Bí Mật Hệ Thống Tinder
Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách hoạt động và kiến trúc của hệ thống Tinder, một trong những nền tảng hẹn hò hàng đầu thế giới. Nếu bạn thấy thông tin hữu ích, hãy ủng hộ chúng mình bằng cách vote và chia sẻ bài viết này với bạn bè để cùng nhau học hỏi về System Design nhé!
Giới thiệu
Ngày xửa ngày xưa, có một chàng trai tên là Nam. Ban đầu, Nam theo học ngành cơ khí tại Bách Khoa nhưng sau đó đã chuyển sang học công nghệ thông tin tại FPT. Sau khi trải qua một mối tình tan vỡ, Nam quyết định thử sức với ứng dụng hẹn hò Tinder để tìm kiếm tình yêu mới.
Chương 1: Kiến trúc của hệ thống Tinder
Nam bắt đầu tạo tài khoản trên Tinder, thêm thông tin cá nhân và chờ đợi những gợi ý. Tinder lưu trữ thông tin người dùng trong một cơ sở dữ liệu key-value như Amazon DynamoDB. Hệ thống sử dụng Dynamo Streams để tự động cập nhật bất kỳ thay đổi nào lên các địa điểm khác nhau.
Để tìm kiếm những người dùng gần nhau, Tinder cũng tạo một Message Queue để cập nhật Location Index. Điều này giúp xác định và kết nối người dùng một cách nhanh chóng và chính xác.
Hệ thống có tới 500 microservices, giao tiếp với nhau thông qua Service Mesh, một hạ tầng mạng giúp quản lý việc giao tiếp giữa các dịch vụ hiệu quả.
Chương 2: Gợi Ý Người Dùng
Khi sử dụng Tinder, Nam được hệ thống gợi ý những cô gái sống gần khu vực của mình. Tuy nhiên, bài toán này rất khó khăn vì hệ thống cần tìm kiếm dựa trên kinh độ và vĩ độ mà không chia bản đồ thành các ô đều nhau, qua đó tránh tình trạng Hot-Shard.
Thay vào đó, Tinder sử dụng thư viện S2, một công nghệ do Google phát triển, để chỉ mục vị trí người dùng. S2 cho phép chia bề mặt trái đất thành các ô vuông với các ID định danh duy nhất. Điều này giúp giảm thiểu thời gian xử lý và làm tăng hiệu quả tìm kiếm.
Chương 3: Tính Năng Passport
Nam quyết định thử tính năng Passport để thay đổi vị trí của mình về Tuyên Quang. Hệ thống sẽ cập nhật Location Index của Nam, nhưng việc này không đơn giản và dễ xảy ra lỗi. Để xử lý, Tinder đã sử dụng Apache Kafka, nền tảng streaming phân tán giúp xử lý dữ liệu lớn và đảm bảo thứ tự xử lý.
Chương 4: Nhận Thông Báo Match
Mỗi khi quẹt phải, các lượt quẹt sẽ được lưu vào một data stream giống như Amazon Kinesis. Các service gọi là Match Worker sẽ kiểm tra danh sách những người đã quẹt phải trong Likes Cache. Nếu tìm thấy người cũng quẹt phải với Nam, hệ thống sẽ gửi thông báo ngay lập tức qua Websocket.
Chương 5: Đối Phó Với Sự Tăng Trưởng
Với sự phát triển không ngừng, Tinder cần cải thiện hệ thống để đáp ứng lượng người dùng ngày càng đông. Họ đã thêm Redis cache để lưu trữ thông tin mà người dùng tìm kiếm thường xuyên, giúp giảm thời gian truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu chính.
Nhờ vào những cải tiến này, Tinder ngày càng giúp đỡ nhiều người như Nam trong việc tìm kiếm tình yêu, và trở thành một trong những nền tảng hẹn hò lớn nhất thế giới, xử lý tới 26 triệu lượt Match mỗi ngày.
Cảm ơn bạn đã theo dõi! Hẹn gặp lại trong các bài viết tiếp theo về thiết kế hệ thống và công nghệ hiện đại.
Tham gia cộng đồng System Design Việt Nam: Nhóm Facebook
Theo dõi kênh TikTok: Sydexa.com
source: viblo
