0
0
Lập trình
Admin Team
Admin Teamtechmely

Tại sao lập trình viên mới nên tránh "Vibe Coding"?

Đăng vào 1 tháng trước

• 5 phút đọc

Tại sao lập trình viên mới nên tránh "Vibe Coding"?

Trong thời đại số, việc học lập trình đã trở thành cánh cửa dẫn đến sự đổi mới, giải quyết vấn đề và phát triển sự nghiệp. Tuy nhiên, khi ngày càng nhiều người bắt đầu bước vào thế giới lập trình, một xu hướng mới đã xuất hiện: "vibe coding". Thuật ngữ này chỉ việc viết mã dựa trên trực giác hoặc cảm hứng mà không có kế hoạch, cấu trúc hay hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản. Mặc dù có thể cảm thấy sáng tạo và thú vị, nhưng vibe coding có thể nhanh chóng trở thành cạm bẫy cho những người mới bắt đầu.

Vibe Coding là gì?

Vibe coding là khi một lập trình viên viết mã theo kiểu "đi theo dòng chảy", thường bỏ qua các thực hành cần thiết như phân tích vấn đề, viết mã giả (pseudocode) hay các chiến lược gỡ lỗi. Thay vì tuân theo các phương pháp có cấu trúc, người mới bắt đầu thường dựa vào thử và sai cho đến khi "có thứ gì đó hoạt động". Mặc dù đôi khi có thể đạt được kết quả, nhưng nó thường tạo ra những giải pháp lộn xộn, không thể mở rộng và dễ bị hỏng.

So sánh giữa Coding và Programming

Thông số Coding Programming
Định nghĩa Viết mã Quy trình phát triển phần mềm
Công cụ Trình soạn thảo mã Nền tảng phát triển
Chuyên môn Cơ bản Kỹ năng cao hơn
Phương pháp Tự phát Có cấu trúc
Kết quả Mã hoạt động Phần mềm hoàn chỉnh

Tại sao người mới nên tránh vibe coding?

1. Hình thành thói quen xấu ngay từ đầu

Lập trình không chỉ là việc viết ra những dòng mã—đó còn là việc phát triển tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề có hệ thống. Những người mới bắt đầu dựa vào vibe coding thường bỏ qua các thực hành cơ bản như viết chú thích, lập trình mô-đun hoặc kiểm thử, điều này sẽ khiến họ gặp khó khăn khi thích ứng với các tiêu chuẩn trong ngành.

2. Lãng phí thời gian và năng lượng

Thiếu một phương pháp có cấu trúc, người mới bắt đầu thường dành quá nhiều thời gian để sửa chữa những lỗi có thể tránh được. Điều này gây ra sự thất vọng và có thể dẫn đến kiệt sức. Thực hiện một cách tiếp cận có kỷ luật—như viết mã giả hoặc chia nhỏ vấn đề thành các hàm nhỏ—thực sự giúp tiết kiệm thời gian về lâu dài.

3. Chất lượng mã kém

Các dự án được viết theo vibe coding thường thiếu khả năng đọc, bảo trì và hiệu suất. Việc cải tiến hoặc gỡ lỗi trong tương lai trở nên gần như không thể, đặc biệt khi người lập trình viên ban đầu quên đi "logic" phía sau cách tiếp cận ngẫu hứng của họ.

4. Cản trở việc học các khái niệm cốt lõi

Khi người học bỏ qua việc giải quyết vấn đề có cấu trúc, họ sẽ không hiểu tại sao một số giải pháp hoạt động. Điều này ngăn cản họ xây dựng nền tảng vững chắc về thuật toán, cấu trúc dữ liệu và các nguyên tắc thiết kế—những kỹ năng quan trọng để tiến xa hơn trong lập trình.

5. Không mở rộng trong các dự án thực tế

Trong môi trường chuyên nghiệp, mã hiếm khi được viết một mình. Các đội ngũ phụ thuộc vào cấu trúc rõ ràng, tài liệu và sự hợp tác. Vibe coding có thể hoạt động cho các thử nghiệm cá nhân nhưng sẽ sụp đổ khi được áp dụng vào các dự án lớn cần sự hợp tác và khả năng mở rộng.

Giải pháp tốt hơn

Thay vì vibe coding, người mới nên tập trung vào:

  • Lập kế hoạch trước khi lập trình – Viết mã giả hoặc sơ đồ luồng
  • Hiểu các nguyên tắc cơ bản – Kiểu dữ liệu, cấu trúc điều khiển, hàm
  • Gỡ lỗi một cách có hệ thống – Sử dụng câu lệnh in, trình gỡ lỗi hoặc trường hợp kiểm thử
  • Học về kiểm soát phiên bản – Sử dụng công cụ như Git để theo dõi tiến trình và hợp tác
  • Xây dựng các dự án nhỏ có cấu trúc – Luyện tập kỷ luật lập trình từ sớm

Kết luận

Mặc dù vibe coding có thể cảm thấy như một lối tắt, nhưng thực chất đó là một con đường quanh co khiến người mới không thể nắm bắt được bản chất thực sự của lập trình. Bằng cách tránh vibe coding và áp dụng các thực hành học tập có cấu trúc, những lập trình viên tương lai có thể tự định hình cho mình một con đường thành công lâu dài—viết những đoạn mã sạch hơn, thông minh hơn và chuyên nghiệp hơn.

Ngắn gọn: Đừng chỉ viết mã để cảm hứng—hãy viết mã để phát triển.

Gợi ý câu hỏi phỏng vấn
Không có dữ liệu

Không có dữ liệu

Bài viết được đề xuất
Bài viết cùng tác giả

Bình luận

Chưa có bình luận nào

Chưa có bình luận nào