Tại sao thay đổi thứ tự nhỏ lại cần cập nhật lớn? Giải pháp với LexoRank
Bạn có bao giờ tự hỏi tại sao bạn phải cập nhật hàng chục nghìn hàng mỗi khi chỉ muốn thay đổi thứ tự một chút? Nếu bạn đang gặp phải vấn đề này trong thiết kế cơ sở dữ liệu của mình, bạn không đơn độc. Nhiều nhà phát triển bắt đầu bằng cách gán số thứ tự (1, 2, 3...) cho từng mục. Tuy nhiên, khi hệ thống phát triển, phương pháp này gặp phải nhiều hạn chế nghiêm trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu những hạn chế đó và giới thiệu LexoRank, giải pháp được sử dụng trong Jira của Atlassian.
💡 Ai sẽ được lợi từ điều này?
- Các nhà phát triển quản lý thứ tự trong cơ sở dữ liệu
- Những người xây dựng hệ thống quản lý nhiệm vụ hoặc backlog riêng
- Bất kỳ ai đã trải qua "cơn ác mộng đánh số lại" trong quản lý thứ tự
😵 Hạn chế của phương pháp số thứ tự
1. Cơn ác mộng đánh số lại
Mỗi khi bạn chèn một phần tử mới vào giữa danh sách, bạn phải cập nhật tất cả các phần tử tiếp theo. Ví dụ:
[1: Yêu cầu] [2: Thiết kế] [3: Triển khai] [4: Kiểm tra]Chèn "Đánh giá" giữa Thiết kế và Triển khai...
[1: Yêu cầu] [2: Thiết kế] [3: Đánh giá] [4: Triển khai] [5: Kiểm tra]Tất cả các mục sau Triển khai phải được cập nhật. Với hàng chục nghìn hàng, điều này trở nên rất tốn kém.
2. Giảm hiệu suất
Trong danh sách có hàng nghìn hoặc hàng chục nghìn mục, việc thực hiện hàng trăm hoặc hàng nghìn câu lệnh UPDATE mỗi lần nhanh chóng làm nghẹt hiệu suất cơ sở dữ liệu. Đối với các hệ thống như quản lý nhiệm vụ hoặc backlog, nơi mà việc thay đổi thứ tự diễn ra thường xuyên, điều này là chết người.
3. Xung đột đồng thời
Khi nhiều người dùng thay đổi thứ tự đồng thời, thứ tự có thể bị phá vỡ. Nếu bạn thắt chặt khóa, khả năng mở rộng sẽ giảm; nếu bạn làm lỏng chúng, tính nhất quán sẽ bị ảnh hưởng. Dù bằng cách nào, bạn cũng sẽ mất mát.
4. Thiếu linh hoạt
Một thao tác đơn giản như "chèn vào giữa mục 2 và 3" không thể được diễn đạt bằng số nguyên. Sử dụng số thập phân (ví dụ: 2.5, 2.25, 2.125...) hoạt động tạm thời, nhưng độ chính xác nhanh chóng bị phá vỡ.
🚧 Hậu quả xảy ra
- Cập nhật dữ liệu trở nên quá chậm
- Trải nghiệm người dùng trở nên không ổn định
- Thiết kế cơ sở dữ liệu trở nên phức tạp và khó duy trì
Phương pháp số thứ tự cảm thấy trực quan, nhưng nó không thể mở rộng cho các tập dữ liệu lớn hoặc việc thay đổi thứ tự thường xuyên.
✨ Giải pháp: LexoRank
Giới thiệu LexoRank, hệ thống được sử dụng trong Atlassian Jira.
Jira sử dụng LexoRank để giải quyết chính xác những vấn đề này. Tên gọi "LexoRank" được cấu thành từ hai phần:
- Lexo — viết tắt của lexicographical, nghĩa là thứ tự từ điển/alphabetical
- Rank — thứ tự hoặc xếp hạng của các mục
LexoRank là gì?
Trong LexoRank, mỗi mục được gán một giá trị xếp hạng được biểu diễn dưới dạng chuỗi alphanumeric. Khi thứ tự của các mục thay đổi, giá trị xếp hạng được cập nhật để lớn hơn mục trước đó và nhỏ hơn mục tiếp theo.
