Hiện nay, DeepSeek đã trở thành một cái tên nổi bật trong cộng đồng công nghệ và ứng dụng di động. Sau khi ra mắt, nó nhanh chóng chiếm lĩnh các bảng xếp hạng trên App Store và Google Play. Tuy nhiên, người dùng thường gặp phải vấn đề khi sử dụng, với thông báo "Máy chủ đang bận, vui lòng thử lại sau" mỗi khi họ thực hiện hai hoặc ba câu hỏi. Điều này không chỉ làm giảm trải nghiệm người dùng mà còn tạo ra sự bất tiện cho rất nhiều người.
Để tránh những rắc rối này, phương pháp hiệu quả nhất hiện nay chính là triển khai DeepSeek cục bộ. Tuy nhiên, đối với những người mới bắt đầu, quy trình này có thể trở nên phức tạp và khó khăn. Dù bạn đã theo nhiều hướng dẫn, việc cài đặt và kích hoạt mô hình lớn vẫn thường gặp bế tắc.
Tôi muốn chia sẻ một phương pháp độc đáo, dễ thực hiện mà tôi đã áp dụng trong công việc hàng ngày. Phương pháp này sẽ rất hữu ích cho cả những người chưa có kinh nghiệm lập trình. Cần lưu ý rằng hướng dẫn này chỉ áp dụng cho hệ điều hành macOS; người dùng Windows sẽ cần tìm kiếm giải pháp khác.
Nhờ ngẫu nhiên phát hiện, tôi đã tìm thấy phiên bản mới của ServBay, công cụ mà tôi thường xuyên sử dụng để phát triển ứng dụng. Phiên bản này cung cấp hỗ trợ cho Ollama. Ollama là một công cụ tuyệt vời giúp quản lý và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ. Nó hỗ trợ nhiều mô hình AI nổi tiếng như DeepSeek-Coder, Llama, Solar, Qwen, và nhiều hơn nữa.
Và đây là điều hấp dẫn: Chỉ với việc cài đặt ServBay, bạn có thể kích hoạt các mô hình AI nổi bật này chỉ với một cú nhấp chuột, đồng thời tận hưởng tốc độ phản hồi tuyệt vời.
Trước đây, Ollama yêu cầu bạn thực hiện nhiều bước để cài đặt và cấu hình, nhưng với ServBay, quy trình giờ đây đã đơn giản hơn rất nhiều. Bạn chỉ cần một cú nhấp chuột để khởi động và cài đặt mô hình AI bạn mong muốn mà không cần lo lắng về việc cấu hình biến môi trường. Ngay cả những người không có kỹ năng lập trình cũng có thể dễ dàng sử dụng chỉ với một cú nhấp chuột.
Việc khởi động và dừng mô hình cực kỳ dễ dàng, và với tính năng tải xuống mô hình nhanh đa luồng, bạn có thể chạy nhiều mô hình AI lớn mà không gặp phải vấn đề gì, miễn là hệ điều hành macOS của bạn có đủ sức mạnh để xử lý. Trên máy của tôi, tốc độ tải xuống thậm chí vượt quá 60MB mỗi giây, cho thấy hiệu quả đáng kể hơn hẳn các công cụ tương tự.
Nhờ phương pháp này, tôi đã có thể triển khai DeepSeek cục bộ một cách thuận lợi. Thật tuyệt khi thấy nó chạy mượt mà trên máy tính của mình!
Cuối cùng, đây là một thông tin thú vị: Quốc hội Hoa Kỳ gần đây đã đề xuất một luật mới quy định việc tải xuống DeepSeek có thể bị xem là một tội phạm, có thể dẫn đến án phạt lên đến 20 năm tù giam! Nhưng với việc triển khai cục bộ và sử dụng offline, chúng ta có thực sự lo lắng về vấn đề này hay không? Ồ, xin lỗi vì chiếc đầu óc lộn xộn của tôi, LOL ...
source: viblo
