1. Tìm Hiểu Bài Toán N+1 Queries Qua Kinh Nghiệm Sinh Viên
Để hiểu rõ về bài toán N+1 queries, hãy cùng mình kể lại một kỷ niệm đáng nhớ trong quá trình học lập trình web tại trường đại học.
Trong một lần thực hiện dự án nhóm, chúng mình được giao nhiệm vụ phát triển một trang tin tức với hai đối tượng chính là Post và Comment. Mọi thứ diễn ra rất thuận lợi, giao diện đẹp mắt và hoạt động mượt mà. Tuy nhiên, mọi sự tự tin của nhóm mình đã tan biến khi thầy giáo kiểm tra mã nguồn.
Vấn Đề Trong Quy Trình Lập Trình
Một bạn trong nhóm đã viết mã cho tính năng kiểm duyệt comment như sau: Đầu tiên, nhóm thực hiện câu lệnh SQL để lấy toàn bộ danh sách comment đang chờ duyệt:
sql
SELECT c.id, c.content, c.post_id AS postId FROM tbl_comments c WHERE c.status = 'PENDING';Sau khi lấy được danh sách comment, trong vòng lặp, mỗi comment lại thực hiện thêm một câu lệnh SQL khác để lấy thông tin bài viết chứa comment đó:
sql
SELECT p.title, p.slug FROM tbl_posts p WHERE p.id = :postId;Thầy giáo đã hỏi, nếu lấy 10 comments để duyệt, ứng dụng của nhóm mình sẽ thực thi bao nhiêu câu lệnh SQL? Mình đã trả lời 11 câu lệnh với lý do có 1 câu lấy danh sách comments và 10 câu cho mỗi bài viết tương ứng. Điều này khiến nhóm mình nhận ra tính năng này không tối ưu, vì thầy đã chỉ ra rằng chỉ cần sử dụng câu lệnh JOIN là xong:
sql
SELECT c.id, c.content, c.post_id AS postId, p.title, p.slug FROM tbl_comments c JOIN tbl_posts p ON c.post_id = p.id WHERE c.status = 'PENDING';Kết Luận: Bài Toán N+1 Queries
Bài học rút ra ở đây là bài toán N+1 queries liên quan đến việc thực hiện nhiều câu lệnh SQL để truy vấn một tập dữ liệu mà có thể được lấy bằng một câu lệnh duy nhất. Điều này không chỉ làm giảm hiệu suất của hệ thống mà còn gây ảnh hưởng tới trải nghiệm người dùng.
2. Cách Giải Quyết Bài Toán N+1 Queries Trong Frameworks
Trong môi trường lập trình hiện đại, nhiều framework như JPA và Hibernate đã đưa ra các giải pháp để tối ưu hóa truy vấn dữ liệu, giúp chúng ta dễ dàng tránh được bài toán N+1 queries.
2.1 FetchType.EAGER và FetchType.LAZY
Mỗi lần thực hiện một truy vấn, việc sử dụng FetchType.EAGER hay FetchType.LAZY có thể ảnh hưởng đến số lượng câu lệnh SQL được thực thi. Theo mặc định, @ManyToOne và @OneToOne sử dụng FetchType.EAGER, dẫn đến việc tự động tải toàn bộ dữ liệu liên quan mà không kiểm soát được số lượng câu lệnh SQL thực thi. Ngược lại, FetchType.LAZY chỉ tải dữ liệu khi cần thiết, giúp giảm thiểu truy vấn không cần thiết.
2.2 Giải Pháp JOIN FETCH
Để tối ưu hóa, chúng ta có thể sử dụng JOIN FETCH, cho phép truy vấn tất cả các dữ liệu cần thiết trong một câu lệnh SQL duy nhất. Bằng cách này, vấn đề N+1 queries được giải quyết hiệu quả.
2.3 Secondary Queries và @BatchSize
Nếu cần thiết phải lấy dữ liệu độc lập, chúng ta có thể áp dụng secondary queries. Ngoài ra, việc sử dụng @BatchSize cũng giúp giảm tải số lượng truy vấn SQL bằng cách thực hiện subquery với mệnh đề IN.
3. Ý Kiến Về Điểm D
Mặc dù việc nhận điểm D trong quá trình học tập có thể gây ra thất vọng, nhưng đó cũng là một cơ hội để học hỏi về giá trị thực tế trong lập trình và tối ưu hóa hiệu suất của ứng dụng. Đôi khi, việc hiểu và vận dụng các kỹ thuật lập trình chính xác còn quan trọng hơn so với việc nhận điểm cao.
Kết Luận Cuối
Hy vọng qua bài viết này, bạn đã hiểu rõ hơn về bài toán N+1 queries và cách giải quyết trong lập trình. Những trải nghiệm này không chỉ giúp cải thiện kỹ năng lập trình mà còn nâng cao khả năng tối ưu hóa các ứng dụng trong tương lai. Cảm ơn bạn đã theo dõi, hẹn gặp lại trong các bài viết tiếp theo. Chúc bạn học tập hiệu quả và thành công trong lĩnh vực công nghệ thông tin!
source: viblo
