Tăng 80% Năng Suất Với LLM: Hướng Dẫn Chi Tiết
Giới Thiệu
Chào mừng bạn đến với bài viết này! Tôi là Shrijith Venkatramana, đang phát triển công cụ đánh giá mã nguồn AI riêng tư mang tên LiveReview, chạy trên khóa LLM của bạn (OpenAI, Gemini, v.v.) với mức giá cạnh tranh, được thiết kế cho các nhóm nhỏ. Hãy thử nghiệm và cho tôi biết ý kiến của bạn nhé!
Nhiều kỹ sư hiện nay sử dụng LLM bằng cách liên tục nhập thông tin yêu cầu mà không có phương pháp rõ ràng. Cách làm này có thể mang lại một chút gia tăng năng suất, nhưng theo kinh nghiệm cá nhân của tôi, bạn sẽ bỏ lỡ 80% lợi ích thực sự mà LLM có thể mang lại.
Quy Trình: Không Chỉ Là Các Lệnh Nhắc
Dưới đây là phương pháp tôi đã áp dụng:
- Phát triển một đặc tả. Bắt đầu bằng cách làm việc với LLM để đồng tạo một đặc tả trong một tệp markdown. Tinh chỉnh cho đến khi nó cực kỳ chi tiết.
- Biến đặc tả thành danh sách kiểm tra. Chia nhỏ đặc tả thành các nhiệm vụ cụ thể và có thứ tự.
- Thực hiện từng bước một. Làm việc với LLM để đánh dấu từng nhiệm vụ phụ cho đến khi hoàn thành toàn bộ danh sách kiểm tra.
Tại Sao Cách Này Hiệu Quả
Lợi ích rất đơn giản: LLM không bao giờ mất đi bối cảnh của nhiệm vụ tổng thể.
- Bạn không cần phải giải thích lại nhiều lần.
- Ngay cả khi LLM quên, bạn có thể chỉ cần nhắc lại đặc tả hoặc công việc đã hoàn thành.
- Bạn giữ quyền kiểm soát quá trình, sử dụng đặc tả và danh sách kiểm tra làm điểm mốc.
Xử Lý Kiểm Tra Thực Tế
Đôi khi, trong quá trình thực hiện, bạn sẽ phát hiện ra rằng đặc tả không còn phù hợp với thực tế - hoặc thứ tự của các nhiệm vụ trong danh sách kiểm tra là sai. Đó không phải là điểm dừng.
Bạn chỉ cần cập nhật cả hai với LLM, sau đó tiếp tục thực hiện. Quy trình sẽ thích nghi, và bạn tiếp tục tiến về phía trước.
Kết Quả
Sử dụng phương pháp này, tôi đã xây dựng một hệ thống quản lý người dùng, quản lý giấy phép và RBAC chỉ trong 2 ngày. Thông thường, điều này sẽ mất ít nhất nửa tháng với kỹ thuật truyền thống - hoặc ít nhất một tuần với cách nhắc lệnh rải rác.
Bài Học Rút Ra: LLM không chỉ đơn thuần là viết những lệnh nhắc thông minh. Chúng trở nên mạnh mẽ hơn rất nhiều khi bạn cung cấp cho chúng cùng một cấu trúc mà chúng ta dựa vào như những kỹ sư: đặc tả và danh sách kiểm tra.
Thực Hành Tốt Nhất
- Xây dựng đặc tả chi tiết. Hãy chắc chắn rằng đặc tả của bạn đầy đủ và chi tiết, điều này sẽ giúp LLM hiểu rõ hơn về nhiệm vụ.
- Tổ chức danh sách kiểm tra rõ ràng. Các nhiệm vụ nên được mô tả ngắn gọn nhưng cụ thể, dễ hiểu.
- Theo dõi tiến độ. Đánh dấu các nhiệm vụ đã hoàn thành để LLM có thể nắm bắt tốt hơn.
Những Cạm Bẫy Thường Gặp
- Quên thông tin. LLM có thể quên bối cảnh nếu không được nhắc nhở thường xuyên.
- Đặc tả không chính xác. Đảm bảo rằng bạn cập nhật thường xuyên để phù hợp với thực tế.
Mẹo Tăng Hiệu Suất
- Sử dụng các công cụ hỗ trợ. Kết hợp LLM với các công cụ quản lý dự án để theo dõi tiến độ.
- Thực hiện các cuộc họp định kỳ. Đánh giá lại các đặc tả và danh sách kiểm tra để đảm bảo mọi thứ vẫn đúng hướng.
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)
1. LLM có thể thay thế hoàn toàn kỹ sư không?
Không, LLM chỉ là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế hoàn toàn sự sáng tạo và phân tích của con người.
2. Làm thế nào để bắt đầu với LLM?
Bắt đầu bằng cách tìm hiểu về các API có sẵn và thực hành với các dự án nhỏ.
Kết Luận
Bạn đã có những mẹo nào để tăng năng suất khi sử dụng LLM chưa? Hãy chia sẻ ở đây để cùng cộng đồng phát triển hơn nữa!
Hãy thử áp dụng những phương pháp này và bạn sẽ thấy sự khác biệt trong năng suất của mình khi làm việc với LLM.
