Kiểm Tra Thực Tế: Xây Dựng Cho Sự Thoải Mái Hay Thay Đổi?
Giới thiệu
Trong thế giới công nghệ giáo dục, việc lựa chọn công cụ thích hợp là rất quan trọng. Các hệ thống quản lý học tập (LMS) và SCORM đã trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược học tập của nhiều tổ chức. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ, đặc biệt là AI và xAPI, câu hỏi đặt ra là liệu chúng ta có đang xây dựng cho sự thoải mái hay cho sự thay đổi?
Tình hình Hiện tại
Theo khảo sát của Guild năm 2025, hơn 80% tổ chức sử dụng các nền tảng LMS như là nền tảng chính cho công nghệ học tập của họ. SCORM cũng giữ vai trò quan trọng trong việc theo dõi học tập. Nhưng xAPI thì sao? Dù xAPI đã ra đời hơn một thập kỷ và hứa hẹn mở rộng khả năng theo dõi, tỷ lệ áp dụng chỉ khoảng 20%. Đa số người dùng chỉ thử nghiệm xAPI trong các dự án thí điểm và ít ai thực sự áp dụng vào quy trình hàng ngày. Đó không phải vì xAPI không hiệu quả, mà vì nó yêu cầu thay đổi lớn trong cách thức làm việc.
Cách Mà Chúng Ta Sử Dụng AI
Để hiểu rõ hơn về tình hình hiện tại, hãy xem xét bốn cấp độ trưởng thành của học tập và phát triển (L&D) và marketing:
Cấp độ 1: AI như Trợ Lý
- Chatbot trong trình duyệt, hỗ trợ cho việc động não, tóm tắt hoặc soạn thảo nội dung.
- Hơn 55% người tham gia khảo sát sử dụng AI cho việc tạo nội dung.
Cấp độ 2: AI như Công Cụ Cá Nhân
- Công cụ nhỏ hỗ trợ quy trình làm việc, như một script API tự động tóm tắt nội dung hoặc bot gán thẻ kết quả khảo sát.
- Chỉ dưới 20% người tham gia xây dựng công cụ tùy chỉnh.
Cấp độ 3: AI Nhúng Trong Sản Phẩm
- AI xuất hiện trong các công cụ mà người học hoặc khách hàng đã sử dụng, như LMS cá nhân hóa câu hỏi thực hành.
- Dữ liệu của Guild cho thấy chưa đến 15% báo cáo việc cá nhân hóa AI trong các nền tảng.
Cấp độ 4: AI như Đại Lý hoặc Tự Động Hóa
- AI phối hợp giữa các công cụ, đặt mục tiêu và hoàn thành các bước với ít đầu vào.
- Chưa đến 10% báo cáo có bất kỳ hình thức tự động hóa đa bước nào.
Những Nguy Cơ
Chúng ta có đang lặp lại cùng một mô hình không? Có thể chúng ta đang gắn AI vào những công cụ mà chúng ta cảm thấy thoải mái nhất? Khi nói về bảng điều khiển LMS do AI điều khiển, các mô-đun SCORM do AI cung cấp, hay theo dõi xAPI cho các hoạt động AI, thực chất chúng ta đang thực hiện những bước quen thuộc. Nhưng chính những bước đi này đã ngăn xAPI vượt qua được khoảng cách áp dụng.
Giá Trị Thực Sự của AI
AI không cần LMS, SCORM hay xAPI. Những hệ thống này được thiết kế để theo dõi, tuân thủ và thống nhất. Giờ đây, chúng ta có khả năng cá nhân hóa, thích ứng và tự động hóa quy trình học tập ở quy mô lớn. Nếu không, việc gắn AI vào những khuôn khổ cũ sẽ giới hạn những gì nó có thể làm.
Ví Dụ Thực Tế
Hãy nghĩ đến những công cụ tạo nội dung như Articulate Storyline và Adobe Captivate. Chúng được thiết kế cho một thế giới mà việc thiết kế khóa học phải diễn ra trong LMS và thông qua SCORM hoặc xAPI. Nhưng hiện tại, tôi có thể sử dụng một dịch vụ như Lovable, tạo ra giao diện, kết nối với GitHub cho việc quản lý phiên bản, liên kết với Supabase cho dữ liệu, triển khai qua Vercel, và thậm chí tích hợp với Stripe cho thanh toán. Tôi có thể xây dựng LMS và mô-đun học tập của riêng mình chỉ bằng các câu lệnh đơn giản.
Hướng Đi Tương Lai
Dữ liệu từ Guild cho thấy rằng mặc dù sự quan tâm đến AI là cao, nhưng hầu hết các trường hợp sử dụng đều nằm trong các hoạt động bề mặt như tạo nội dung, động não và tạo hình ảnh. Chúng ta đang theo cùng một con đường như xAPI—nhiều tiềm năng, nhưng ít áp dụng ngoài các thử nghiệm ban đầu.
Thực Tế Cần Thừa Nhận
Trong các ngành công nghiệp có quy định cao, tuân thủ là điều không thể thương lượng. Những dấu vết kiểm toán và dữ liệu có thể bảo vệ là công cụ sinh tồn, và chưa có hệ thống AI nào chứng minh mình đủ khả năng thay thế chúng. Tuy nhiên, lịch sử áp dụng cho thấy rằng tổ chức thường bám vào quy trình làm việc quen thuộc. xAPI không bao giờ vượt qua được dòng chính không phải vì nó yếu, mà vì nó yêu cầu thay đổi quá nhiều.
Kết Luận
Vậy chúng ta đang chuẩn bị cho cấp độ trưởng thành thứ tư, nơi AI hoạt động như một đại lý và định hình cách học diễn ra? Hay chúng ta hài lòng ở các cấp độ 2 và 3, chỉ gắn AI vào hệ thống hiện tại vì cảm thấy an toàn?
Những con số áp dụng của xAPI là một lời cảnh báo. Chỉ vì một công nghệ hợp lý không có nghĩa là nó sẽ được sử dụng. Việc áp dụng xảy ra khi quy trình làm việc thay đổi. Nếu chúng ta nghiêm túc về AI trong L&D, chúng ta không thể dừng lại ở sự thoải mái. Chúng ta phải thiết kế cho khả năng.
Các Thực Tiễn Tốt Nhất
- Thử nghiệm liên tục: Đừng ngại thử nghiệm các công nghệ mới như AI trong quy trình làm việc của bạn.
- Học hỏi từ thất bại: Hãy xem xét các trường hợp thất bại của xAPI để tránh lặp lại sai lầm.
- Xây dựng cộng đồng: Hợp tác với các chuyên gia khác trong lĩnh vực để chia sẻ kinh nghiệm và kiến thức.
Câu Hỏi Thường Gặp
1. Tại sao xAPI không được áp dụng rộng rãi?
XAPI yêu cầu thay đổi lớn trong quy trình làm việc, điều này khiến tổ chức ngần ngại.
2. Làm thế nào để tích hợp AI vào LMS?
Hãy bắt đầu bằng cách thử nghiệm các công cụ nhỏ và dần dần mở rộng khả năng.
3. Có những công cụ nào hỗ trợ AI trong giáo dục?
Các hệ thống như Articulate Storyline, Lovable đều có thể được tích hợp với AI.
Lời Kết
Chúng ta cần nhận thức rõ về những gì đang diễn ra trong ngành công nghiệp giáo dục. AI mang lại nhiều cơ hội, nhưng để tận dụng chúng, chúng ta phải vượt qua sự thoải mái và sẵn sàng thay đổi. Hãy cùng nhau xây dựng một tương lai học tập sáng tạo và hiệu quả hơn.
