôi đã dự đoán doanh số tương lai dựa trên xu hướng dữ liệu. Điều này đã dạy tôi cách dự báo hoạt động và tại sao các công ty lại phụ thuộc nhiều vào các mô hình dự đoán trong việc ra quyết định.
Lợi Ích Từ Những Nhiệm Vụ
Hoàn thành 5 nhiệm vụ này không chỉ giúp tôi nâng cao kỹ năng kỹ thuật trong Python, học máy và xử lý dữ liệu, mà còn giúp tôi rèn luyện sự kiên nhẫn, tự tin và khả năng tiếp cận vấn đề từng bước một.
Kết Luận
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết của tôi. Tôi hy vọng rằng những chia sẻ này sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ hơn về hành trình của tôi với chatbot giọng nói AI và những gì tôi đã học được từ thực tập. Hãy bắt đầu dự án của riêng bạn và khám phá những điều thú vị trong thế giới công nghệ này nhé!
