HTML của AI: Tại sao chỉ có Prompting là chưa đủ!

🚀 Vào cuối những năm 90, tôi cảm thấy như một phù thủy. Tôi đã phát hiện ra HTML. Tôi có thể mở Notepad, gõ vài dòng, lưu lại với phần mở rộng .html, và đột nhiên, những từ của tôi xuất hiện trên mạng. Cảm giác thật điên rồ: Tôi đang xuất bản trên internet. Nó mang lại sức mạnh tuyệt vời. Bất kỳ ai với một chút kiên nhẫn và sự tò mò đều có thể làm điều đó.

Nhưng có một điều cần lưu ý: rất nhanh sau đó, tôi đã gặp phải một bức tường. Các trang tĩnh. Không có bộ nhớ. Không có logic. Không có sự bền vững. Chỉ là đánh dấu phẳng. Nó trông giống như lập trình, thậm chí cảm thấy như lập trình, nhưng thực sự không phải vậy. Đó chỉ là một lớp bề mặt. Và ở lại với lớp đó là một cái bẫy.

Hôm nay, AI đang trải qua giai đoạn tương tự. Prompting chính là HTML mới.

1. Cái Bẫy HTML

HTML thật hấp dẫn. Nó tuyên bố, đơn giản và ngay lập tức mang lại phần thưởng. Ngày ấy, mọi người thực sự nghĩ rằng HTML là lập trình. Nhưng sự thật là, nó chỉ là một lớp xuất bản, đánh dấu cho cấu trúc và kiểu dáng, không phải là tính toán. Nó đã dân chủ hóa web, nhưng cũng đã làm cho một thế hệ lầm tưởng rằng họ đang “lập trình” khi thực tế không phải như vậy.

Sự ảo tưởng tương tự đang xảy ra với AI bây giờ. Prompting cảm giác như là “kỹ thuật”. Bạn gõ một câu, nhận được một phản hồi kỳ diệu, và thuyết phục bản thân rằng bạn đang uốn cong trí thông minh. Nhưng prompting không phải là kỹ thuật. Đó chỉ là sơn bề mặt của AI.

2. AI Ngày Nay = Déjà Vu

Prompting hôm nay giống như HTML năm 1999: một cảm giác vui vẻ, nông cạn nhưng lan truyền.

Giống như HTML, prompting cũng dân chủ hóa quyền truy cập. Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một cái gì đó “được hỗ trợ bởi AI” trong một hackathon cuối tuần. Và giống như các trang web HTML vào năm 1995, các “startup AI” ngày nay chủ yếu là những lớp vỏ bên ngoài không có chiều sâu, không có logic, không có sự bền vững. Đó là lý do tại sao tất cả chúng đều cảm giác giống nhau.

Sự déjà vu thật đáng sợ. Cũng như những người đầu tiên sử dụng web đã nhầm lẫn HTML với lập trình, đám đông ngày nay cũng nhầm lẫn prompting với kỹ thuật AI.

3. Phá Vỡ Bề Mặt: Hành Trình Trên Internet Của Tôi

Khi tôi phát hiện ra PHP, mọi thứ đã thay đổi. Đột nhiên, HTML của tôi không còn bị đóng băng - nó có phản ứng. Đúng là mã spaghetti xấu xí, nhưng nó đã sống động. Sau đó là JavaScript: tính tương tác thực sự. Tiếp theo là Django: các mô hình, trạng thái, các hệ thống đầy đủ. Nó giống như việc chuyển từ vẽ bằng ngón tay sang kiến trúc.

Sức mạnh không bao giờ nằm trong chính HTML. Nó nằm trong các tầng dưới, cơ sở dữ liệu, máy chủ, giao thức, ngôn ngữ kịch bản. HTML chỉ là lớp vỏ.

Chuyển biến tương tự đang xảy ra trong AI.

4. Prompting như HTML của AI

Prompting là lớp đầu vào. Nó thú vị, nhanh chóng, dễ tiếp cận. Nhưng nó dễ vỡ, không có trạng thái và nông cạn. Prompting không nhớ hôm qua, nó không lên kế hoạch cho ngày mai, nó không phối hợp. Giống như HTML không thể đếm, kỹ thuật prompting cũng không thể lý luận.

Đó là lý do tại sao chúng ta bị tràn ngập bởi “các lớp vỏ AI”: những giao diện đẹp mắt trên các prompting dễ vỡ. Lấp lánh, nhưng trống rỗng.

