Giới Thiệu
Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ hiện nay, các tổ chức phải đối mặt với khối lượng thông tin lớn và nhu cầu quản lý thông tin giá trị từ dữ liệu ngày càng gia tăng. Data Engineers (Kỹ sư Dữ liệu) đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và duy trì hệ thống quản lý, xử lý dữ liệu, đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập, chuyển đổi và lưu trữ hiệu quả. Có hai phương pháp chính mà Data Engineer sử dụng là ETL (Extract, Transform, Load) và ELT (Extract, Load, Transform).
ETL và ELT - Những Khác Biệt Cơ Bản
ETL và ELT là hai phương pháp xử lý dữ liệu phổ biến, đặc biệt trong các tổ chức sở hữu khối lượng dữ liệu lớn và phức tạp. Trong một doanh nghiệp, dữ liệu thường được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như ứng dụng, cảm biến, hệ thống CNTT hay đối tác bên ngoài. Để chuyển đổi và làm sạch dữ liệu thành thông tin bổ ích cho phân tích và ra quyết định kinh doanh, tổ chức cần có quy trình chính xác.
Quy Trình ETL
- Trích xuất: Bước đầu tiên trong ETL là thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc.
- Chuyển đổi: Sau khi dữ liệu được trích xuất, nó sẽ được làm sạch và biến đổi để phù hợp với yêu cầu của hệ thống phân tích. Bước này bao gồm thay đổi loại dữ liệu, làm sạch và loại bỏ trùng lặp.
- Tải: Cuối cùng, dữ liệu đã chuyển đổi sẽ được tải vào kho dữ liệu, nơi có thể được sử dụng cho phân tích.
Quy Trình ELT
- Trích xuất: Như với ETL, dữ liệu thô được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau.
- Tải: Dữ liệu thô sẽ được tải vào kho dữ liệu mà không cần chuyển đổi ngay lập tức.
- Chuyển đổi: Sau khi dữ liệu đã được tải, quá trình làm sạch và chuyển đổi có thể xảy ra tùy thuộc vào yêu cầu phân tích.
Điểm Tương Đồng Giữa ETL và ELT
Cả hai quy trình đều hướng tới mục tiêu chung là chuẩn bị dữ liệu cho phân tích, tuy nhiên cách thức thực hiện và thời điểm chuyển đổi khác nhau.
- Trích xuất: Quy trình bắt đầu với việc thu thập dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau.
- Chuyển đổi: Ở ETL, bước này diễn ra trước khi tải dữ liệu, trong khi ELT thực hiện việc này sau khi dữ liệu đã có trong kho dữ liệu.
- Tải: Cuối cùng, cả hai quy trình đều yêu cầu dữ liệu được tải vào hệ thống mục tiêu.
Sự Khác Nhau Chính Giữa ETL và ELT
Vị Trí Chuyển Đổi
- ETL: Chuyển đổi diễn ra trên máy chủ xử lý thứ cấp trước khi tải.
- ELT: Dữ liệu thô được tải vào kho dữ liệu trước khi thực hiện chuyển đổi.
Khả Năng Tương Thích
- ETL: Tốt nhất cho dữ liệu có cấu trúc.
- ELT: Phù hợp với tất cả các loại dữ liệu, bao gồm dữ liệu phi cấu trúc.
Tốc Độ Xử Lý
- ELT: Nhanh hơn vì không cần chuyển đổi trước khi tải.
- ETL: Yêu cầu thời gian và tài nguyên lớn hơn cho bước chuyển đổi trước.
Chi Phí
- ETL: Chi phí cao hơn do yêu cầu chuẩn bị dữ liệu từ đầu và duy trì hạ tầng máy chủ.
- ELT: Giảm thiểu chi phí nhờ vào việc chuyển đổi xảy ra trong kho dữ liệu.
Bảo Mật
- ETL: Cần xây dựng các giải pháp bảo mật trước khi tải dữ liệu vào kho.
- ELT: Cung cấp tính năng bảo mật chặt chẽ hơn, với các giải pháp như kiểm soát truy cập và xác thực đa yếu tố trong kho dữ liệu.
Kết Luận
Việc lựa chọn giữa quy trình ETL và ELT sẽ phụ thuộc vào yêu cầu và môi trường của từng tổ chức. ETL thích hợp cho những trường hợp cần chuẩn hóa dữ liệu trước khi phân tích, trong khi ELT mang lại sự linh hoạt hơn với dữ liệu thô. Việc hiểu rõ sự khác biệt giúp tổ chức tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu, tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu suất phân tích.
source: viblo
