I. Giới thiệu
Trong quá trình phỏng vấn, tôi đã được hỏi về lý do lựa chọn MongoDB cho một dự án trước đây thay vì PostgreSQL, mặc dù tôi có kinh nghiệm với cả hai hệ quản trị cơ sở dữ liệu này. Tôi đã nhiệt tình chia sẻ những lợi ích của MongoDB như khả năng đọc ghi nhanh nhờ vào cấu trúc dữ liệu dựa trên JSON. Tuy nhiên, người phỏng vấn đã khéo léo đặt ra câu hỏi rằng liệu PostgreSQL có thể đáp ứng yêu cầu mà không cần mối quan hệ giữa các bảng không. Câu hỏi này đã khiến tôi phải ngẫm nghĩ rất nhiều. Qua thời gian học tập và làm việc, tôi đã nhận thức được một số điểm quan trọng về hai loại cơ sở dữ liệu này. Nếu được hỏi lại, câu trả lời của tôi sẽ là: "Cả hai đều có thể đáp ứng nhu cầu cơ bản, nhưng mỗi loại có những ưu điểm khác nhau tùy thuộc vào trường hợp sử dụng. Nếu biết cách áp dụng phù hợp, hiệu suất và hiệu quả sẽ gia tăng đáng kể, từ đó giảm thiểu chi phí cho dự án."
II. Các yếu tố cần xem xét khi lựa chọn cơ sở dữ liệu
- Độ phù hợp với dự án: Xem xét yêu cầu cụ thể của dự án và xác định cơ sở dữ liệu nào đáp ứng tốt nhất.
- Chi phí: Tính toán chi phí triển khai, vận hành và ngân sách của dự án.
- Kinh nghiệm của đội ngũ: Đánh giá năng lực và kinh nghiệm của đội phát triển.
- Cộng đồng và hỗ trợ: Xem xét mức độ hoạt động của cộng đồng và sự hỗ trợ có sẵn.
- Khả năng tích hợp: Đánh giá khả năng tích hợp với các công nghệ và framework hiện tại.
III. So sánh chi tiết giữa PostgreSQL và MongoDB
1. Khả năng đọc (Read)
- PostgreSQL: Nổi bật với cơ chế
Multi-Version Concurrency Control(MVCC), giúp việc đọc dữ liệu trở nên hiệu quả hơn. Khi cập nhật một bản ghi, PostgreSQL không thực sự thay đổi bản ghi cũ mà sẽ tạo một bản ghi mới, điều này cho phép việc đọc diễn ra mượt mà mà không bị gián đoạn. So với MySQL, PostgreSQL có hiệu suất đọc tốt hơn nhờ vào cơ chế này. - MongoDB: Cũng có khả năng đọc tuyệt vời, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu phi cấu trúc.
2. Khả năng ghi (Write)
- PostgreSQL: Mặc dù MVCC giúp tăng cường khả năng đọc, nhưng có thể tạo ra một số overhead cho các hoạt động ghi, khiến cho hiệu suất ghi không bằng MongoDB.
- MongoDB: Khả năng ghi tốt hơn trong nhiều tình huống. Khi cập nhật dữ liệu, nếu không gian đủ lớn, MongoDB sẽ ghi trực tiếp lên vùng bộ nhớ cũ, tiết kiệm thời gian I/O và giảm thiểu việc cập nhật lại chỉ mục.
3. Cơ chế lưu trữ
- MongoDB: Sử dụng hai loại storage engine chính, bao gồm WiredTiger và In-Memory, mỗi loại có những tính năng riêng giúp tối ưu hóa hiệu suất lưu trữ. WiredTiger là mặc định từ phiên bản 3.2, cung cấp nén dữ liệu và hỗ trợ đồng thời ở cấp document.
- PostgreSQL: Sử dụng kiến trúc storage engine duy nhất với nhiều tùy chọn và extension như Heap Storage Engine với khả năng hỗ trợ ACID và WAL (Write-Ahead Logging) làm tăng tính bền vững.
4. Đánh index
Cả hai hệ quản trị đều hỗ trợ nhiều loại index phong phú để tăng tốc truy vấn. PostgreSQL có các loại index như b-tree, GiST, SP-GiST, GIN, trong khi MongoDB không kém cạnh với Single Field, Compound và Geospatial Index.
5. Join
- PostgreSQL: Có khả năng thực hiện các phép toán join phức tạp với nhiều thuật toán khác nhau và tự động chọn thuật toán tối ưu.
- MongoDB: Cung cấp phép toán
$lookup, nhưng vẫn có giới hạn về khả năng join so với SQL, thường khuyến khích việc sử dụng embedded documents.
6. Khả năng mở rộng
MongoDB chiếm ưu thế trong khả năng mở rộng ngang với chức năng sharding được tích hợp sẵn, trong khi PostgreSQL cần các giải pháp bên thứ ba như Citus.
7. Hỗ trợ JSON
MongoDB nổi bật với tính năng hỗ trợ JSON nhờ vào bản chất document-based, còn PostgreSQL cũng hỗ trợ nhưng không mạnh bằng.
8. Tìm kiếm full-text
PostgreSQL và MongoDB đều có khả năng tìm kiếm full-text nhưng MongoDB có một số ưu thế nhờ vào tích hợp sẵn với Apache Lucene trong MongoDB Atlas.
9. Đảm bảo ACID
PostgreSQL nổi bật với tính tuân thủ cá nguyên tắc ACID, cho phép thực hiện giao dịch phức tạp hiệu quả hơn, trong khi MongoDB hỗ trợ ACID với một số hạn chế.
10. Cộng đồng hỗ trợ
Cả hai có cộng đồng hỗ trợ lớn, với PostgreSQL có lợi thế về độ ổn định và thời gian tồn tại lâu dài, trong khi MongoDB phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực NoSQL.
IV. Kết luận
1. Khi nào nên chọn MongoDB?
- Khi cần ít sử dụng transaction.
- Khi mô hình dữ liệu thay đổi liên tục.
- Khi yêu cầu QPS cao (2000-3000 request/s).
- Khi xử lý lượng dữ liệu lớn hàng ngày và cần phân tích thời gian thực.
- Khi đội ngũ phát triển nhỏ, muốn phát triển nhanh.
- Khi yêu cầu mở rộng dễ dàng (replica set, sharding).
- Khi cần truy vấn địa lý.
- Khi xử lý dữ liệu có cấu trúc phức tạp.
- Khi làm việc với dữ liệu phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc.
2. Khi nào nên chọn PostgreSQL?
- Khi ưu tiên tính ổn định và độ tin cậy của dữ liệu.
- Khi cần hiệu suất đọc cao cho các truy vấn phức tạp.
- Khi làm việc với dữ liệu có cấu trúc rõ ràng và ít thay đổi.
- Khi cần thực hiện các truy vấn phức tạp liên quan đến nhiều bảng.
- Khi yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về dữ liệu trong các lĩnh vực như tài chính và y tế.
Tóm lại, MongoDB là lựa chọn tốt cho ứng dụng cần xử lý dữ liệu lớn và yêu cầu mở rộng cao, trong khi PostgreSQL phù hợp với ứng dụng cần độ tin cậy và tính ổn định cao. Việc lựa chọn cuối cùng cần được dựa trên yêu cầu cụ thể của dự án, năng lực của đội ngũ và các giới hạn về ngân sách và thời gian.
source: viblo
