Giới thiệu về Digital Humans
Digital Human, hay còn được gọi là nhân vật ảo, đang trở thành một trào lưu nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ thông tin. Đây là các nhân vật được tạo ra hoàn toàn bằng kỹ thuật số với khả năng tương tác giống như con người. Trong năm qua, việc kết hợp giữa AI Avatar và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã mở ra nhiều khả năng mới trong việc phát triển các avatar AI, không chỉ mang lại trải nghiệm mới mẻ mà còn mở ra nhiều cơ hội trong nhiều lĩnh vực, bao gồm giáo dục, giải trí, chăm sóc khách hàng và marketing.
Ứng Dụng Của Digital Humans
Digital Humans không chỉ dừng lại ở việc biểu đạt hình ảnh mà còn có khả năng tư duy và tương tác với môi trường xung quanh. Chúng có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như:
- Giải trí: Nhân vật ảo có thể trở thành người dẫn chương trình, diễn viên trong phim hoạt hình hoặc nhân vật trong trò chơi điện tử.
- Giáo dục: Digital Humans có thể trở thành giáo viên ảo, giúp học sinh có thêm trải nghiệm học tập thú vị.
- Chăm sóc khách hàng: Digital Humans có thể đóng vai trò là trợ lý ảo, hỗ trợ giải đáp thắc mắc cho khách hàng.
Ví dụ, các nhân vật ảo có thể tái hiện lại những người đã khuất, mang đến trải nghiệm cảm động cho người thân.
Mọi người có thể tham khảo thêm các trường hợp ứng dụng tại đây.
Phân Loại Digital Humans
Dựa trên nguyên lý hoạt động, Digital Humans được chia thành hai loại chính:
- Digital Humans không tương tác: Nhân vật được tạo ra thông qua âm thanh và video dựa trên kịch bản có sẵn. Ví dụ: tổng hợp video cho các bài giảng trực tuyến.
- Digital Humans có tương tác: Những nhân vật này tương tác trực tiếp với người dùng và yêu cầu phản hồi theo thời gian thực. Điều này thường phải tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tối ưu hóa phản hồi.
Bên cạnh đó, Digital Humans còn được phân loại dựa trên hình thức thể hiện:
- Nhân vật 2D
- Nhân vật 3D
- Nhân vật 3D có độ thực cao
- Hình ảnh người thật
Mỗi loại nhân vật có kỹ thuật riêng, tạo ra trải nghiệm độc đáo cho người dùng. Dưới đây là một số ví dụ tiêu biểu:
- Ca sĩ ảo Luo Tianyi 2D
- Nhân vật 3D
- Nhân vật 3D có độ thực cao (chẳng hạn như mô hình từ Nvidia)
- AYAYI, một tác phẩm từ các chuyên gia Trung Quốc
- Text to Avatar của Azure-Speech (hình ảnh người thật)
- ALDA AI đến từ PTIT
Triển Khai Digital Humans
Bài viết này sẽ hướng dẫn cách tạo ra một Digital Human có khả năng tương tác theo thời gian thực với hình ảnh người thật. Mô hình sử dụng là ER-NeRF, phát triển từ ý tưởng kết xuất của NeRF, kết hợp các đặc trưng âm thanh để điều khiển khuôn mặt và sự chuyển động của miệng.
Quy Trình Hoạt Động
Dưới đây là sơ đồ hoạt động của hệ thống:
- Mô-đun chuyển Audio thành Văn Bản (Speech-to-Text): Âm thanh đầu vào được xử lý qua dịch vụ chuyển đổi giọng nói thành văn bản (STT), giúp biến âm thanh thành văn bản.
- Xử Lý Câu Trả Lời (LLM): Văn bản được gửi vào một mô hình ngôn ngữ lớn hoặc API chatbot để lấy phản hồi. Nếu câu trả lời quá dài, có thể tiến hành rút gọn văn bản để tăng tốc độ phản hồi.
- Mô-đun Text-to-Speech (TTS): Sử dụng ViXTTS, một mô hình có khả năng sao chép giọng nói chỉ với một đoạn âm thanh ngắn. Bạn có thể thay thế bằng các mô-đun TTS khác như OpenAI-TTS để cải thiện chất lượng và giảm độ trễ.
- Trích Xuất Đặc Trưng Âm Thanh (Audio-to-Vector): Mô hình wav2vec được sử dụng để trích xuất các đặc trưng âm thanh và chuyển đổi chúng thành vector nhúng.
- Tổng Hợp Video (Audio-Driven Video Synthesizer): Sử dụng mô hình ER-NeRF để tổng hợp hình ảnh chân thực, tạo ra một Digital Human sống động.
- Streaming: Đẩy video đã tổng hợp lên server stream để đảm bảo đồng bộ giữa âm thanh và hình ảnh.
Khi không có đầu vào, hệ thống sẽ tự động gửi một chuỗi âm thanh không có độ lớn để duy trì tính liên tục của video.
Kết Luận
Việc xây dựng một Digital Human chất lượng cần rất nhiều yếu tố, từ việc chuẩn bị dữ liệu đến sự kết hợp hoàn hảo giữa nhiều kỹ thuật. Tuy nhiên, kết quả nhận được là một trải nghiệm độc đáo và chân thực cho người sử dụng. Đây là một lĩnh vực tiềm năng và thú vị, mở ra nhiều cơ hội trong việc áp dụng công nghệ vào cuộc sống hàng ngày.
Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc hay cần thông tin thêm, hãy để lại câu hỏi dưới bài viết nhé. Cảm ơn bạn đã theo dõi! Nếu cảm thấy bài viết hữu ích, đừng quên chia sẻ và ủng hộ mình nhé! ❤️
source: viblo
