OnglX Deploy: Giải pháp quản lý hạ tầng AI

Chào các bạn! 👋

Hôm nay, tôi rất hào hứng chia sẻ một sản phẩm mà tôi đã làm việc trong thời gian qua: OnglX Deploy 🚀. Đây là một công cụ giúp bạn kiểm soát hạ tầng AI mà không phải lo lắng về chi phí cao hay những rắc rối trong việc quản lý nó.

Vấn đề mà OnglX Deploy giải quyết

Nếu bạn đã từng thử nghiệm với các khối lượng công việc AI của riêng mình, bạn sẽ hiểu rằng việc này có thể rất khó khăn. Bạn có thể phải trả một khoản phí API cao cho các nhà cung cấp, hoặc bạn sẽ bị lạc trong việc thiết lập hạ tầng đám mây, Terraform, quyền truy cập, mở rộng quy mô, v.v. Điều này thật sự là một cơn ác mộng.

Tính năng nổi bật của OnglX Deploy

OnglX Deploy giúp bạn:

• Đám mây của bạn, quy tắc của bạn: Triển khai API AI trực tiếp đến tài khoản AWS của bạn (và sắp tới là GCP). Không bị ràng buộc bởi nhà cung cấp, không lo lắng về quyền riêng tư dữ liệu.
• Tương thích với OpenAI: Bạn nhận được giao diện API giống như bạn đã sử dụng, nhưng chạy trên hạ tầng của riêng bạn.
• Tiết kiệm lớn: Giảm chi phí từ 25-65% bằng cách bỏ qua các khoản phí trung gian và thanh toán trực tiếp cho nhà cung cấp đám mây của bạn.
• Thân thiện với nhà phát triển: Chỉ cần một lệnh CLI đơn giản để thiết lập mọi thứ—không cần cấu hình dài dòng, không có phép thuật ẩn giấu.
• Tính năng bổ sung tích hợp sẵn: Nó còn kèm theo một Open WebUI để bạn có thể tương tác với các mô hình của mình ngay từ ngày đầu tiên.

Hãy nghĩ về nó như là Vercel cho AI, nhưng thay vì máy chủ của người khác, đó là đám mây của bạn. Chỉ cần một lệnh là bạn đã có một API suy diễn hoàn chỉnh trên AWS.

Phiên bản đầu tiên

Tôi vừa phát hành v0.1.43, phiên bản đầu tiên sẵn sàng cho sản xuất 🎉.

Điều đó có nghĩa là bạn có thể:

• Khởi động một API trên AWS với onglx-deploy init → onglx-deploy deploy
• Chạy các mô hình Bedrock thông qua một điểm cuối tương thích với OpenAI
• Quản lý mọi thứ với một CLI nhẹ nhàng dựa trên Go được cài đặt thông qua:
  • Homebrew
    • brew tap onglx/homebrew-deploy-cli
    • brew install onglx-deploy
  • npm
    • npm install -g @onglx/deploy-cli

Trải nghiệm phát triển

Tôi muốn trải nghiệm của nhà phát triển cảm thấy dễ dàng, nhưng bên trong, nó được xây dựng trên một nền tảng vững chắc:

• Lớp CLI: CLI dựa trên Go + Cobra, một tệp nhị phân tĩnh duy nhất không có phụ thuộc nào.
• Lớp điều phối: Trình chạy OpenTofu điều phối triển khai, hoàn tác và trạng thái.
• Lớp hạ tầng: Các mô-đun OpenTofu nhúng cho AWS (và sắp tới là GCP).
• Hệ thống xây dựng: Monorepo được hỗ trợ bởi pnpm + Turborepo cho tốc độ và tính nhất quán.
• IaC: Mọi thứ được định nghĩa trong OpenTofu, hoàn toàn nhúng bên trong CLI — không cần quản lý mô-đun bên ngoài.
• Phân phối tự động: Các tệp nhị phân được biên dịch chéo bằng GoReleaser và được phát hành qua Homebrew và npm.

