Những Điều Rút Ra Từ AWS Summit Toronto 2025

Tuần trước, tôi đã có cơ hội tham dự AWS Summit Toronto 2025. Sự kiện năm nay được chia thành hai phần:

• Ngày 1 – Hội nghị Đối tác, dành riêng cho các đối tác AWS.
• Ngày 2 – Hội nghị Mở, chào đón toàn bộ cộng đồng AWS.

Cả hai ngày đều tràn ngập các bài học, nguồn cảm hứng và những thông báo hướng tới tương lai. Nhưng hơn hết, đó là cơ hội để kết nối với những đồng nghiệp, các nhà lãnh đạo và cộng đồng AWS rộng lớn hơn.

Điểm Nổi Bật Ngày 1 – Hội Nghị Đối Tác

Ngày đầu tiên hoàn toàn tập trung vào các đối tác và khám phá sâu về danh mục sản phẩm mới nhất của AWS. Các chủ đề nổi bật bao gồm:

• Cấu Trúc của Tốc Độ
• Giải Pháp Ngành và An Ninh
• Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh và Di Chuyển/Hiện Đại Hóa
• Sự Tiến Hóa của AWS Marketplace

Điểm nhấn lớn nhất là Agentic AI. AWS đã giới thiệu một danh mục kết nối các công cụ như Amazon Q, AWS Transform, Amazon Connect, Nova models, và Bedrock, tất cả được kết nối với nhau thông qua các SDK và dịch vụ mới để xây dựng các tác nhân thông minh.

⚡ Các chủ đề chính:

• Linh hoạt với OSS và các tích hợp đối tác.
• Các rào cản tùy chỉnh để xây dựng một cách có trách nhiệm.
• Giải pháp theo ngành cho các lĩnh vực như SAP, Oracle, và mainframes.
• AWS Transform là dịch vụ AI tác nhân đầu tiên cho di chuyển và hiện đại hóa, với những kết quả ấn tượng như đánh giá tài liệu nhanh hơn và giảm chi phí cấp phép.

Điểm Nổi Bật Ngày 2 – Hội Nghị Mở

Ngày thứ hai đã mở rộng tầm nhìn vào tương lai của đám mây. Sự tiến hóa là rõ ràng:

• Từ trợ lý AI sinh → tác nhân AI sinh → đến hệ thống AI tác nhân.
• Ít giám sát con người hơn, nhiều tự động hóa hơn, và các hệ thống đa tác nhân có khả năng lý luận như con người.

Sự chuyển mình này hướng tới AI tác nhân báo hiệu chương tiếp theo trong đám mây, nơi mà các khối lượng công việc không chỉ chạy trên AWS, mà còn đưa ra quyết định, tự động hóa quy trình làm việc và thích ứng theo thời gian thực.

Những Bài Học và Kinh Nghiệm Rút Ra

Nhiều phiên họp nổi bật với những kiến thức thực tiễn và các chủ đề hướng tới tương lai:

• Serverless & Phân Tích Thời Gian Thực: Các thực tiễn tốt nhất cho Lambda và các pipeline dữ liệu streaming tiếp tục phát triển, với sự chú trọng mạnh mẽ vào tối ưu hóa hiệu suất và giảm độ trễ.

• AI + Dữ Liệu IoT: Cấu trúc dữ liệu sạch, thống nhất đang trở nên quan trọng khi các ngành công nghiệp dựa vào AI để quản lý các tập dữ liệu IoT khổng lồ. Các nguyên tắc sản xuất thông minh giờ đây đang được áp dụng cho các tòa nhà thông minh và hơn thế nữa.

• Chatbots AI Tác Nhân & AI Serverless: Các workshop thực hành về Lambda và các phiên họp về phân tích và chatbots làm rõ rằng AWS đang đẩy mạnh ứng dụng AI tác nhân không chỉ phản hồi mà còn hành động.

• GenAI + Mô Hình Kỹ Thuật Số: AI sinh vẫn tiếp tục thống trị. Một chủ đề lớn là tích hợp GenAI với các tập dữ liệu hiện có để cung cấp giải pháp kỹ thuật số, đặc biệt trong các ngành như AEC, nơi mà những bài học từ các lĩnh vực công nghệ trưởng thành hơn có thể thúc đẩy việc áp dụng nhanh hơn.

Hướng đi tổng thể: AWS đang đầu tư mạnh vào AI, dữ liệu thời gian thực và các chiến lược hiện đại hóa cắt ngang qua các ngành.

Cộng Đồng và Kết Nối

Một trong những khoảnh khắc đáng quý nhất đến vào cuối Hội nghị: gặp gỡ các nhà lãnh đạo từ cộng đồng AWS, tái kết nối với các đồng nghiệp từ chương trình AWS Community Builders, và chia sẻ một bữa tối, nơi chúng tôi đã nói về điều lớn tiếp theo mà chúng tôi muốn tổ chức cùng nhau.

Những khoảnh khắc như thế này nhắc nhở tôi rằng AWS không chỉ là công nghệ. Nó còn là con người, sự hợp tác và xây dựng một cộng đồng mạnh mẽ hơn cùng nhau.

Hội nghị AWS Summit Toronto 2025 đã cho chúng ta thấy đám mây đang đi về đâu: nhanh hơn, thông minh hơn và AI tác nhân hơn bao giờ hết.

👉 Tôi rất muốn nghe ý kiến từ những người khác đã tham dự: Bạn đã rút ra điều gì thú vị nhất?

Và nếu bạn không thể tham dự năm nay, hãy theo dõi tôi để biết thêm về AWS, DevOps và Terraform — tôi sẽ tiếp tục chia sẻ những bài học và tinh thần cộng đồng.