Ví dụ với dữ liệu thực
Giả sử bạn có:
[Công việc A: rank=aaa]
[Công việc B: rank=ccc]Nếu bạn muốn chèn "Công việc X" giữa chúng, phương pháp số thứ tự sẽ yêu cầu cập nhật hàng loạt. Với LexoRank, bạn chỉ cần tính toán một giá trị giữa:
[Công việc A: rank=aaa]
[Công việc X: rank=bbb]
[Công việc B: rank=ccc]Không cần phải cập nhật tất cả mọi thứ — chỉ cần thêm mục mới.
Ví dụ về việc cân bằng lại
Tuy nhiên, nếu bạn tiếp tục chèn — "aaa", "aab", "aac"… — cuối cùng bạn sẽ hết không gian cho các giá trị giữa. Lúc đó, cân bằng lại sẽ xảy ra.
Ví dụ:
[Công việc A: rank=aaa]
[Công việc B: rank=aab]
[Công việc C: rank=aac]
[Công việc D: rank=aad]
...Khi tất cả các giá trị bắt đầu bằng "a" được lấp đầy, LexoRank sẽ tổ chức lại mọi thứ để tạo ra các khoảng trống rộng hơn.
Sau khi cân bằng lại:
[Công việc A: rank=aaa]
[Công việc B: rank=gaa]
[Công việc C: rank=maa]
[Công việc D: rank=taa]Điều này khôi phục nhiều không gian cho các chèn trong tương lai và giữ cho thứ tự ổn định.
Kết luận
Nếu bạn đang cảm thấy bế tắc với suy nghĩ, "Tôi chỉ muốn thay đổi thứ tự một chút, nhưng mỗi lần tôi phải cập nhật hàng chục nghìn hàng…", đã đến lúc áp dụng phương pháp LexoRank. Nó giúp bạn thoát khỏi cơn ác mộng đánh số lại và mang đến cho bạn quản lý thứ tự có thể mở rộng và đáng tin cậy.
Thực hành tốt nhất khi sử dụng LexoRank
- Đặt giá trị xếp hạng một cách chính xác: Đảm bảo rằng giá trị xếp hạng của bạn được tính toán chính xác để tránh việc cân bằng lại quá thường xuyên.
- Giám sát hiệu suất: Theo dõi hiệu suất cơ sở dữ liệu của bạn thường xuyên để xác định bất kỳ vấn đề nào có thể phát sinh từ việc sử dụng LexoRank.
Những cạm bẫy phổ biến
- Quá nhiều cập nhật: Đừng để việc cập nhật xếp hạng trở thành một vấn đề lớn. Cố gắng tối ưu hóa việc chèn và cập nhật để giảm thiểu tác động lên hiệu suất.
Mẹo tối ưu hóa hiệu suất
- Sử dụng bộ nhớ đệm: Áp dụng bộ nhớ đệm cho các giá trị xếp hạng để giảm tải cho cơ sở dữ liệu của bạn.
- Tối ưu hóa truy vấn: Kiểm tra và tối ưu hóa các truy vấn của bạn để đảm bảo rằng chúng hoạt động hiệu quả nhất có thể.
Các câu hỏi thường gặp
1. LexoRank có thể được áp dụng cho loại cơ sở dữ liệu nào?
LexoRank có thể được sử dụng với nhiều loại cơ sở dữ liệu, bao gồm cả SQL và NoSQL.
2. Có cần phải cân bằng lại thường xuyên không?
Điều này phụ thuộc vào cách bạn sử dụng LexoRank. Nếu bạn thường xuyên chèn các mục mới, bạn có thể cần cân bằng lại hơn.
3. LexoRank có giúp cải thiện trải nghiệm người dùng không?
Có, LexoRank giúp cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách giảm thời gian cần thiết để thay đổi thứ tự, mang lại sự mượt mà và nhanh chóng cho người dùng.
4. Có dễ dàng để chuyển đổi từ phương pháp số thứ tự sang LexoRank không?
Có, việc chuyển đổi có thể được thực hiện bằng cách cập nhật các giá trị xếp hạng hiện có sang định dạng LexoRank mà không làm mất dữ liệu.
Tài nguyên và liên kết tham khảo
Bằng cách áp dụng LexoRank, bạn không chỉ cải thiện hiệu suất của hệ thống mà còn nâng cao trải nghiệm của người dùng, giúp quản lý thứ tự trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.