Tất cả những điều này, để trải nghiệm của bạn chỉ cần một lệnh nhẹ nhàng.

Những thách thức trong quá trình phát triển

Để đạt được phiên bản này không dễ dàng. Tôi đã giải quyết một vài trở ngại lớn:

• Phân phối từ một Monorepo riêng tư: Các trình quản lý gói không thể lấy từ các kho riêng tư, vì vậy tôi đã xây dựng các “gương phát hành” công khai (onglx/homebrew-deploy-cli, onglx/npm-deploy-cli) tự động xuất bản các tệp nhị phân sau mỗi thẻ.
• Cài đặt đặc thù cho nền tảng: Cần một cách để Homebrew/npm tự động phát hiện hệ điều hành + kiến trúc và lấy tệp nhị phân chính xác. Các kịch bản cài đặt tùy chỉnh đã giải quyết được vấn đề này.
• Tự động hóa phát hành phức tạp: Các phát hành thủ công rất đau đầu, vì vậy tôi đã kết nối GoReleaser + GitHub Actions để tự động hóa hoàn toàn việc phiên bản, xây dựng và xuất bản.

Lộ trình phát triển

Kết quả là? Một cài đặt mượt mà chỉ với một lệnh trên macOS, Linux và Windows.

Vẫn còn giai đoạn đầu, nhưng đây là lộ trình:

• Tiếp theo: Điểm cuối tương thích với OpenAI với GCP (Vertex AI + Cloud Functions)
• Sắp tới: Các phản hồi streaming, tên miền tùy chỉnh + SSL, và quản lý bí mật tốt hơn
• Dài hạn: Hỗ trợ đa đám mây, hỗ trợ Azure, và cuối cùng mở rộng ra ngoài suy diễn vào tính toán, lưu trữ và cơ sở dữ liệu.

Nếu bạn đã từng cảm thấy bị khóa vào hạ tầng AI của người khác hoặc mệt mỏi khi nhìn hóa đơn API của mình tăng vọt, đây chính là giải pháp dành cho bạn.

Tôi rất mong nhận được phản hồi của bạn—và nếu bạn muốn thử nghiệm, tài liệu đã có sẵn tại đây 👉 Tài liệu OnglX Deploy.

Các thực tiễn tốt nhất

• Kiểm tra kỹ lưỡng trước khi triển khai: Đảm bảo rằng mọi mô hình và API đã được kiểm tra kỹ lưỡng trước khi triển khai để tránh lỗi không đáng có.
• Giám sát hiệu suất: Sử dụng các công cụ giám sát để theo dõi hiệu suất của API sau khi triển khai.

Những cạm bẫy thường gặp

• Quản lý quyền truy cập: Đảm bảo rằng bạn đã thiết lập đúng quyền truy cập cho các mô hình và API của mình để tránh việc truy cập trái phép.

Mẹo tối ưu hóa hiệu suất

• Sử dụng các mô hình nhẹ nhàng: Cân nhắc sử dụng các mô hình nhẹ hơn để giảm chi phí và thời gian phản hồi.

Khắc phục sự cố

• API không phản hồi: Kiểm tra các cài đặt mạng và xác minh rằng các mô hình đã được triển khai đúng cách.

Câu hỏi thường gặp

• OnglX Deploy có miễn phí không?
  • OnglX Deploy là một công cụ mã nguồn mở, bạn có thể sử dụng miễn phí với các tính năng cơ bản.
• Có hỗ trợ cho GCP không?
  • Hiện tại, OnglX Deploy hỗ trợ AWS và sẽ sớm thêm GCP.

Kết luận

OnglX Deploy sẽ giúp bạn quản lý hạ tầng AI một cách dễ dàng và tiết kiệm chi phí. Hãy thử nghiệm ngay hôm nay và tham gia vào cộng đồng phát triển mạnh mẽ này!