Input Format 1 (Cấu trúc phẳng):
{
    "deviceID": "dh28dslkja",
    "deviceType": "LaserCutter",
    "timestamp": 1624445837783,
    "location": "japan/tokyo/keiyō-industrial-zone/daikibo-factory-meiyo/section-1",
    "operationStatus": "healthy",
    "temp": 22
}
Target Output (Cấu trúc):
{
    "deviceID": "dh28dslkja",
    "deviceType": "LaserCutter",
    "timestamp": 1624445837783,
    "location": {
        "country": "japan",
        "city": "tokyo",
        "area": "keiyō-industrial-zone",
        "factory": "daikibo-factory-meiyo",
        "section": "section-1"
    },
    "data": {
        "status": "healthy",
        "temperature": 22
    }
}

def convertFromFormat1(jsonObject):
    # Xác thực dữ liệu đầu vào
    if not isinstance(jsonObject, dict):
        raise ValueError("Dữ liệu đầu vào phải là một từ điển")

    # Kiểm tra các trường cần thiết
    required = ["deviceID", "deviceType", "timestamp", "location"]
    for field in required:
        if field not in jsonObject or jsonObject[field] is None:
            raise KeyError(f"Thiếu trường bắt buộc: '{field}'")

    # Phân tích chuỗi địa điểm thành đối tượng cấu trúc
    location_parts = [part.strip() for part in jsonObject["location"].split('/') if part.strip()]
    location = {
        "country": location_parts[0] if len(location_parts) > 0 else "unknown",
        "city": location_parts[1] if len(location_parts) > 1 else "unknown", 
        "area": location_parts[2] if len(location_parts) > 2 else "unknown",
        "factory": location_parts[3] if len(location_parts) > 3 else "unknown",
        "section": location_parts[4] if len(location_parts) > 4 else "unknown"
    }

    # Trích xuất dữ liệu cảm biến (loại bỏ các trường metadata của thiết bị)
    metadata_fields = {"deviceID", "deviceType", "timestamp", "location"}
    sensor_data = {}
    for key, value in jsonObject.items():
        if key not in metadata_fields:
            if key == "operationStatus":
                sensor_data["status"] = value
            elif key == "temp":
                sensor_data["temperature"] = value
            else:
                sensor_data[key] = value

    # Xây dựng kết quả
    result = {
        "deviceID": jsonObject["deviceID"],
        "deviceType": jsonObject["deviceType"],
        "timestamp": jsonObject["timestamp"],
        "location": location,
        "data": sensor_data
    }

    return result

def convertFromFormat1(j):
    # Xác thực loại dict và kiểm tra tất cả các trường bắt buộc tồn tại và không phải None trong một dòng duy nhất
    if not isinstance(j, dict) or any(f not in j or j[f] is None for f in ["deviceID", "deviceType", "timestamp", "location"]): raise ValueError("Dữ liệu đầu vào không hợp lệ")
    # Chia chuỗi địa điểm bằng '/', loại bỏ khoảng trắng, lọc các phần trống
    l = [p.strip() for p in j["location"].split('/') if p.strip()]
    # Từ điển ánh xạ trường cho việc chuẩn hóa dữ liệu cảm biến
    m = {"operationStatus": "status", "temp": "temperature"}
    return {
        "deviceID": j["deviceID"], "deviceType": j["deviceType"], "timestamp": j["timestamp"],
        "location": dict(zip(["country", "city", "area", "factory", "section"], (l + ["unknown"] * 5)[:5])),
        "data": {m.get(k, k): v for k, v in j.items() if k not in {"deviceID", "deviceType", "timestamp", "location"}}
    }

def convertFromFormat2(j):
    # Xác thực tất cả các trường bắt buộc và đối tượng thiết bị lồng nhau trong một dòng
    if not isinstance(j, dict) or any(f not in j or j[f] is None for f in ["device", "timestamp", "data"]) or not isinstance(j["device"], dict) or any(k not in j["device"] for k in ["id", "type"]): raise ValueError("Dữ liệu đầu vào không hợp lệ")
    # Chuyển đổi timestamp ISO sang unix nếu là chuỗi, giữ nguyên nếu đã là số
    ts = int(datetime.fromisoformat(j["timestamp"].rstrip('Z')).timestamp() * 1000) if isinstance(j["timestamp"], str) else j["timestamp"]
    # Xây dựng từ điển địa điểm sử dụng từ điển thông qua với get() cho các trường thiếu
    loc_keys = ["country", "city", "area", "factory", "section"]
    return {
        "deviceID": j["device"]["id"], "deviceType": j["device"]["type"], "timestamp": ts,
        "location": {k: j.get(k, "unknown") for k in loc_keys},
        "data": j["data"]
    }