Giới thiệu
Bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về rageDetectors trong codebase của Codebuff. Chúng ta sẽ khám phá các khái niệm chính, cấu trúc và cách sử dụng của các bộ phát hiện này trong ứng dụng, cùng với các ví dụ thực tiễn và mẹo tối ưu hóa hiệu suất.
Mục lục
- RageDetectors là gì?
- Cấu trúc của RageDetectors
- Các loại RageDetectors
- Thực hành tốt nhất
- Những cạm bẫy thường gặp
- Mẹo tối ưu hóa hiệu suất
- Giải quyết sự cố
- Câu hỏi thường gặp
- Kết luận
RageDetectors là gì?
Trong file codebuff/npm-app/src/rage-detectors.ts, bạn sẽ tìm thấy một bình luận mô tả như sau:
/**
* Global singleton instance of rage detectors.
* This allows rage detection to be used anywhere in the application.
*/
export const rageDetectors: RageDetectors = createRageDetectors()Bình luận này cho biết rằng cơ chế phát hiện này có thể được sử dụng ở khắp nơi trong ứng dụng. Vậy rageDetectors thực sự là gì? Codebuff phân loại những điều sau đây là rageDetectors:
- keyMashingDetector
- repeatInputDetector
- exitAfterErrorDetector
- webSocketHangDetector
- startupTimeDetector
- exitTimeDetector
Bạn sẽ thấy rằng các hàm này được trả về bởi hàm createRageDetectors.
Cấu trúc của RageDetectors
Định nghĩa của rageDetectors như sau:
typescript
export function createRageDetectors(): RageDetectors {
return {
keyMashingDetector: createCountDetector({
reason: 'key_mashing',
mode: 'COUNT',
threshold: 5,
timeWindow: 1000,
historyLimit: 20,
debounceMs: 5_000,
filter: ({ str, key }) => {
},
}),
repeatInputDetector: createCountDetector({
reason: 'repeat_input',
mode: 'COUNT',
threshold: 3,
timeWindow: 30_000,
historyLimit: 10,
debounceMs: 10_000,
}),
exitAfterErrorDetector: createTimeBetweenDetector({
reason: 'exit_after_error',
mode: 'TIME_BETWEEN',
threshold: 10_000,
operator: 'lt',
}),
webSocketHangDetector: createTimeoutDetector<WebSocketHangDetectorContext>({
reason: 'websocket_persistent_failure',
timeoutMs: 60_000,
shouldFire: async (context) => {
if (!context || !context.getWebsocketState) {
return false
}
// Thêm khoảng thời gian 2 giây cho việc kết nối lại
await sleep(2000)
// Chỉ thực hiện nếu websocket vẫn chưa được kết nối.
return context.getWebsocketState() !== WebSocket.OPEN
},
}),
startupTimeDetector: createTimeBetweenDetector({
reason: 'slow_startup',
mode: 'TIME_BETWEEN',
threshold: 5_000,
operator: 'gte',
debounceMs: 30_000,
}),
exitTimeDetector: createTimeBetweenDetector({
reason: 'slow_exit',
mode: 'TIME_BETWEEN',
threshold: 10_000,
operator: 'gte',
debounceMs: 30_000,
}),
}
}Hàm createCountDetector, createTimeBetweenDetector, createTimeoutDetector được import như sau:
typescript
import {
createCountDetector,
createTimeBetweenDetector,
createTimeoutDetector,
} from './utils/rage-detector'Các loại RageDetectors
Các RageDetectors này được phân loại dựa trên cách mà chúng phát hiện các hành vi không mong muốn của người dùng. Dưới đây là mô tả chi tiết hơn về từng loại:
1. keyMashingDetector
Phát hiện khi người dùng nhấn phím liên tục và nhanh chóng. Điều này có thể giúp phát hiện các hành vi như spam phím.
2. repeatInputDetector
Phát hiện khi người dùng nhập cùng một dữ liệu nhiều lần liên tiếp. Điều này có thể giúp xác định các lỗi nhập liệu.
3. exitAfterErrorDetector
Phát hiện khi người dùng thoát khỏi ứng dụng ngay sau khi gặp lỗi, giúp xác định các vấn đề trải nghiệm người dùng.
4. webSocketHangDetector
Phát hiện khi có vấn đề với kết nối WebSocket, giúp cải thiện giao tiếp giữa client và server.
5. startupTimeDetector
Phát hiện thời gian khởi động chậm của ứng dụng, điều này giúp cải thiện hiệu suất khởi động.
6. exitTimeDetector
Phát hiện thời gian thoát lâu, điều này có thể gây khó chịu cho người dùng.
Thực hành tốt nhất
Dưới đây là một số thực hành tốt nhất khi sử dụng rageDetectors:
- Ghi lại lịch sử: Đảm bảo rằng bạn ghi lại lịch sử của các sự kiện để có thể phân tích sau này.
- Cảnh báo người dùng: Nếu phát hiện hành vi không mong muốn, hãy cảnh báo người dùng để cải thiện trải nghiệm.
- Tối ưu hóa hiệu suất: Kiểm tra xem các bộ phát hiện có làm chậm hiệu suất của ứng dụng không.
Những cạm bẫy thường gặp
- Phát hiện sai: Đôi khi, các bộ phát hiện có thể phát hiện sai hành vi của người dùng. Hãy đảm bảo rằng bạn kiểm tra kỹ lưỡng.
- Quá tải thông tin: Đừng để quá nhiều thông tin từ các bộ phát hiện làm rối mắt người dùng.
Mẹo tối ưu hóa hiệu suất
- Giảm thiểu độ trễ: Sử dụng các phương pháp như debounce để giảm thiểu độ trễ trong việc phát hiện.
- Tối ưu hóa mã: Kiểm tra và tối ưu hóa mã nguồn để đảm bảo không có tài nguyên nào bị lãng phí.
Giải quyết sự cố
Nếu bạn gặp phải sự cố với các bộ phát hiện, hãy xem xét các khía cạnh sau:
- Kiểm tra kết nối: Đảm bảo rằng không có vấn đề nào với kết nối mạng.
- Kiểm tra mã: Đảm bảo rằng mã nguồn không có lỗi cú pháp.
Câu hỏi thường gặp
1. rageDetectors có thể được sử dụng trong môi trường nào?
rageDetectors có thể được sử dụng trong bất kỳ ứng dụng nào cần phát hiện hành vi người dùng.
2. Làm thế nào để tối ưu hóa hiệu suất của rageDetectors?
Sử dụng các phương pháp như debounce và kiểm tra mã nguồn để tối ưu hóa hiệu suất.
Kết luận
RageDetectors là một công cụ mạnh mẽ giúp phát hiện và cải thiện trải nghiệm người dùng trong ứng dụng Codebuff. Hãy áp dụng những kiến thức và mẹo đã nêu trên để tối ưu hóa ứng dụng của bạn. Đừng quên theo dõi và tham gia vào cộng đồng phát triển mã nguồn mở để học hỏi thêm nhiều điều thú vị!
