Hướng Dẫn Chi Tiết Triển Khai Chatbot GenAI Bedrock Trên AWS

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách triển khai một chatbot thông minh sử dụng GenAI Bedrock từ Amazon Web Services (AWS). Bằng cách áp dụng những mô hình AI tiên tiến của Amazon, bạn có thể tạo ra các ứng dụng tương tác hiệu quả với người dùng.

1. Tổng Quan Về Chatbot GenAI Bedrock

Chatbot GenAI Bedrock là một framework mẫu, cho phép bạn xây dựng chatbot AI dựa trên nền tảng Amazon Bedrock. Với khả năng tích hợp sâu rộng với các dịch vụ khác của AWS như Amazon S3, Amazon Lambda, và Amazon DynamoDB, chatbot này cung cấp giải pháp hoàn chỉnh cho mọi doanh nghiệp.

2. Giới Thiệu Ứng Dụng Trợ Lý Trò Chuyện GenAI

Ứng dụng Chat Assistant này hướng tới phát triển một trợ lý trò chuyện tiên tiến, sử dụng Amazon Bedrock và giải pháp serverless GenAI. Chat Assistant minh họa khả năng xử lý thông tin tự nhiên, chuyển đổi kiến thức từ Amazon SageMaker Developer Guide, và dễ dàng truy vấn dữ liệu từ Amazon Athena.

Người dùng sẽ thấy khả năng truy cập và xử lý thông tin từ tài liệu và cơ sở dữ liệu nhờ vào các công cụ mã nguồn mở như LangChain và LLamaIndex. Ngoài ra, việc tích hợp các dịch vụ AWS như Amazon Kendra, AWS Glue, và Amazon ECS sẽ giúp tối ưu hóa việc quản lý và truy xuất dữ liệu.

3. Hướng Dẫn Triển Khai Chatbot

Yêu Cầu Trước Khi Bắt Đầu

Trước khi tiến hành triển khai, bạn cần có:

• Tài khoản AWS đang hoạt động với quyền quản trị.
• Cài đặt Docker và AWS CDK Toolkit phiên bản 2.132.1 trở lên.
• Cài đặt Python 3.11 trở lên và cấu hình sẵn AWS CLI.
• Khởi tạo AWS CDK cho khu vực us-east-1 để có thể truy cập vào các mô hình Claude và Titan embedding trong Bedrock.

Công Nghệ Sử Dụng

• Amazon Bedrock
• Amazon ECS
• AWS Glue
• AWS Lambda
• Amazon S3
• Amazon Kendra
• Amazon Athena
• Elastic Load Balancer

Các Bước Triển Khai

Bước 1: Clone Repository

Truy cập vào kho mã của GenAI Bedrock Chatbot và clone mã nguồn:

git clone https://github.com/awslabs/genai-bedrock-chatbot.git
cd genai-bedrock-chatbot

Bước 2: Cấu Hình AWS CLI

Cấu hình AWS CLI với tài khoản của bạn:

aws configure

Nhập Access Key, Secret Key, và chọn vùng phù hợp.

Bước 3: Tạo Hạ Tầng AWS

Sử dụng các script Terraform hoặc CloudFormation để tạo hạ tầng:

Sử Dụng Terraform:

1. Cài đặt Terraform (nếu cần):

sudo apt-get install terraform

2. Chạy lệnh sau để triển khai hạ tầng:

terraform init
terraform apply

3. Nhập "yes" để xác nhận.

Sử Dụng AWS CloudFormation:

1. Truy cập AWS Management Console và tạo stack mới bằng cách tải lên tệp .yaml từ repo.

Bước 4: Triển Khai Ứng Dụng

1. Build ứng dụng Docker:

docker build -t genai-bedrock-chatbot .

2. Push image lên Amazon ECR:

aws ecr create-repository --repository-name genai-bedrock-chatbot
docker tag genai-bedrock-chatbot:latest <ECR_URI>:latest
docker push <ECR_URI>:latest

3. Cập nhật image trong AWS ECS Task Definition nếu sử dụng ECS.

Bước 5: Cấu Hình Mô Hình Bedrock

Truy cập AWS Bedrock trên console để cấu hình các mô hình AI bạn muốn sử dụng cho chatbot.

Bước 6: Kiểm Tra và Triển Khai Hoàn Chỉnh

Truy cập ứng dụng thông qua URL được cung cấp và kiểm tra các tính năng của chatbot.

4. Những Lưu Ý Khi Triển Khai

• Đảm bảo không vượt quá giới hạn tài khoản AWS của bạn.
• Xóa các tài nguyên không còn sử dụng để tiết kiệm chi phí.
• Theo dõi log của ứng dụng trên AWS CloudWatch để tối ưu hiệu suất.

5. Kết Luận

Bài viết đã hướng dẫn chi tiết cách triển khai chatbot GenAI Bedrock trên AWS. Với cơ sở hạ tầng vững chắc từ AWS và sự hỗ trợ của GenAI Bedrock, bạn có thể phát triển những chatbot AI hiện đại, đáp ứng tối ưu cho nhu cầu của người dùng.
source: viblo