5. Vượt Qua Prompting: Nơi Sức Mạnh AI Thực Sự Nằm

Dưới đây là nơi sự tương đồng trở nên chặt chẽ:

• SLM Orchestration 🧩 → Giống như việc chuyển từ HTML sang các ngôn ngữ kịch bản. Các mô hình ngôn ngữ nhỏ được nối với nhau có thể mô phỏng lý luận.
• Fine-tuning 🎭 → Giống như tùy chỉnh các hàm PHP của bạn. Các tác nhân chuyên biệt với bộ nhớ riêng.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) 📚 → Giống như việc gắn một cơ sở dữ liệu vào trang web của bạn. Đột nhiên, hệ thống của bạn có bộ nhớ.
• Orchestration Frameworks (như OrKa) ⚙️ → Giống như Django hoặc Rails. Một cấu trúc cho phối hợp, theo dõi và trạng thái.

Đây là các tầng dưới prompting. Đây là nơi AI trở thành nhiều hơn một trang phẳng.

6. Rủi Ro Khi Ở Lại Lớp HTML

Nếu cộng đồng vẫn bị mắc kẹt ở “lớp HTML” của prompting, AI sẽ đình trệ trong một biển các lớp vỏ nông cạn. Không có khả năng bảo vệ. Không có chiều sâu. Không có lý luận. Chỉ là những trang phẳng giả vờ là ứng dụng.

Trí thông minh thực sự - giống như các hệ thống web thực sự - chỉ xuất hiện khi bạn phá vỡ bề mặt.

7. Bài Học Từ Sự Tăng Trưởng Của Internet

Web không nổ tung chỉ vì HTML. Nó nổ tung vì các tầng sâu hơn:

• HTTP, TCP/IP → giao thức cho các hệ thống phân tán
• JavaScript, PHP, Python → logic và tính toán
• Cơ sở dữ liệu → sự bền vững và trạng thái
• Frameworks → phối hợp tất cả các yếu tố trên

AI sẽ đi theo con đường tương tự. Tương lai của nó nằm trong tầng sâu: các mô hình, bộ nhớ, phối hợp, lý luận, nhận thức phân tán.

8. OrKa và Tầng Sâu

Đó là lý do tại sao tôi đã xây dựng OrKa. Nó không phải là một lớp vỏ prompting. Nó là một lớp phối hợp cho nhận thức.

Nơi mà prompting dừng lại, OrKa bắt đầu:

• Nhánh, nối, bộ định tuyến: lý luận song song và cây quyết định
• Lớp bộ nhớ: ngắn hạn, dài hạn, suy giảm
• Nút dịch vụ: RAG, nhúng, người viết bộ nhớ
• Nhật ký theo dõi: nhận thức có thể tái tạo, có thể lập lại như thể hiện trong Orka Society Of Mind exp 01, Orka Society Of Mind exp 02 hoặc, Orka Maternal instinct

Đây là tương đương với Django cho lý luận AI: mô-đun, có cấu trúc, minh bạch.

9. Kêu Gọi Hành Động

Nếu bạn đang chơi với AI hôm nay, đừng dừng lại ở việc prompting. Các prompt là tốt như một điểm khởi đầu - cũng giống như HTML đã từng. Nhưng sức mạnh thực sự nằm sâu hơn. Xây dựng với các mô hình nhỏ. Gắn bộ nhớ. Phối hợp các tác nhân. Sử dụng các framework như OrKa để làm cho lý luận có thể giải thích.

Hãy trở thành lập trình viên học JS, PHP và Django khi mọi người khác vẫn mắc kẹt trong HTML.

10. Suy Nghĩ Cuối

Nhìn lại, HTML là chất kích thích đầu tiên. Nó đã dẫn tôi vào, nhưng chưa đủ. Sức mạnh thực sự đến khi tôi học cách kết nối các hệ thống, quản lý trạng thái và phối hợp sự phức tạp.

AI đang lặp lại câu chuyện đó. Prompting là HTML ngày nay: thú vị, nông cạn, dân chủ hóa - nhưng không phải là đích cuối cùng.

Cuộc cách mạng AI tiếp theo sẽ đến từ những ai dám đi sâu hơn.

🧠 Sức mạnh không nằm trong đánh dấu. Nó nằm trong máy móc bên dưới.