So sánh tốc độ thực thi SQL: JOIN vs. WHERE (Điều kiện)

1. Giới thiệu về JOIN và WHERE (Điều kiện)

JOIN là phương pháp liên kết hai hoặc nhiều bảng dựa trên các điều kiện nhất định thông qua các cột chung, chẳng hạn như khóa chính (primary key) và khóa ngoại (foreign key).
Ví dụ:
sql Copy
```
SELECT A.id, A.name, B.salary
FROM A
JOIN B ON A.id = B.id
```
Trong ví dụ này, câu truy vấn sử dụng JOIN để liên kết hai bảng A và B thông qua điều kiện A.id = B.id.
Có nhiều loại JOIN, bao gồm:
- INNER JOIN
- LEFT JOIN
- RIGHT JOIN
- FULL OUTER JOIN

Một cách khác để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng là sử dụng điều kiện trong WHERE. Thay vì dùng JOIN, bạn có thể liệt kê các bảng trong phần FROM và thêm điều kiện ở phần WHERE.
Ví dụ:
sql Copy
```
SELECT A.id, A.name, B.salary
FROM A, B
WHERE A.id = B.id
```
Trong trường hợp này, câu truy vấn sử dụng mệnh đề WHERE để xác định điều kiện liên kết giữa các bảng.

JOIN:
- Trình tối ưu hóa câu truy vấn (query optimizer) của SQL thường ưu tiên xử lý các JOIN dựa trên các khóa liên kết và các chỉ mục được định nghĩa trên bảng (index).
- SQL engine cố gắng giảm thiểu số lượng hàng cần xử lý khi thực hiện các liên kết ngay từ đầu dựa trên điều kiện đã xác định.
- Trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu hiện đại, kế hoạch thực thi (execution plan) tối ưu hóa cho JOIN thường đảm bảo hiệu suất cao hơn hoặc tương đương so với việc sử dụng điều kiện ở WHERE.
FROM WHERE (Condition):
- Khi bạn sử dụng WHERE, SQL engine xem như đang tạo ra một sản phẩm Descartes (cartesian product) của hai bảng, sau đó áp dụng các điều kiện lọc (condition filtering). Điều này có thể khiến việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn nhiều trước khi lọc được dữ liệu mong muốn.
- Nếu các bảng có kích thước lớn và không có chỉ mục, việc sử dụng WHERE có khả năng chậm đáng kể vì SQL engine có thể phải quét toàn bộ bảng (table scan).

Tốc độ của JOIN:
- Thực hiện nhanh hơn hoặc tương đương nếu dữ liệu trong bảng được tối ưu hóa tốt.
- Sử dụng JOIN làm rõ ràng các liên kết, giúp trình tối ưu hóa SQL dễ dàng hơn trong việc phân tích và tạo ra kế hoạch thực thi tối ưu.
- Đặc biệt hiệu quả với các cơ sở dữ liệu lớn đã được lập chỉ mục.
Tốc độ của WHERE:
- Trong trường hợp thiếu chỉ mục hoặc khi cấu trúc bảng không được tối ưu hóa, việc sử dụng WHERE có thể dẫn đến hiệu suất thấp do quét toàn bộ bảng trước khi lọc.
- Có khả năng phát sinh vấn đề hiệu suất trong các bảng lớn do chi phí kết hợp trước khi lọc.

Khi JOIN nhanh hơn WHERE:
- Khi làm việc với bảng dữ liệu lớn.
- Khi có chỉ mục (index) hợp lý trên các cột được sử dụng trong câu truy vấn liên kết.
- Khi làm việc với cơ sở dữ liệu phức tạp, cần tối ưu hóa hiệu suất.
Khi WHERE vẫn hoạt động tốt:
- Khi cả hai bảng có kích thước rất nhỏ.
- Khi không yêu cầu các câu truy vấn phức tạp.
- Không cần phải giải thích rõ ràng cấu trúc liên kết giữa các bảng.

Phương pháp	Ưu điểm	Nhược điểm
JOIN	- Tối ưu hóa hiệu suất khi chạy trên bảng lớn (nếu có index).	- Có thể phức tạp hơn khi cần nhiều bảng với các loại JOIN khác nhau.
	- Cũn gọn gàng và tường minh khi liên kết giữa các bảng.	- Có thể khó hiểu với những người không quen thuộc.
FROM + WHERE (Condition)	- Sử dụng đơn giản trong trường hợp ngắn gọn hoặc trên bảng nhỏ.	- Tốc độ xử lý chậm nếu không có index hoặc bảng lớn.
	- Dễ hiểu cho người mới bắt đầu.	- Có thể tốn thời gian xử lý hơn vì điều kiện được áp dụng sau phép kết hợp Cartesian.

Nên sử dụng JOIN trong hầu hết các trường hợp:
- Nếu bạn làm việc với bảng lớn và dữ liệu phức tạp, JOIN thường là lựa chọn tối ưu hơn.
- Tối ưu hóa SQL với JOIN thường hiệu quả hơn nhờ vào logic xử lý rõ ràng.
- Thích hợp cho việc quản lý cơ sở dữ liệu lớn và ứng dụng mở rộng.
Sử dụng WHERE trong những trường hợp hạn chế:
- Nếu các bảng rất nhỏ hoặc chỉ dùng cho dữ liệu thử nghiệm.
- Khi không yêu cầu hiệu suất cao và chỉ cần viết câu truy vấn nhanh gọn.

Tóm lại, JOIN là lựa chọn ưu tiên trong các dự án phức tạp hoặc khi làm việc với dữ liệu lớn có liên kết rõ ràng.
source: viblo